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Facultad de Ingeniería 
de Sistemas e Informática 
 
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS 
 
SILABO 
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 
 
I. DATOS GENERALES 
1.1 Código : 10021 
1.2 Carrera Profesional : Ingeniería de Sistemas e Informática 
1.3 Área curricular : Formación general 
1.4 Tipo : Obligatorio 
1.5 Ciclo : 03 
1.6 Créditos : 03 
1.7 Duración : 17 semanas 
1.8 Horas semanales : 04 horas 
 1.8.1 Teoría : 02 horas 
 1.8.2 Práctica : 02 horas 
1.9 Prerrequisito : 10006 Metodología de la Investigación Científica 
10014 Informática II 
1.10 Semestre académico : 2017 – II 
 1.10.1 Fecha de inicio : 18 de septiembre del 2017 
 1.10.2 Fecha de término : 12 de enero del 2018 
1.11 Docente responsable : Lic. Mg. Manuel Tuesta Moreno 
 Correo electrónico : ejcesj@gmail.com 
II. SUMILLA 
Asignatura de naturaleza teórica y práctica, de formación general y se ubica en el tercer ciclo del 
plan de estudios. Tiene como propósito de que el estudiante adquiera dominio de la estadística 
descriptiva, series, números índices, variable aleatoria y modelos de distribución, considerando 
que el lado practico no es posible sin los criterios teóricos, desarrollando su iniciativa, creatividad 
y capacidad de trabajar en equipo, y valorando su importancia como medio de investigación y de 
análisis para la toma de decisiones. 
Los contenidos básicos son: Generalidades, estadística descriptiva, series cronológicas, números 
índices, variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales, modelos de distribución discreta 
y continua. 
III. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA 
3.1 COMPETENCIA ACADÉMICA 
Comprende, aplica y explica los conceptos, criterios y métodos del análisis estadístico 
descriptivo, series, números índices, variables aleatorias y modelos de distribución discreta y 
continua; reconoce el valor como medio de investigación y de análisis para la toma de 
decisiones; desarrolla su capacidad de trabajo en equipo mostrando respeto, responsabilidad, 
tolerancia y solidaridad. 
mailto:ejcesj@gmail.com
3.2 COMPETENCIA DE PROYECCIÓN SOCIAL 
Organiza y ejecuta, en equipo de trabajo, el curso Estadística Descriptiva con Excel con el 
propósito de fortalecer los conocimientos estadísticos y la utilización del Excel de los 
profesores de educación matemática de las Instituciones Educativas del distrito de Belén, 
Iquitos, Punchana, y San Juan; así mismo el estudiante muestra respeto, responsabilidad, 
tolerancia y solidaridad en su equipo de trabajo. 
3.3 COMPETENCIA DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA 
Elabora monografías sobre análisis estadístico descriptivo, series, números índices, variables 
aleatorias y modelos de distribución discreta y continua; así mismo el estudiante muestra 
respeto, responsabilidad, tolerancia y solidaridad en su equipo de trabajo. 
IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS 
UNIDAD 01: Estadística Descriptiva y Series 
Duración de la unidad: 10 semanas 
Fecha de inicio: 18 de septiembre del 2017 Fecha de término: 24 de noviembre del 2017 
Contenido: 
Semana 
Tema 
Competencia Estrategias 
Metodológicas Conceptual Procedimental Actitudinal 
01 
Generalidades 
División de la estadística. 
Población y muestra. 
Datos. Tipos de muestras 
Conceptualiza la 
estadística, población, 
muestra, datos y tipos 
de muestras 
Muestra: 
 Respeto 
 Responsabilidad 
 Tolerancia 
 Solidaridad 
La asignatura es 
teórico y práctico 
por ello requiere la 
participación 
activa de los 
estudiantes. Para 
el desarrollo de los 
contenidos se 
hará uso de: 
 Técnicos 
tutoriales de 
aprender a 
aprender 
 Interacción con 
el contenido y 
exposición. 
 Interacción con 
sus pares y con 
su entorno 
 Trabajo 
colaborativo 
 Asesoría 
personalizada 
 Una metodología 
dialógica y 
participativa que 
priorice la 
construcción del 
aprendizaje por 
cuenta de los 
propios 
estudiantes. 
 
