Estadistica tarea

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Nombres: Julián Alarcon - Diego Rodríguez
Tarea: Ejercicios del libro Introducción a la probabilidad y estadística Mendenhall • Beaver • Beaver 4.82,4.84,485,4.87,4.95
4.82) Distribución de Probabilidad: Una variable aleatoria x tiene esta distribución de probabilidad.
a- Encuentre p (4) = 0.05
b-Histograma de probabilidad para describir p(x)
c- Encuentre μ, σ² y σ
μ= (0)(.1)+(1)(.3)+(2)(.4)+(3)(.1)+(4)(0.05)+(5)(0.05) = 1,85
σ²= (0-1.85)²(.1)+(1-1.85)²(.3)+(2-1.85)²(4)+(3-1.85)²(.1)+(4-1.85)²(.05)+(5-1.85)²(.05)= 1.48
σ= 1.216
d- Localice el intervalo μ ± 2σ en el eje x del histograma. ¿Cuál es la probabilidad de que x caiga en este intervalo? 1.85 ± 2(1.216) = -0.58 a 4.28
La probabilidad del intervalo es 0.1+0.3+0.4+0.1+0.005= 0.95 = 95%
e. Si seleccionáramos un número muy grande de valores de x de la población. ¿la mayoría caería en el intervalo μ±2σ? Explique.
Si fuéramos a seleccionar un número muy grande de valores de x de la población el 95% de la observación caen en el intervalo.
4.84) Sea x igual al número observado en el tiro de un solo dado balanceado.
a. Encuentre y grafique la distribución de probabilidad para x
b. ¿Cuál es el promedio o valor esperado de x?
(1)(1/6)+(2)(1/6)+(3)(1/6)+(4)(1/6)+(5)(1/6)+(6)(1/6)= 3,50
c. ¿Cuál es la desviación estándar de x?
σ²= (1-3.50)²(1/6)+(2-3.50)²(1/6)+(3-3.50)²(1/6)+(4-3.50)²(1/6)+(5-3.50)²(1/6)+(6-3.50)²(1/6) =2.916
σ= 1.70 
d. Localice el intervalo μ ± 2 σ en el eje x de la gráfica del inciso a). ¿Qué proporción de todas las mediciones caerían en este intervalo?
0.10 a 6.9 = 100% de las mediciones caerían en el intervalo.
4.85) 
Visitas de tienda: Con x represente el número de veces que un cliente va a una tienda en un periodo de una semana. Suponga que ésta es la distribución de probabilidad de x:
Encuentre el valor esperado de x, el número promedio de veces que un cliente va a la tienda.
(0)(.1)+(1)(.4)+(2)(.4)+(3)(.1) = 1,50
 
x012345
p(x)0,10,30,40,1?0,05
x123456
p(x)0,1670,1670,1670,1670,1670,167
x0123
p(x) 0,10,40,40,1