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“AÑO DE LA UNIVERSALIZACIÓN DE 
LA SALUD” 
 
 
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA 
AMAZONÍA PERUANA 
 
 
 
 
 
Alumno: Wilmar Alejandro Chu Gonzales 
 
Docente: Ing. Roque Pizango Tapullima 
 
Curso: Lenguaje de Programación III 
 
Tema: La Supercomputadora 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
IQUITOS – PERÚ 
 2020 
2 
 
INDICE 
La supercomputadora................................................................................................ 3 
Historia................................................................................................................... 4 – 5 
Sistema de Enfriamiento........................................................................................... 6 
Caraterísticas................................................................................................................ 7 
- Principales usos 
Las Mejores Supercomputadoras en la actualidad............................................... 8 
Summit (supercomputador)............................................................................... 9 - 14 
- Diseño 
- Computación Heterogénea 
- Retos en la Computación Heterogéneas 
- Plataformas de Ejemplos 
- Información 
- Datos Técnicos 
Sunway Taihulight............................................................................................ 15 – 17 
- Arquitectura 
- Sistema Operativo 
- Eficiencia 
- Información 
- Datos Técnicos 
Tianhe-2............................................................................................................... 18 – 19 
- Información 
- Datos Técnicos 
Frontera for Dell EMC Texas Advanced Computing Center.................... 20 – 22 
- Descripción General del Hardware y Software del Sistema 
- Sistema de Computo Primario 
- Subsistemas 
- Largo de Cuerno 
- Interconexión del Sistema 
Piz Daint............................................................................................................. 23 – 24 
- Información 
Bibliografía.......................................................................................................... 25 
 
 
 
 
3 
 
LA SUPERCOMPUTADORA 
Se denomina supercomputadora, supercomputador o superordenador a aquel 
dispositivo informático con capacidades de cálculo superiores a las 
computadoras comunes y de escritorio y que son usadas con fines específicos. 
Hoy día los términos de supercomputadora y superordenador están siendo 
reemplazados por computadora de alto rendimiento y ambiente de cómputo de 
alto rendimiento, ya que las supercomputadoras son un conjunto de poderosos 
ordenadores unidos entre sí para aumentar su potencia de trabajo y rendimiento. 
Al año 2019, los superordenadores más rápidos funcionaban en 
aproximadamente más de 148 petaflops (un petaflops, en la jerga de la 
computación, significa que realizan más de 1000 billones de operaciones por 
segundo). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Operaciones_de_coma_flotante_por_segundo
4 
 
HISTORIA 
Las supercomputadoras fueron 
introducidas en la década de 1970 y 
fueron diseñadas principalmente 
por Seymour Cray en la compañía 
Control Data Corporation (CDC), la 
cual dominó el mercado durante 
esa época, hasta que Cray dejó CDC 
para formar su propia 
empresa, Cray Research. Con esta 
nueva empresa siguió dominando 
el mercado con sus nuevos diseños, 
obteniendo el podio más alto en 
supercómputo durante cinco años 
consecutivos (1985-1990). 
El término está en constante flujo. Las 
supercomputadoras de hoy tienden a 
convertirse en las computadoras 
ordinarias del mañana. Las primeras 
máquinas de CDC fueron simplemente 
procesadores escalares muy rápidas, y 
muchos de los nuevos competidores 
desarrollaron sus propios procesadores 
escalares a un bajo precio para poder 
penetrar en el mercado. 
De principio a mediados de los años 
ochenta se vieron máquinas con un 
modesto número de procesadores 
vectoriales trabajando en paralelo, lo 
cual se convirtió en un estándar. El 
número típico de procesadores estaba 
en el rango de 4 a 16. En la última parte de los años ochenta y principios de los 
noventa, la atención cambió de procesadores vectoriales a sistemas de 
procesadores masivamente paralelos con miles de CPU «ordinarios». En la 
actualidad, diseños paralelos están basados en microprocesadores de clase 
servidor que están disponibles actualmente (2011). Ejemplos de tales 
procesadores son PowerPC, Opteron o Xeon, y la mayoría de los 
superordenadores modernos son hoy en día clústeres de computadores 
altamente afinadas usando procesadores comunes combinados con 
interconexiones especiales. 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/D%C3%A9cada_de_1970
https://es.wikipedia.org/wiki/Seymour_Cray
https://es.wikipedia.org/wiki/Cray_Research
https://es.wikipedia.org/wiki/Procesador_vectorial
https://es.wikipedia.org/wiki/Procesador_vectorial
5 
 
