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Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Plantel Aragón INGENIERIA INDUSTRIAL CLASE: algebra lineal Trabajo PRACTICA GRUPO:8105 NOMBRE DEL PROFESOR: ALBERTO HIGUERA GARCIA NOMBRE DEL ALUMNO: CORTES HERNANDEZ RICARDO FECHA DE ENTREGA: SEPTIEMBRE DEL 2021 Resumen El presente trabajo expone de manera detallada una forma de construir, a partir de interpretaciones geomØtricas en dos dimensiones, las nociones de determinante de una matriz, producto de matrices, inversa de una matriz, vectores y valores propios de una matriz. La propuesta surge como respuesta a la frustraci n producida por mœltiples textos de Ælgebra lineal que se caracterizan por la introducci n de las temÆticas por medio de de niciones desprovistas de contexto y sin asideros geomØtricos, situaci n que se contrapone al logro de un aprendizaje signi cativo de los t picos abordados y restringe considerablemente las posibilidades de aplicaci n del Ælgebra lineal en otros contextos, dado su escaso grado de conceptualizaci n. Se propone superar el enfoque algor tmico de Ælgebra lineal al poner el Ønfasis en la construcci n e interpretaci n geomØtricas tanto de las operaciones como de los resultados. Partiendo del anÆlisis de transformaciones sencillas inducidas por sistemas de ecuaciones lineales de 2 2 se analiza el efecto que tiene sobre el Ærea de una gura para obtener una interpretaci n del determinante, posteriormente se analiza el efecto de la composici n de dos transformaciones y se deducen el algoritmo para multiplicar matrices y las propiedades del determinante de un producto. Al abordar la posibilidad de reversar el efecto de una transformaci n se obtienen la formalizaci n geomØtrica y algor tmica de la inversa de una matriz, por œltimo se consideran algunos casos particulares de vectores sujetos Universidad del AtlÆntico Programa de MatemÆticas. Barranquilla, Colombia 1 Escriba linea de investigaci n a la que pertenece su trabajo a una transformaci n y se analizan los vectores y valores propios de una matriz. Referencias [1] F. Ayres Jr., (1991) Teor a y problemas de matrices. McGraw-Hill. [2] S. I. Grossman (1995) `lgebra lineal. McGraw-Hill. [3] Golovina. `lgebra Lineal y alguna de sus aplicaciones. Mir Moscœ. [4] Kolman, Bernard (1999) `lgebra Lineal con MATLAB. Prentice Hall. [5] Kostrikin Introducci n al `lgebra. Mir Moscœ. [6] Kurosch Curso de `lgebra Superior. Mir Moscœ. [7] Lang, Serge (1993) Linear Algebra. 3a edici n. Springer-Verlag. [8] Larson, R. (2004) `lgebra lineal. PirÆmide. [9] Voevodin. `lgebra Lineal. Mir Moscœ. [10] Yakovliev. `lgebra y Principios de AnÆlisis. I y II. Mir Moscœ Universidad del AtlÆntico Programa de MatemÆticas. Barranquilla, Colombia 2
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