Comparto 'TP N1 ESTADISTICA Y COSTO-1' contigo - Maria Alexandra Medina

Vista previa del material en texto

TRABAJO PRACTICO N° 1 
 
ESTADÍSTICA Y COSTOS 
 
Conceptos Básicos de la Estadística 
 
 
 
 
 
 
 
Profesor: Alejandro Fabián Callejas 
 
 
Integrantes del grupo: 
 
• Christian Ojeda 
• Mailen Celli 
• Alexandra Medina 
 
 
P á g i n a 1 | 6 
 
 
Conceptos Básicos de la Estadística 
 
 
 
1. Se venden tres diferentes bebidas en un restaurante de comida rápida: refrescos, té y café. 
Explique por qué el tipo de bebida es un ejemplo de variable categórica. 
 
Es un ejemplo de variable categórica porque permite agrupar y se clasifican por el nombre, en grupo 
bebidas, sin hacer falta que tenga un número. 
 
 
2. En el restaurante de comida rápida se venden refrescos en tres tamaños: chico, mediano y 
grande. Explique por qué el tamaño de la bebida es una variable categórica. 
 
Así como se explica en la pregunta 1, que se clasifican según el tipo de bebida, en esta pregunta 
pasa lo mismo pero es vez de clasificarse por el tipo de bebida, lo clasificamos por el tamaño de la 
bebida, sin hacer falta de establecer números. 
 
3. Suponga que mide el tiempo que le toma bajar de Internet un archivo de MP3. Explique por 
qué el tiempo que le toma bajarlo es una variable numérica. ¿Esta variable es discreta o 
continua? 
 
Es una variable discreta porque es la variable que las respuestas se obtienen de conteo y la respuesta 
se expresa en valores numéricos, esta variable es CONTINUA. 
 
4. La siguiente información se recolecta de estudiantes que salen de la librería del campus 
durante la primera semana de clases: 
 
a- Cantidad de tiempo que pasan de compras en la librería. Variable numérica. 
CONTINUA. 
b- Número de libros de texto comprados. Variable numérica. DISCRETA. 
c- Especialidad académica. CATEGORICA. 
d- Género. CATEGORICA. 
 Clasifique cada una de estas variables como categóricas o numéricas. Si la variable es 
numérica, determine si es discreta o continua. 
 
 
P á g i n a 2 | 6 
 
 
5. Para cada una de las siguientes variables, determine si la variable es categórica o numérica. 
Si la variable es numérica, indique si es discreta o continua. 
 
a- Nombre del proveedor de Internet. CATEGORICA. 
b- Cantidad de tiempo que navega en Internet por semana. Variable numérica. 
 CONTINUIA. 
c- Número de correos electrónicos recibidos en una semana. Variable numérica. DISCRETA 
d- Cantidad de compras hechas en línea durante un mes. Variable numérica. DISCRETA 
 
6. Para cada una de las siguientes variables, determine si es categórica o numérica. Si es 
numérica indique si la variable es discreta o continua. 
a- Cantidad de dinero gastado en ropa en el último mes. Variable numérica. CONTINUA. 
b- Tienda departamental preferida. CATEGORICA. 
c- Periodo de tiempo durante el cual es más probable que realice compras de ropa (entre 
semana durante el día, entre se mana durante la noche, fin de semana). CATEGORICA. 
d- Número de pares de guantes de invierno que posee. Variable numérica. DISCRETA. 
 
7. Si dos estudiantes obtienen una puntuación de 90 en el mismo examen, ¿qué argumentos 
podría usar para mostrar que la variable subyacente (puntuación de la prueba) es continua? 
 
No se puede determinar que es continua, ya que no se puede determinar la habilidad de los 
alumnos, y la interpretación que tengan al examen o si estudiaron. 
 
8. Suponga que la siguiente información fue recolectada de la solicitud de préstamo 
hipotecario que hizo Robert Keeler al Metro County Savings and Loan Association. Clasifique 
cada una de las respuestas por el tipo de datos. 
a- Pagos mensuales: $1,427. CONTINUA. 
b- Número de empleos en los últimos 10 años: 1. DISCRETA. 
c- Ingreso salarial familiar anual: $86,000. CONTINUA. 
d- Estado civil: casado. CATEGORICA. 
 