Estas se usan para tareas de cálculos intensivos, tales como problemas que 
involucran física cuántica, predicción del clima, investigación de cambio 
climático, modelado de moléculas, simulaciones físicas tal como la simulación de 
aviones o automóviles en el viento (también conocido como Computational Fluid 
Dinamics), simulación de la detonación de armas nucleares e investigación en la 
fusión nuclear. 
Como ejemplo, se encuentra la supercomputadora IBM Roadrunner; científicos 
de IBM y del laboratorio de Los Álamos trabajaron seis años en la tecnología de 
la computadora. 
Sin embargo, Roadrunner difícilmente pueda asemejarse a un videojuego. El 
sistema de interconexión ocupa 557 m² de espacio. Cuenta con 91,7 km de fibra 
óptica y pesa 226,8 t . La supercomputadora está en el laboratorio de 
investigaciones de IBM en Poughkeepsie, Nueva York y fue trasladada en julio 
del 2008 al Laboratorio Nacional Los Álamos, en Nuevo México. 
Japón creó la primera supercomputadora petaflops la MDGrape-3, pero solo de 
propósitos particulares, luego IBM de USA creó la correcaminos, también de 1 
petaflops, China la Milky Way One de 1,2 petaflops y Cray de EE.UU. la Jaguar 
de 1,7 ó 1,8 petaflop, que es al final del año 2009 la más rápida. La 
supercomputadora más rápida a fines del 2010 era la china Tianhe 1A con 
máximas de velocidad de 2,5 petaflops. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/IBM_Roadrunner
https://es.wikipedia.org/wiki/IBM
https://es.wikipedia.org/wiki/Km
https://es.wikipedia.org/wiki/Tonelada
6 
 
SISTEMA DE ENFRIAMIENTO 
Muchas de las CPUs usadas en los supercomputadores de hoy disipan 10 veces 
más calor que un disco de estufa común. Algunos diseños necesitan enfriar los 
múltiples CPUs a –85 °C (–185 °F). 
Para poder enfriar múltiples CPUs a tales temperaturas requiere de un gran 
consumo de energía. Por ejemplo, un nuevo supercomputador 
llamado Aquasar tendrá una velocidad tope de 10 teraflops. Mientras tanto el 
consumo de energía de un solo rack de este supercomputador consume cerca de 
10 kW. Como comparación, un rack del supercomputador Blue Gene L/P 
consume alrededor de 40 kW. 
El consumo promedio de un supercomputador dentro de la lista de los 500 
supercomputadores más rápidos del mundo es de alrededor de 257 kW. 
Para el supercomputador Aquasar, que será instalado en el Instituto Tecnológico 
Federal Suizo (ETH), se utilizará un nuevo diseño de enfriamiento líquido. Se 
necesitarán 10 litros de agua que fluirán a una tasa de 29,5 litros por minuto. 
Una de las innovaciones en este diseño es que normalmente los sistemas de 
enfriamiento aíslan el líquido de la CPU y la transmisión de calor se da a través 
de convección desde la cubierta metálica de la CPU a través de un adaptador 
generalmente de cobre u otro material térmicamente conductivo. La innovación 
consiste en un nuevo diseño en el cual llega el agua directamente a la CPU 
mediantetubos capilares de manera que la transmisión de calor es más eficiente. 
En el caso del ETH en Suiza, el calor extraído del supercomputador será 
reciclado para calentar habitaciones dentro de la misma universidad. 
En 2019 el segundo supercomputador (American Sierra) en la lista TOP500 
consumía la mitad de energía que el tercero en la lista (Sunway TaihuLight). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/CPU
https://es.wikipedia.org/wiki/CPU
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Aquasar&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Teraflops
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Instituto_Tecnol%C3%B3gico_Federal_Suizo&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Instituto_Tecnol%C3%B3gico_Federal_Suizo&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Escuela_Polit%C3%A9cnica_Federal_de_Z%C3%BArich
https://es.wikipedia.org/wiki/Suiza
https://es.wikipedia.org/wiki/Supercomputador
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Sierra_(supercomputadora)&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Sunway_TaihuLight
7 
 
CARATERISTICAS 
Las principales son: 
 Velocidad de procesamiento: miles de millones de instrucciones de coma 
flotante por segundo. 
 Usuarios a la vez: hasta miles, en entorno de redes amplias. 
 Tamaño: requieren instalaciones especiales y aire acondicionado industrial. 
 Dificultad de uso: solo para especialistas. 
 Clientes usuales: grandes centros de investigación. 
 Penetración social: prácticamente nula. 
 Impacto social: muy importante en el ámbito de la investigación, ya que 
provee cálculos a alta velocidad de procesamiento, permitiendo, por ejemplo, 
calcular en secuencia el genoma humano, número π, desarrollar cálculos de 
problemas físicos dejando un margen de error muy bajo, etc. 
 Parques instalados: menos de un millar en todo el mundo. 
 Hardware: Principal funcionamiento operativo 
 
