Pruebas de Hipótesis

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"Pruebas de Hipótesis"
Resumen: Las pruebas de hipótesis son procedimientos estadísticos que nos permiten tomar decisiones sobre una población basadas en la información obtenida de una muestra. Se utilizan para evaluar si hay evidencia suficiente para aceptar o rechazar una afirmación o hipótesis acerca de un parámetro poblacional.
Ejemplo: Supongamos que una empresa de alimentos afirma que su nuevo producto tiene una vida útil promedio de al menos 30 días. Se toma una muestra de 20 productos y se encuentra que la vida útil promedio de la muestra es de 28 días con una desviación estándar de 3 días.
Realizamos una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 0.05:
H0 (Hipótesis nula): La vida útil promedio del producto es de 30 días o más (μ ≥ 30). Ha (Hipótesis alternativa): La vida útil promedio del producto es inferior a 30 días (μ < 30).
Al realizar la prueba, obtenemos un valor de prueba de t y lo comparamos con el valor crítico correspondiente. Si el valor de prueba cae en la región de rechazo, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que hay evidencia para afirmar que la vida útil promedio del producto es inferior a 30 días. 
En caso contrario, no tenemos suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula y no podemos afirmar que la vida útil promedio del producto es inferior a 30 días.
En este ejemplo, la prueba de hipótesis nos permite tomar decisiones basadas en la evidencia de la muestra y proporciona información útil para la toma de decisiones en situaciones comerciales y científicas.