9. Una de las variables que más a menudo se incluyen en las encuestas es el ingreso. A veces 
la pregunta es: "¿cuál es su ingreso (en miles de dólares)?" En otras encuestas, a quien 
responde se le pide que "Coloque una X en el círculo que corresponda a su nivel de ingreso" 
y se ofrecen varios rangos para elegir. 
 
P á g i n a 3 | 6 
 
a. En el primer formato, explique por qué el ingreso podría considerarse tanto discreto 
como continuo. 
 
Puede considerarse discreto, ya que podemos contar la cantidad de dinero que ingresa y el 
resultado puede ser un número entero. 
Se puede considerar continuo, ya que puede tomar cualquier valor en un intervalo real. 
 
¿Cuál de los dos formatos preferiría usar al conducir una en cuesta? ¿Por qué? 
 
El segundo formato, ya que las opciones como respuesta van a tener una clasificación más rápida y 
así podremos tener estimaciones de datos sobre la población. En cambio, si se elige el primer 
formato, es una pregunta abierta y si el tamaño de la muestra es grande, habrá excesos de datos y 
se podría dificultar la clasificación, interpretación, tiempo y conclusión. 
 
10. El director de investigación de mercados de una gran cadena de tiendas departamentales 
desea llevar a cabo una encuesta en el área metropolitana para determinar la cantidad de 
tiempo que las mujeres pasan comprando ropa en un mes. 
a- Describa tanto la población como la muestra de interés, e indique el tipo de datos que 
el director desearía recolectar. 
 
La población básicamente seria todas las mujeres de su ciudad y serian datos variables. 
 
b- Desarrolle un primer borrador del cuestionario requerido, anotando series de tres 
preguntas categóricas y tres preguntas numéricas que usted considere apropiadas 
para esta encuesta. 
 
Que días a la semana viene de compras?, lunes o martes, miércoles o jueves, viernes sábados o 
domingos. 
Que tan seguido compra ropa nueva?, 3 a 5 veces al mes o 5 o más al mes. 
Cuál es su tienda favorita de tenis, Adidas o Nike? 
¿Cuántas horas a la semana va de compras? 
¿Cuántas prendas compra a la semana? 
Cuanto tiempo suele pasar en una tienda de ropa? 
 
 
 
 
P á g i n a 4 | 6 
 
11. ¿Qué diferencia hay entre hacer una estadística descriptiva y una estadística inferencial? 
De un ejemplo de aplicación de cada una. 
 
En la estadística descriptiva se utilizan números, como medidas, para analizar datos y llegar a 
conclusiones de acuerdo con ellos. Ejemplo: los datos del Censo de población de un año 
determinado. 
Con la estadística inferencial se intenta conseguir información al utilizar un procedimiento 
ordenado en el manejo de los datos de la muestra. Ejemplo: Análisis de mercado. 
 
12. ¿Qué significa que una muestra tiene que ser representativa? Si dos personas, A y B, hacen 
el mismo estudio estadístico sobre la misma población y la muestra de A es mayor a la 
muestra de B; ¿eso me sirve para asegurar que las conclusiones de A son más válidas que 
las de B? 
Una muestra representativa es una pequeña cantidad, parte o subconjunto de un conjunto o 
entidad mayor de personas, y tiene las mismas propiedades que la población mayor de la que es 
representante. 
ni una cosa ni otra: la muestra debe ser del tamaño apropiado. 
Los inconvenientes de las muestras más grandes de lo necesario son obvios: mayor gasto de 
tiempo y recursos. 
Cuánto más pequeña sea la muestra más imprecisión tendremos en los resultados (los intervalos 
de confianza de los parámetros estudiados serán más amplios). 
 
13. ¿Por qué los datos secundarios muchas veces no son válidos? 
 