PRINCIPALES USOS 
 
Las supercomputadoras se utilizan para abordar problemas muy complejos o que 
no pueden realizarse en el mundo físico bien, ya sea porque son peligrosos, 
involucran cosas increíblemente pequeñas o increíblemente grandes. A 
continuación, damos algunos ejemplos: 
 Mediante el uso de supercomputadoras, los investigadores modelan el clima 
pasado y el clima actual y predicen el clima futuro. 
 Los científicos que investigan el espacio exterior y sus propiedades utilizan 
las supercomputadoras para simular los interiores estelares, simular 
la evolución estelar de las estrellas (eventos de supernova, colapso de nubes 
moleculares, etc.), realizar simulaciones cosmológicas y modelar el clima 
espacial. 
 Los científicos usan supercomputadoras para simular de qué manera un 
tsunami podría afectar una determinada costa o ciudad. 
 Las supercomputadoras se utilizan para probar la aerodinámica de los más 
recientes aviones militares. 
 Las supercomputadoras se están utilizando para modelar cómo se doblan las 
proteínas y cómo ese plegamiento puede afectar a la gente que sufre la 
enfermedad de Alzheimer, la fibrosis quística y muchos tipos de cáncer. 
 Las supercomputadoras se utilizan para modelar explosiones nucleares, 
limitando la necesidad de verdaderas pruebas nucleares. 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Flops
https://es.wikipedia.org/wiki/Flops
https://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_%CF%80
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Interiores_estelares&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Evoluci%C3%B3n_estelar
https://es.wikipedia.org/wiki/Cosmolog%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/Fibrosis_qu%C3%ADstica
8 
 
LAS MEJORES SUPERCOMPUTADORAS EN 
LA ACTUALIDAD 
 
1. Summit – Por IBM, DOE/SC/Oak Ridge National Laboratory [Estados Unidos] 
2. Sierra – Por IBM, DOE/NNSA/LLNL [Estados Unidos] 
3. Sunway TaihuLight – Por NRCPC, National Supercomputing Center en Wuxi 
[China] 
4. Tianhe-2A – Por NUDT, National Super Computer Center en Guangzhou 
[China] 
5. Frontera – Por Dell EMC Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas 
[Estados Unidos] 
6. Piz Daint – Por Cray Inc., Swiss National Supercomputing Center (CSCS) [Suiza] 
7. Trinity – Por Cray/HPE DOE/NNSA/LANL/SNL [Estados Unidos] 
8. AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) – Por Fujitsu, National Institute of 
Advanced Industrial Science and Technology (AIST)[Japón] 
9. Super MUC-NG – Por Lenovo Leibniz Rechenzentrum [Alemania] 
10. Lassen – Por IBM /NVIDIA/ Mellanox DOE/NNSA/LLNL [Estados Unidos] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
9 
 
1. Summit (Supercomputador) 
El Summit u OLCF-4 es un superordenador desarrollado por IBM para su uso 
en el OAK Ridge National Laboratory de Estados Unidos, que desde el 8 de junio 
de 2018 es el superordenador más potente del mundo. Su velocidad se sitúa en 
los 200 petaflops. 
 
Este ordenador masivo ocupa más de 500 metros cuadrados, y pesa más de 
340.000 Kilos. En este vídeo puedes dar un paseo entre los pasillos que contienen 
las miles de GPUs y CPUs: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Superordenador
https://es.wikipedia.org/wiki/IBM
https://es.wikipedia.org/wiki/Laboratorio_Nacional_Oak_Ridge
10 
 
Diseño 
 
Cada nodo tiene más de 600GB de memoria coherente (gran ancho de banda 
+ DDR4 SDRAM) direccionable por todas las CPUs y GPUs más 800GB de RAM 
no volátil, que puede ser utilizada como búfer o memoria extendida. 
 
Las CPUs Power9 y Volta GPUs están conectadas mediante el protocolo de alta 
velocidad NVLink de NVIDIA. Esto permite un modelo de Computación 
Heterogénea. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/DDR4_SDRAM
https://es.wikipedia.org/wiki/NVLink
https://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_heterog%C3%A9nea
https://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_heterog%C3%A9nea
11 
 
Computación Heterogénea 
 
La Computación heterogénea se refiere a sistemas que usan más de un tipo 
procesador. Estos son sistemas que ganan en rendimiento no justo por añadir el 
mismo tipo de procesadores, sino por añadir procesadores distintos. 
Normalmente, incorporando capacidades de procesado especializadas para 
realizar tareas particulares. 
 