01 
Organización 
y clasificación 
Datos de variable discreta 
Datos de variable continua 
Datos de variable cualitativa 
Diagrama de tallo y hojas 
Caracteriza y diferencia 
variables 
02 
Organización 
y clasificación 
Cuadros estadísticos 
Representación gráfica 
Caracteriza y organiza 
datos en cuadros 
estadísticos con sus 
respectivas gráficas 
03 
Análisis de 
datos 
cualitativos 
Razones, índices, 
proporción, porcentajes y 
tasas 
Calcula e interpreta 
razones, índices, 
proporción, porcentajes 
y tasas 
04 
Análisis de 
datos 
cuantitativos 
Estadígrafo de posición y 
de dispersión. Medidas de 
forma y de concentración 
Parcial N° 01 
Calcula e interpreta 
estadígrafo de posición 
y de dispersión, 
medidas de forma y de 
concentración 
05 
Distribución 
Bidimensional 
Tablas bidimensionales y 
representación gráfica. 
Caracteriza y organiza 
datos bidimensionales 
06 
Distribución 
Bidimensional 
Diagrama de dispersión, 
correlación, causalidad y 
regresión lineal simple 
 
Grafica, calcula y 
explica diagrama de 
dispersión, correlación, 
causalidad y regresión 
lineal simple 
 
 
 
Semana 
Tema 
Competencia Estrategias 
Metodológicas Conceptual Procedimental Actitudinal 
07 
Números 
Índices 
Definición, clasificación, 
de precios, de cantidad, 
de valor y deflación 
estadística 
Parcial N° 02 
Explica la resolución 
de problemas sobre 
números índices 
Muestra: 
 Respeto 
 Responsabilidad 
 Tolerancia 
 Solidaridad 
 
08 - 09 
Probabilidades 
Análisis combinatorio 
Probabilidad 
Parcial N° 03 
Caracteriza las técnicas 
de conteo y las 
probabilidades 
Proyección 
Social 
Desarrolla la primera etapa de fortalecimiento de capacidades a profesores de primaria y secundaria 
del área de matemática en los temas de la presente asignatura en el distrito de Punchana. 
Investigación 
Formativa 
Justifica la elaboración del planteamiento del problema y el marco teórico sobre modelos matemáticos 
referentes a los temas de la presente asignatura; e inicia la ejecución. 
10 Evaluaciones de medio semestre e ingreso de notas al Sistema de Gestión Académica: Del 20 al 24 de noviembre del 2017 
UNIDAD 02: Variables aleatorias y modelos de distribución 
Duración de la unidad: 07 semanas 
Fecha de inicio: 27 de noviembre del 2017 Fecha de término: 12 de enero del 2018 
Contenido: 
Semana 
Tema 
Competencia Estrategias 
Metodológicas Conceptual Procedimental Actitudinal 
11 
Variables 
Aleatorias 
Medidas de posición y 
dispersión de variables 
aleatorias 
Calcula e interpreta 
medidas de posición y 
dispersión de variables 
aleatorias 
Muestra: 
 Respeto 
 Responsabilidad 
 Tolerancia 
 Solidaridad 
La asignatura es 
teórico y práctico 
por ello requiere la 
participación 
activa de los 
estudiantes. Para 
el desarrollo de los 
contenidos se 
hará uso de: 
 Técnicos 
tutoriales de 
aprender a 
aprender 
 Interacción con 
el contenido y 
exposición. 
 Interacción con 
sus pares y con 
su entorno 
 Trabajo 
colaborativo 
 Asesoría 
personalizada 
 Una metodología 
dialógica y 
participativa que 
priorice la 
construcción del 
aprendizaje por 
cuenta de los 
propios 
estudiantes. 
 
12 
Variable 
Aleatoria 
Bidimensional 
Independencia, covarianza 
y coeficiente de 
correlación. Esperanza 
condicional 
Parcial N° 01 
Calcula e interpreta 
independencia, 
covarianza, coeficiente 
de correlación y 
esperanza condicionada 
13 
Modelos de 
Distribución 
Discreta 
Uniforme discreta 
Bernoulli y Binomial 
Multinomial 
Caracteriza, aplica e 
interpreta distribución 
uniforme discreta, 
Bernoulli, Binomial y 
Multinomial 
14 
Modelos de 
Distribución 
Discreta 
Hipergeométrica 
Poisson. Binomial 
negativa y geométrica 
Parcial N° 02 
 
Caracteriza, aplica e 
interpreta distribución 
Hipergeométrica, 
Poisson, Binomial 
negativa y geométrica 
15 
Modelos de 
Distribución 
Continua 
Uniforme 
Normal 
Caracteriza, aplica e 
interpreta modelos 
uniforme y normal 
16 
Modelos de 
Distribución 
Continua 
Exponencial y 
Gamma 
Parcial N° 03 
Caracteriza, aplicae 
interpreta modelos 
exponencial y gamma 
 
 
 