Los datos secundarios muchas veces no son válidos: 
Como los datos secundarios están asociados con los eventos que ya han sucedido, generalmente 
están desactualizados. Por lo tanto, el investigador tiene que analizar la fecha de recopilación de 
datos y la relevancia de los datos con respecto a las situaciones existentes. 
El propósito para el que se recopilan los datos en un principio puede no coincidir con los objetivos 
del investigador. 
A veces, puede ser muy difícil obtener acceso a los datos. 
El investigador no tiene control sobre la calidad de los datos. 
La mayordesventaja de realizar análisis de datos secundarios es que el conjunto de datos 
secundarios podría no responder la pregunta de investigación específica del investigador en la 
medida en que la investigación hubiera esperado. 
 
 
P á g i n a 5 | 6 
 
14. ¿Qué es un parámetro y un estadístico? ¿En qué se diferencian? 
 
Un parámetro es un elemento de un sistema que permite clasificarlo y poder evaluar algunas de 
sus características como el rendimiento, la amplitud o la condición. EJ: una población. 
Se distingue entonces entre parámetros y estadísticos. Mientras que un parámetro es una función 
de los datos de la población, el estadístico lo es de los datos de una muestra. 
 
15. ¿Por qué tanto en las encuestas, como en los censos, las opciones de respuestas son casi 
siempre numéricas? ¿Cuáles son las ventajas y las desventajas? 
 
Las escalas de valoración permiten a los investigadores medir las opiniones y conductas 
de los encuestados de manera cuantitativa. Sin el escalamiento de encuestas apropiado, 
la información recopilada corre el riesgo de generar un sesgo e impactar negativamente 
en los resultados de la encuesta. 
 
Ventaja 
La fortaleza más grande de una escala numérica es su simplicidad. Cuando se realiza una 
encuesta internacional o en poblaciones con bajo nivel de educación, a veces, es difícil 
predecir cómo se puede malinterpretar una pregunta. 
Facilidad de aplicación. 
Confiables. 
Interpretación a corto plazo. 
 
Desventaja 
Desafortunadamente, las escalas numéricas tienen una gran desventaja: son muy 
subjetivas para los encuestados. Dependiendo de la persona, un 5 en una escala del 1 al 
10 puede significar cualquier cosa entre bueno y apenas aprobado. 
La disposición. 
Sinceridad. 
Dificultad de entender una pregunta. 
 
16. ¿Qué significa que todas las opciones de una encuesta deben soportar la validación de la 
consistencia de la encuesta? 
 