Normalmente la heterogeneidad en el contexto de la computación hace referencia 
a diferentes arquitecturas de conjuntos de instrucciones (ISA), donde el 
procesador principal tiene uno y el resto tienen otro. Normalmente una 
arquitectura muy diferente (quizás más de una), no solamente una micro 
arquitectura diferente (el procesamiento de números de coma flotante es un caso 
especial no siempre heterogéneo). Por ejemplo, el ARM big.LITTLE es una 
excepción donde las ISAs de los núcleos son iguales y la heterogeneidad se refiere 
a la velocidad de diferentes micro arquitecturas de la misma ISA, siendo más bien 
un sistema de multiprocesado simétrico (SMP). 
 
Antiguamente la computación heterogénea significaba que diferentes ISAs 
tenían que ser controladas de forma distinta, mientras que en un ejemplo 
moderno, los sistemas de Arquitectura de Sistema Heterogéneo (HSA), 
eliminan la diferencia (para el usuario); usan múltiples tipos de procesador 
(normalmente CPUs y GPUs), en el mismo circuito integrado, para dar lo mejor 
de ambos mundos: el procesamiento general de la GPU (aparte de sus bien 
conocidas capacidades gráficas de renderizado en 3D, también puede realizar 
cálculos matemáticos intensivos con conjuntos de datos muy grandes), mientras 
que las CPUs pueden ejecutar el sistema operativo y realizar tareas en serie 
tradicionales. 
 
El nivel de heterogeneidad en sistemas de computación moderna aumenta 
gradualmente y se incrementa en el área de los chips. El avance de las tecnologías 
de fabricación permite que los antiguos componentes se integren como partes de 
un system-on-chip, o SoC. Por ejemplo, muchos procesadores nuevos ahora 
incluyen una lógica integrada para interactuar con otros dispositivos 
(SATA, PCI, Ethernet, USB, RFID, Radios, UARTs, y controladores de 
memoria), así como unidades funcionalesprogramables y aceleradores de 
hardware (GPUs, criptografía co-procesadores, procesadores de red 
programables, codificadores/descodificadores A/V, etc.). 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Conjunto_de_instrucciones
https://es.wikipedia.org/wiki/Microarquitectura
https://es.wikipedia.org/wiki/Microarquitectura
https://es.wikipedia.org/wiki/Coma_flotante
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=ARM_big.LITTLE&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Symmetric_multiprocessor_system&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Heterogeneous_System_Architecture
https://es.wikipedia.org/wiki/Circuito_integrado
https://es.wikipedia.org/wiki/System_on_a_chip
https://es.wikipedia.org/wiki/Serial_ATA
https://es.wikipedia.org/wiki/Peripheral_Component_Interconnect
https://es.wikipedia.org/wiki/Ethernet
https://es.wikipedia.org/wiki/Universal_Serial_Bus
https://es.wikipedia.org/wiki/RFID
https://es.wikipedia.org/wiki/Radiocomunicaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Universal_Asynchronous_Receiver-Transmitter
https://es.wikipedia.org/wiki/Controlador_de_memoria
https://es.wikipedia.org/wiki/Controlador_de_memoria
https://es.wikipedia.org/wiki/Unidad_de_procesamiento_gr%C3%A1fico
https://es.wikipedia.org/wiki/Criptograf%C3%ADa
https://es.wikipedia.org/wiki/Coprocesador
12 
 
RETOS EN LA COMPUTACIÓN 
HETEROGÉNEA 
 
Sistemas de computación heterogénea presentan nuevos retos no encontrados en 
los típicos sistemas homogéneos. La presencia de elementos de procesamiento 
múltiple incrementa todos los problemas relacionados con los sistemas 
homogéneos de procesamiento en paralelo, mientras que el nivel de 
heterogeneidad en el sistema puede introducir no-uniformidad en sistemas de 
desarrollo, prácticas de programación y en las capacidades del sistema global. 
Las áreas de heterogeneidad pueden incluir: 
 ISA O arquitectura de conjunto de la instrucciones 
 Los elementos de cómputo pueden tener arquitecturas de conjunto de 
instrucciones diferentes, llevando a una incompatibilidad binaria. 
 