Semana 
Tema 
Competencia Estrategias 
Metodológicas Conceptual Procedimental Actitudinal 
Proyección 
social 
Desarrolla la segunda etapa de fortalecimiento de capacidades a profesores de primaria y 
secundaria del área de matemática en los temas de la presente asignatura en el distrito de Punchana. 
El equipo de trabajo elabora el informe final de la proyección social. 
Investigación 
formativa 
Sustenta los resultados obtenidos de la aplicación de modelos matemáticos a casos reales referentes 
a los temas de la presente asignatura; y elabora el informe final. 
17 Evaluación de fin de semestre: Del 08 al 12 de enero del 2018 
V. EVALUACIÓN 
Comprende las siguientes etapas: 
1) Evaluación de entrada: (EE) 
2) Evaluación de proceso: (EP) 
Comprende dos etapas: 
• Primera etapa: Desde la semana 01 hasta la 10. 
• Segunda etapa: Desde la semana 11 hasta la 17. 
 Cada etapa comprende los siguientes procedimientos: 
 Evaluaciones escritas (Parciales, tres por cada unidad). Promedio de parciales: P1 
 Evaluación oral (Razonamiento y demostración, comunicación matemática y resolución 
de problemas), se realiza a través de un banco de problemas propuestos (sorteo una sola 
vez) proporcionados con anticipación, abarca los temas de cada unidad según 
corresponda. La primera se realiza en la semana 09 y 10, la segunda en la semana 16 y 
17): P2 
 Evaluación actitudinal: P3 (respeto, responsabilidad, tolerancia y responsabilidad en el 
desarrollo de la asignatura) 
 Evaluación de investigación formativa: P4 (Sustentación y defensa de la monografía) 
 Evaluación de proyección social: P5 (respeto, responsabilidad, tolerancia y solidaridad 
en la ejecución del concurso de matemática para estudiantes 5° de secundaria) 
 
 La evaluación de cada etapa se obtiene mediante la siguiente fórmula: 
 
𝑬𝑬𝒊𝒊 = 𝟎𝟎.𝟒𝟒𝑷𝑷𝟏𝟏 + 𝟎𝟎.𝟑𝟑𝑷𝑷𝟐𝟐 + 𝟎𝟎.𝟏𝟏𝑷𝑷𝟑𝟑 + 𝟎𝟎.𝟏𝟏𝑷𝑷𝟒𝟒 + 𝟎𝟎.𝟏𝟏𝑷𝑷𝟓𝟓; 𝒊𝒊 = 𝟏𝟏;𝟐𝟐 
 
 La evaluación de proceso se obtiene mediante la siguiente fórmula: 
 
𝑬𝑬𝑷𝑷 =
𝑬𝑬𝟏𝟏 + 𝑬𝑬𝟐𝟐
𝟐𝟐
 
3) Evaluación de salida (ES): Consiste en una evaluación escrita de desarrollo y abarca las dos 
unidades (Estadística Descriptiva y series – Variables Aleatorias y Modelos de Distribución 
Discreta y Continua). 
PROMEDIO FINAL: El promedio final se obtiene con la siguiente fórmula: 
𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝑷𝒊𝒊𝑷𝑷 𝒇𝒇𝒊𝒊𝒇𝒇𝒇𝒇𝒇𝒇 = 𝟎𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟎𝑬𝑬𝑬𝑬 + 𝟎𝟎.𝟖𝟖𝟎𝟎𝑬𝑬𝑷𝑷 + 𝟎𝟎.𝟐𝟐𝟎𝟎𝑬𝑬𝟐𝟐 
 
 
 
VI. BIBLIOGRAFÍA 
• Córdova, Manuel. ESTADÍSTICA: Descriptiva e Inferencial Aplicaciones. Lima – Perú: 
Editorial MOSHERA S.R.L., 2003. 
• Guisande Castor & Vaamonde Antonio. Gráficos Estadísticos y Mapas con R. Madrid: Editorial 
Díaz de Santos, 2013. 
• Gutiérrez Humberto & de la Vara Román. Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma. 
México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES S.A. DE C.V., 2013. 
• Moore David. Las Matemática en la Vida Cotidiana. Segunda Parte: La Estadística: La Ciencia 
de los Datos. Madrid – España: ADDISON-WESLEY IBEROAMERICA ESPAÑA, 1999. 
• Moya, Rufino. Estadística Descriptiva. Lima – Perú: Editorial San Marcos E.I.R.L., 2007. 
• Moya, Rufino. Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima – Perú: Editorial San Marcos 
E.I.R.L., 2007. 
• Sarabia José et al. Estadística Actuarial. Madrid: PEARSON EDUCACIÓN S.A., 2007. 
• Walpole, Ronald et al. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. México: 
PEARSON EDUCACIÓN, 2012. 
 
 
IQUITOS, SEPTIEMBRE DEL 2017 
	SILABO