Lo que significa que todas las opciones de una encuesta deben soportar la validación de la 
consistencia de la encuesta, se refiere al proceso de evaluar las preguntas de la encuesta para 
asegurar su confiabilidad. 
Debido a que existen múltiples factores difíciles de controlar que pueden influir en la fiabilidad de 
una pregunta, este proceso no es una tarea rápida o fácil. 
	Conceptos Básicos de la Estadística
	1. Se venden tres diferentes bebidas en un restaurante de comida rápida: refrescos, té y café. Explique por qué el tipo de bebida es un ejemplo de variable categórica.
	Es un ejemplo de variable categórica porque permite agrupar y se clasifican por el nombre, en grupo bebidas, sin hacer falta que tenga un número.
	2. En el restaurante de comida rápida se venden refrescos en tres tamaños: chico, mediano y grande. Explique por qué el tamaño de la bebida es una variable categórica.
	Así como se explica en la pregunta 1, que se clasifican según el tipo de bebida, en esta pregunta pasa lo mismo pero es vez de clasificarse por el tipo de bebida, lo clasificamos por el tamaño de la bebida, sin hacer falta de establecer números.
	3. Suponga que mide el tiempo que le toma bajar de Internet un archivo de MP3. Explique por qué el tiempo que le toma bajarlo es una variable numérica. ¿Esta variable es discreta o continua?
	Es una variable discreta porque es la variable que las respuestas se obtienen de conteo y la respuesta se expresa en valores numéricos, esta variable es CONTINUA.
	4. La siguiente información se recolecta de estudiantes que salen de la librería del campus durante la primera semana de clases:
	a- Cantidad de tiempo que pasan de compras en la librería. Variable numérica. CONTINUA.
	b- Número de libros de texto comprados. Variable numérica. DISCRETA.
	c- Especialidad académica. CATEGORICA.
	d- Género. CATEGORICA.
	Clasifique cada una de estas variables como categóricas o numéricas. Si la variable es numérica, determine si es discreta o continua.
	5. Para cada una de las siguientes variables, determine si la variable es categórica o numérica. Si la variable es numérica, indique si es discreta o continua.
	a- Nombre del proveedor de Internet. CATEGORICA.
	b- Cantidad de tiempo que navega en Internet por semana. Variable numérica. CONTINUIA.
	c- Número de correos electrónicos recibidos en una semana. Variable numérica. DISCRETA
	d- Cantidad de compras hechas en línea durante un mes. Variable numérica. DISCRETA
	6. Para cada una de las siguientes variables, determine si es categórica o numérica. Si es numérica indique si la variable es discreta o continua.
	a- Cantidad de dinero gastado en ropa en el último mes. Variable numérica. CONTINUA.
	b- Tienda departamental preferida. CATEGORICA.
	c- Periodo de tiempo durante el cual es más probable que realice compras de ropa (entre semana durante el día, entre se mana durante la noche, fin de semana). CATEGORICA.
	d- Número de pares de guantes de invierno que posee. Variable numérica. DISCRETA.
	7. Si dos estudiantes obtienen una puntuación de 90 en el mismo examen, ¿qué argumentos podría usar para mostrar que la variable subyacente (puntuación de la prueba) es continua?
	No se puede determinar que es continua, ya que no se puede determinar la habilidad de los alumnos, y la interpretación que tengan al examen o si estudiaron.
	8. Suponga que la siguiente información fue recolectada de la solicitud de préstamo hipotecario que hizo Robert Keeler al Metro County Savings and Loan Association. Clasifique cada una de las respuestas por el tipo de datos.
	a- Pagos mensuales: $1,427. CONTINUA.
	b- Número de empleos en los últimos 10 años: 1. DISCRETA.
	c- Ingreso salarial familiar anual: $86,000. CONTINUA.
	d- Estado civil: casado. CATEGORICA.
	9. Una de las variables que más a menudo se incluyen en las encuestas es el ingreso. A veces la pregunta es: "¿cuál es su ingreso (en miles de dólares)?" En otras encuestas, a quien responde se le pide que "Coloque una X en el círculo que corresponda...
	a. En el primer formato, explique por qué el ingreso podría considerarse tanto discreto como continuo.
	Puede considerarse discreto, ya que podemos contar la cantidad de dinero que ingresa y el resultado puede ser un número entero.
	Se puede considerar continuo, ya que puede tomar cualquier valor en un intervalo real.
	¿Cuál de los dos formatos preferiría usar al conducir una en cuesta? ¿Por qué?
	El segundo formato, ya que las opciones como respuesta van a tener una clasificación más rápida y así podremos tener estimaciones de datos sobre la población. En cambio, si se elige el primer formato, es una pregunta abierta y si el tamaño de la muest...
	10. El director de investigación de mercados de una gran cadena de tiendas departamentales desea llevar a cabo una encuesta en el área metropolitana para determinar la cantidad de tiempo que las mujeres pasan comprando ropa en un mes.