 ABI o aplicación interfaz binaria 
 Los elementos de cómputo pueden interpretar la memoria de manera 
diferente. Esto puede incluir tanto endianness, convención de llamada y 
diseño de memoria, y depende tanto de la arquitectura como 
del compilador utilizado. 
 
 API O interfaz de programación de aplicaciones 
 Las librerías y los servicios del sistema operativo pueden no estar disponibles de 
forma uniforme para todos los elementos de cómputo. 
 
 Implementación de Bajo-Nivel de las características del Lenguaje 
 Características del lenguaje tales como funciones e hilos de ejecución, a 
menudo se implementan utilizando punteros a función, un mecanismo qué 
requiere abstracción o traducción adicionales cuando se utilizan en entornos 
heterogéneos. 
 Interfaz de memoria y Jerarquía 
 Los elementos de cómputo pueden tener diferentes estructuras 
de caché, protocolos de coherencia de caché, y el acceso a la memoria puede 
ser uniforme o no (NUMA). Se pueden encontrar diferencias en la habilidad 
para leer datos de longitud arbitraria. Algunos procesadores pueden realizar 
accesos de un byte de tamaño, de una palabra o en masa. 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Interfaz_binaria_de_aplicaciones
https://es.wikipedia.org/wiki/Endianness
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Calling_convention&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Compilador
https://es.wikipedia.org/wiki/Interfaz_de_programaci%C3%B3n_de_aplicaciones
https://es.wikipedia.org/wiki/Application_programming_interface
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Function_pointer&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Jerarqu%C3%ADa_de_memoria
https://es.wikipedia.org/wiki/Cach%C3%A9_(inform%C3%A1tica)
13 
 
 Interconexión 
 Los elementos de cómputo pueden tener diferentes formas de 
interconexión además de las interfaces básicas de memoria/bus. Esto puede 
incluir interfaces de red dedicada, dispositivos de acceso de memoria Directa 
(DMA), buzones, FIFOs, y memorias scratchpad, etc. Además, algunas 
porciones de un sistema heterogéneo pueden tener coherencia de caché, 
mientras que otros pueden requerir una implicación explícita del software 
para mantener la consistencia y la coherencia. 
 Rendimiento 
 Un sistema heterogéneo puede tener CPUs idénticas en términos de 
arquitectura, pero tener diferencias subyacentes en micro-arquitectura que 
conducen a varios niveles de rendimiento y consumo de energía. 
 
PLATAFORMAS DE EJEMPLOS 
 Informática de Rendimiento alto 
o Cray XD1 
o Ordenadores SRC SRC-6 y SRC-7 
 Sistemas Embebidos (DSP y Plataformas Móviles) 
o Texas Instruments OMAP 
o Dispositivos analógicos Blackfin 
o Nvidia Tegra 
o Samsung Exynos 
o Apple "A" 
 Computación Reconfigurable 
o Xilinx Plataforma FPGAs (Virtex-II Pro, Virtex 4 FX, Virtex 5 FXT) y 
Plataformas Zynq 
o Intel "Stellarton" (Átom + Altera FPGA) 
 Redes 
o Procesadores de red Intel IXP 
o Procesadores de red Netronome NFP 
https://es.wikipedia.org/wiki/Acceso_directo_a_memoria
https://es.wikipedia.org/wiki/First_in,_first_out
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Scratchpad_memory&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Cray_XD1&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Seymour_Cray
https://es.wikipedia.org/wiki/Texas_Instruments
https://es.wikipedia.org/wiki/OMAP
https://es.wikipedia.org/wiki/Analog_Devices
https://es.wikipedia.org/wiki/Blackfin
https://es.wikipedia.org/wiki/Nvidia
https://es.wikipedia.org/wiki/NVIDIA_Tegra
https://es.wikipedia.org/wiki/Samsung
https://es.wikipedia.org/wiki/Exynos
https://es.wikipedia.org/wiki/Xilinx
https://es.wikipedia.org/wiki/Xilinx
https://es.wikipedia.org/wiki/Intel_Corporation
https://es.wikipedia.org/wiki/Altera
https://es.wikipedia.org/wiki/Field_Programmable_Gate_Array
14 
 
 Informática de Propósito general, Juegos, y Dispositivos de 
entretenimiento 
o Intel Sandy Puente, Ivy Bridge, y CPUs Haswell 
o APUs AMD 
o IBM Cell, en PlayStation 38 
 SpursEngine, una variante del procesador IBM Cell 
o Emotion Engine, en PlayStation 2 
 
