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10.10 Composición de aplicaciones lineales Hallar la matriz de g ◦ f en las bases canónicas de R2[x] y R3. 2. Demostrar que f : R2 → R2 dado por f [ x1 x2 ] = [ 3 −1 4 2 ] [ x1 x2 ] es isomorfismo y determinar el isomorfismo inverso. 3. Sean f y g dos endomorfismos en un espacio vectorial E. Demostrar que: 1) Im(g ◦ f) ⊂ Im g. 2) ker f ⊂ ker(g ◦ f). 4. Sean E,F,G tres espacios vectoriales sobre el cuerpo K y sean f : E → F, g : F → G dos aplicaciones lineales. Demostrar que la composición g ◦ f : E → G es aplicación lineal. 5. Sean E,F,G tres espacios sobre el cuerpo K de dimensiones finitas y sean BE , BF y BG bases de E, F y G respectivamente. Demostrar que [g ◦ f ]BGBE = [g] BG BF · [f ]BFBE . 6. Sean E y F espacios vectoriales sobre el cuerpo K de dimensiones finitas, BE y BF bases de E y F respectivamente, y f : E → F isomorfismo. Demostrar que [ f−1 ]BE BF = ( [f ]BFBE )−1 . 7. Sea E un espacio vectorial de dimensión finita n > 0 y f : E → E un endomorfismo que cumple dim(Im f) ≥ dim(ker f) y f2 = 0. Demostrar que n es par. 8. En el espacio vectorial R3[x] de los polinomios de grado menor o igual que 3 con coeficientes reales, se considera el subespacio W formado por los polinomios de la forma ax3 + bx2 + bx−a (a y b números reales arbitrarios). Construir una aplicación lineal T : R3[x]→ R3[x] tal que ImT = W y T◦T = 0. Representar T mediante su matriz respecto de la base {1, x, x2, x3}. Solución. 1. Hallemos las imágenes por f de los elementos de la base canóni- ca de R2[x] : f(1) = (1, 4) = 1(1, 0) + 4(0, 1) f(x) = (2, 0) = 2(1, 0) + 0(0, 1) f(x2) = (0,−1) = 0(1, 0) + (−1)(0, 1) La matriz de f en las bases canónicas de R2[x] y R2 es por tanto[ 1 2 0 4 0 −1 ] ,
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