	a- Describa tanto la población como la muestra de interés, e indique el tipo de datos que el director desearía recolectar.
	La población básicamente seria todas las mujeres de su ciudad y serian datos variables.
	b- Desarrolle un primer borrador del cuestionario requerido, anotando series de tres preguntas categóricas y tres preguntas numéricas que usted considere apropiadas para esta encuesta.
	Que días a la semana viene de compras?, lunes o martes, miércoles o jueves, viernes sábados o domingos.
	Que tan seguido compra ropa nueva?, 3 a 5 veces al mes o 5 o más al mes.
	Cuál es su tienda favorita de tenis, Adidas o Nike?
	¿Cuántas horas a la semana va de compras?
	¿Cuántas prendas compra a la semana?
	Cuanto tiempo suele pasar en una tienda de ropa?
	11. ¿Qué diferencia hay entre hacer una estadística descriptiva y una estadística inferencial? De un ejemplo de aplicación de cada una.
	En la estadística descriptiva se utilizan números, como medidas, para analizar datos y llegar a conclusiones de acuerdo con ellos. Ejemplo: los datos del Censo de población de un año determinado.
	Con la estadística inferencial se intenta conseguir información al utilizar un procedimientoordenado en el manejo de los datos de la muestra. Ejemplo: Análisis de mercado.
	12. ¿Qué significa que una muestra tiene que ser representativa? Si dos personas, A y B, hacen el mismo estudio estadístico sobre la misma población y la muestra de A es mayor a la muestra de B; ¿eso me sirve para asegurar que las conclusiones de A so...
	Una muestra representativa es una pequeña cantidad, parte o subconjunto de un conjunto o entidad mayor de personas, y tiene las mismas propiedades que la población mayor de la que es representante.
	ni una cosa ni otra: la muestra debe ser del tamaño apropiado.
	Los inconvenientes de las muestras más grandes de lo necesario son obvios: mayor gasto de tiempo y recursos.
	Cuánto más pequeña sea la muestra más imprecisión tendremos en los resultados (los intervalos de confianza de los parámetros estudiados serán más amplios).
	13. ¿Por qué los datos secundarios muchas veces no son válidos?
	Los datos secundarios muchas veces no son válidos:
	Como los datos secundarios están asociados con los eventos que ya han sucedido, generalmente están desactualizados. Por lo tanto, el investigador tiene que analizar la fecha de recopilación de datos y la relevancia de los datos con respecto a las situ...
	El propósito para el que se recopilan los datos en un principio puede no coincidir con los objetivos del investigador.
	A veces, puede ser muy difícil obtener acceso a los datos.
	El investigador no tiene control sobre la calidad de los datos.
	La mayor desventaja de realizar análisis de datos secundarios es que el conjunto de datos secundarios podría no responder la pregunta de investigación específica del investigador en la medida en que la investigación hubiera esperado.
	14. ¿Qué es un parámetro y un estadístico? ¿En qué se diferencian?
	Un parámetro es un elemento de un sistema que permite clasificarlo y poder evaluar algunas de sus características como el rendimiento, la amplitud o la condición. EJ: una población.
	Se distingue entonces entre parámetros y estadísticos. Mientras que un parámetro es una función de los datos de la población, el estadístico lo es de los datos de una muestra.
	15. ¿Por qué tanto en las encuestas, como en los censos, las opciones de respuestas son casi siempre numéricas? ¿Cuáles son las ventajas y las desventajas?
	Las escalas de valoración permiten a los investigadores medir las opiniones y conductas
	de los encuestados de manera cuantitativa. Sin el escalamiento de encuestas apropiado,
	la información recopilada corre el riesgo de generar un sesgo e impactar negativamente
	en los resultados de la encuesta.
	Ventaja
	La fortaleza más grande de una escala numérica es su simplicidad. Cuando se realiza una
	encuesta internacional o en poblaciones con bajo nivel de educación, a veces, es difícil
	predecir cómo se puede malinterpretar una pregunta.
	Facilidad de aplicación.
	Confiables.
	Interpretación a corto plazo.
	Desventaja
	Desafortunadamente, las escalas numéricas tienen una gran desventaja: son muy
	subjetivas para los encuestados. Dependiendo de la persona, un 5 en una escala del 1 al
	10 puede significar cualquier cosa entre bueno y apenas aprobado.
	La disposición.
	Sinceridad.
	Dificultad de entender una pregunta.
	16. ¿Qué significa que todas las opciones de una encuesta deben soportar la validación de la consistencia de la encuesta?
	Lo que significa que todas las opciones de una encuesta deben soportar la validación de la consistencia de la encuesta, se refiere al proceso de evaluar las preguntas de la encuesta para asegurar su confiabilidad.
	Debido a que existen múltiples factores difíciles de controlar que pueden influir en la fiabilidad de una pregunta, este proceso no es una tarea rápida o fácil.