INFORMACIÓN 
 Tipo: one-of-a-kind computer 
 Desarrollador: IBM 
 Fabricante: IBM 
 Ubicación: Oak Ridge National Laboratory 
DATOS TÉCNICOS 
 Memoria: Almacenamiento 250 PB 
 Memoria RAM: 2.801.664 GB 
 Número de Procesadores: 9216 POWER9 22-core CPUs 3.07GHz 
27.648 Nvidia Tesla Volta GV100 GPUs, Dual-rail Mellanox EDR 
infiniband. 
 Rendimiento: 200 petaflops. 13MW (energía)2 
 Conjunto de instrucciones: IBM Power System AC922 
 Números de núcleos: 2.414.592. 
 Sistema operativo: RHEL 7.4 (Linux) 
 Coste: 200 millones de dólares. 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Intel_Corporation
https://es.wikipedia.org/wiki/Advanced_Micro_Devices
https://es.wikipedia.org/wiki/Cell
https://es.wikipedia.org/wiki/PlayStation_(marca)
https://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_heterog%C3%A9nea#cite_note-hotchips_cell-8
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=SpursEngine&action=edit&redlink=1
https://es.wikipedia.org/wiki/Emotion_Engine
15 
 
2. Sunway TaihuLight 
El Sunway TaihuLight (chino: 神
威·太湖之光 shénwei táihú zhi 
guang, en españolː Dios del lago) 
es un supercomputador que hasta 
junio de 2018, era calificada como 
la supercomputadora más rápida 
del mundo, con un índice de 
93 petaflops en el punto de 
referencia de LINPACK. Esto es 
casi tres veces más rápido que el 
titular anterior del registro, 
el Tianhe-2, el cual corre a 34 
petaflops. En junio de 2019 ocupó 
el tercer lugar en la lista TOP500. 
Esta supercomputadora se encuentra en el Centro Nacional de 
Supercomputación de China en la ciudad de Wuxi, en la provincia de Jiangsu, 
China. Tiene un consumo energético de 15 MW y su propósito es de prospección 
de petróleo, ciencias de la vida, el tiempo, el diseño industrial, la investigación 
de fármacos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Supercomputadora
https://es.wikipedia.org/wiki/Operaciones_de_coma_flotante_por_segundohttps://es.wikipedia.org/wiki/LINPACK
https://es.wikipedia.org/wiki/Tianhe-2
https://es.wikipedia.org/wiki/TOP500
https://es.wikipedia.org/wiki/Wuxi
https://es.wikipedia.org/wiki/Jiangsu
https://es.wikipedia.org/wiki/Megawatt
16 
 
ARQUITECTURA 
El Sunway TaihuLight utiliza un total de 
40.960 procesadores RISC SW26010 
multinúcleo de 64-bit, el cual es un diseño 
chino basado en la arquitectura ShenWei. 
Cada chip de procesador contiene 256 
núcleos de procesamiento de propósito 
general y 4 núcleos auxiliares adicionales 
para la administración del sistema, para 
un total de 10.649.600 núcleos de CPU. 
Los núcleos presentan 1 kb de memoria scratchpad para datos y 12 kB para 
instrucciones, y se comunican vía una red en un chip, en vez de tener un cache 
de jerarquía tradicional similar a las arquitecturas como el microprocesador 
Cell y Adapteva Epifanía. 
SISTEMA OPERATIVO 
El sistema corre en su propio sistema operativo, Raise OS 2.0.5, el cual está basado 
en Linux. El sistema tiene su propia aplicación personalizada de OpenACC 2.0 
para ayudar a la paralelización del código. 
 
 
 
 
 
 
EFICIENCIA 
En comparación con Tianhe-2 que tiene un consumo de energía del sistema de 
hasta 17,8 megavatios (y hasta 24 megavatios cuando el sistema de refrigeración 
está funcionando a plena velocidad), el sistema Dios del lago sólo utiliza 15,3 
megavatios, el rendimiento por vatio llegó a 6 GFLOPS/Watts. 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computing
https://es.wikipedia.org/wiki/Cach%C3%A9_de_CPU
https://es.wikipedia.org/wiki/Cach%C3%A9_de_CPU
https://es.wikipedia.org/wiki/Cell
https://es.wikipedia.org/wiki/Cell
https://es.wikipedia.org/wiki/GNU/Linux
https://es.wikipedia.org/wiki/OpenACC
17 
 
INFORMACIÓN 
 
 Tipo: Supercomputadora 
 Fecha de Creación: Junio de 2016 
 Ubicación: Jiangsu, República Popular China 
 Costo: 11.8 millardos de Yuan (US$273 millones) (MX$5.188.692.600 
millones) 
 
 
DATOS TÉCNICOS 
 
 Memoria: 1.310 TiB 
 Número de procesadores: 40960 procesadores, con 10.649.600 
núcleos 
 Conjunto de Instrucciones: Sunway SW26010 260C 1,45GHz de 
64-bit RISC con 260 núcleos 
 Números de Núcleos: 10649600. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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3. Tianhe-2 
Tianhe-2 (en chino: 天河二号) es una supercomputadora desarrollada por la 
Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China (NUDT) y la empresa 
china Inspur, está ubicada en el Centro Nacional de Supercomputación 
en Guangzho (NSCC-GZ), República Popular China. Tiene un rendimiento de 
33,86 petaflops (33.860.000.000.000.000 operaciones de coma flotante por 
segundo), con un pico teórico de 54,9 petaflops que la convirtió en la 
supercomputadora más rápida del mundo entre junio de 2013 y junio de 2016. 
Está equipada con 16.000 nodos, cada uno con dos procesadores Intel Xeon IvyBridge E5-
2692 (12 núcleos, 2,2 GHz) y tres procesadores Intel Xeon Phi 31S1P (57 núcleos, 1,1 GHz), 
cuya combinación da un total de 3.120.000 núcleos de computación. Es capaz de almacenar 
12,4 PB, tiene una memoria del sistema de 1.375 TiB (1,34 PiB) y utiliza el sistema 
operativo Kylin Linux. Se calcula que ha costado entre 200 y 300 millones de dólares. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
El 17 de Junio de 2003 en la Conferencia Internacional de Supercomputación 
celebra en Leipzig (Alemania), se anunció la lista TOP500 donde aparecía 
Tianhe-2 en primera posición como la supercomputadora más rápida del 
mundo, superando a la supercomputadora estadounidense Cray Titan (17,59 
petaflops) que ocupaba el primer lugar de la lista desde noviembre de 2012. 
El 20 de junio de 2016 fue superada por la supercomputadora china Sunway 
TaihuLight (93,01 petaflops). 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_chino
https://es.wikipedia.org/wiki/Supercomputadora
https://es.wikipedia.org/wiki/Cant%C3%B3n_(China)
https://es.wikipedia.org/wiki/Rep%C3%BAblica_Popular_China
https://es.wikipedia.org/wiki/Operaciones_de_coma_flotante_por_segundo
https://es.wikipedia.org/wiki/Intel_Xeon
https://es.wikipedia.org/wiki/Ivy_Bridge
https://es.wikipedia.org/wiki/Petabyte
https://es.wikipedia.org/wiki/Pebibyte
https://es.wikipedia.org/wiki/Kylin
https://es.wikipedia.org/wiki/Sunway_TaihuLight
https://es.wikipedia.org/wiki/Sunway_TaihuLight
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INFORMACIÓN 
 
 Tipo : supercomputadora 
 Ubicación : Guangzho, República Popular China 
 
DATOS TÉCNICOS 
 
 Memoria : 1.375 TiB 
 Numero de procesadores : 32.000 Intel Xeon IvyBridge E5-2692 
48.000 Intel Xeon Phi 31S1P 
 Conjunto de instrucciones : Intel Xeon de doce núcleos 
 Numero de núcleos: 3.120.000 núcleos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. Frontera – Por Dell EMC Texas Advanced 
Computing Center 
En 2018, la National Science Foundation (NSF) otorgó una subvención de $ 60 
millones al Texas Advanced Computing Center (TACC) para implementar un 
nuevo sistema informático de escala de petas, Frontera. Frontera abre nuevas 
posibilidades en ciencia e ingeniería al proporcionar capacidad computacional 
que hace posible que los investigadores aborden desafíos de investigación mucho 
más grandes y complejos en un amplio espectro de dominios. 
Desplegado en junio de 2019, Frontera es la octava supercomputadora más 
poderosa del mundo y la supercomputadora más rápida en un campus 
universitario. El acceso temprano del usuario comenzó en junio de 2019, con la 
producción del sistema completo programada para fines del verano de 2019. 
Hasta el 80% de las horas disponibles en Frontera, más de 55 millones de horas 
de nodo cada año, estarán disponibles a través del programa NSF Petascale 
Computing Resource Aslocation. 
Descripción general del hardware y software 
del sistema 
Frontera tiene dos subsistemas informáticos, un sistema informático primario 
centrado en el rendimiento de doble precisión y un segundo subsistema centrado 
en la informática de memoria de transmisión de precisión única. Frontera 
también tiene múltiples sistemas de almacenamiento, así como interfaces para la 
nube y sistemas de archivo, y un conjunto de nodos de aplicaciones para alojar 
servidores virtuales. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Sistema de cómputo primario 
 
El sistema informático primario fue proporcionado por Dell EMC y alimentado 
por procesadores Intel, interconectados por una interconexión Mellanox 
Infiniband HDR y HDR-100. El sistema tiene 8,008 nodos de cómputo 
disponibles. 
La configuración de cada nodo de proceso se describe a continuación: 
 Procesadores: Intel Xeon Platinum 8280 ("Cascade Lake") 
 Número de núcleos: 28 por zócalo, 56 por nodo. 
 Velocidad de reloj: 2.7Ghz ("Frecuencia base") 
 Rendimiento del nodo "pico": 4.8TF, doble precisión 
 
 Memoria: memoria DDR-4, 192 GB / nodo 
 Disco local: unidad SSD de 480 GB 
 Red: Mellanox InfiniBand, HDR-100 
 
Subsistemas 
SISTEMA SUMERGIDO LÍQUIDO 
 Procesadores : Intel (R) Xeon (R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz 
 Número de núcleos : 16 por socket, 32 por nodo 
 GPU : 360 GPU NVIDIA Quadro RTX 5000, 4 GPU por nodo 
 Memoria : DDR4 Sincrónica 2400 MHz, 128GB / nodo 
 Sistema de enfriamiento : GRC ICE ICEraQ ™ 
 Disco local : de 240 GB SSD 
 Red : Mellanox InfiniBand, FDR 
 Máximo rendimiento : 4PF precisión simple 
 
 
 
 
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LARGO DE CUERNO 
 
 Procesadores : Sistema alojado por IBM POWER9 con 448 GPU NVIDIA 
V100 
 Memoria : 256 GB por nodo (4 nodos con 512 GB por nodo) 
 Almacenamiento : 5 petabytes de sistema 
 Red : red Infiniband EDR 
 
Interconexión del sistema 
Los nodos de cómputo de Frontera están interconectados con enlaces HDR-100 a 
cada nodo y enlaces HDR (200Gb) entre conmutadores de hoja y núcleo. La 
interconexión se configura en una topología de árbol gordo con un pequeño 
factor de sobresuscripción de 11: 9. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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5. Piz Daint 
 
Piz Daint es una supercomputadora en el CentroNacional de Supercomputación 
de Suiza, que lleva el nombre de la montaña Piz Daint en los Alpes suizos. 
Se ubicó en el octavo lugar en el ranking TOP500 de supercomputadoras hasta 
finales de 2015, más alto que cualquier otra supercomputadora en Europa. A 
finales de 2016, el rendimiento informático de Piz Daint se triplicó para alcanzar 
los 25 petaflops; se convirtió así en la tercera supercomputadora más poderosa 
del mundo. Desde 2018, Piz Daint ocupa el sexto lugar en el ranking TOP500 
después de AI Bridging Cloud Infrastructure. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
El sistema original Piz Daint Cray XC30 se instaló en diciembre de 2012. Este 
sistema se amplió con Piz Dora, un Cray XC40 con 1256 nodos de cómputo, en 
2013. En octubre de 2016, Piz Daint y Piz Dora se actualizaron y combinaron en 
el Cray XC50 actual. / Sistema XC40 con GPU Nvidia Tesla P100. 
 
 
 
 
 
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INFORMACIÓN 
 
 Activo : 2012 – Presente (actualizado en noviembre de 2016) 
 Ubicación : Centro Nacional Suizo de Supercomputadores 
 Arquitectura : Intel Xeon E5 – 26xx (varios), Nvidia Tesla P100 
 Poder : 2.272 MW 
 Sistema Operativa : Linux (CLE) 
 Almacenamiento : 8.7 PB 
 Velocidad : 25.326 petaflops (LINPACK) 
 Clasificación: TOP500: 6, a partir de Junio de 2018. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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BIBLIOGRAFÍA 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Supercomputadora 
https://es.wikipedia.org/wiki/Summit_(superordenador) 
https://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_heterog%C3%A9nea 
https://es.wikipedia.org/wiki/Sunway_TaihuLight 
https://es.wikipedia.org/wiki/Tianhe-2 
https://www.tacc.utexas.edu/systems/frontera 
https://en.wikipedia.org/wiki/Piz_Daint_(supercomputer) 
https://www.top500.org/lists/top500/2019/06/ 
https://alexynior.com/supercomputadoras-mas-potentes-del-mundo/