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UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE BIOANALISIS 
Alumno: Araceli Labourdette Calderón Sección: 28144
1. Explique la diferencia entre una variable aleatoria categórica y una numérica y dé un ejemplo de cada una.
	Variable aleatoria categórica 
	Variable numérica 
	Es una variable que pueden tomar como valores cualidades o categorías. También conocida como variable cualitativa
	Las variables numéricas tienen valores que describen una cantidad medible como un número. Responden a preguntas del tipo «cuánto» o «cuántos». Por lo tanto, las variables numéricas son variables cuantitativas.
	Ejemplo 
· Sexo (hombre, mujer)
· Salud (buena, regular, mala)
	Ejemplo:
· Edad
· Temperatura
· Tiempo 
 
2. Proporciona una definición operacional en cada uno de los siguientes casos: 
a. Un individuo dinámico: preguntando que tan activo es y que deportes hace
b. Una clase aburrida: poca información del docente o una voz baja 
c. Un libro interesante: midiendo que tan bueno es en su contenido
d. Un desempeño sobresaliente: que tan bien se desempeña en su labor
e. Un administrador: que tan bien administra 
f. Una llegada de avión a tiempo: tiempo de llegada puntual
g. Tiempo de estudio: midiendo con cronometro que tanto estudia 
3. Explique la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una continua y dé un ejemplo de cada una. 
	Variable discreta 
	Variable continua 
	Surgen del proceso de conteo
	Surgen del proceso de medición 
	Ejemplo: numero de estudiantes por salón 
	Ejemplo: ventas diarias en una tiendita
4. Si dos estudiantes sacan una calificación de 90 en el mismo examen, ¿Qué argumentos se podrían usar para demostrar que la variable aleatoria subyacente (fenómeno de interés), calificación de prueba, es continua?
Checando las respuestas de los exámenes y viendo que no sacaron las mismas respuestas y solo es casualidad que sacaran las mismas.
5. Determine si cada una de las siguientes variables es categórica o numérica. Si es numérica determine si el fenómeno de interés es discreto o continuo. Además, proporcione una definición operacional para cada una de las variables.
a. Número de teléfonos por casa.
Variable: numérico discreto
Definición operacional: contando los teléfonos 
b. Tipo de teléfono utilizado principalmente. 
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo qué tipo de teléfono usa 
c. Número de llamadas de larga distancia hechas. 
Variable: numérico discreto
Definición operacional: contando las llamadas 
d. Duración (en minutos) de la llamada de larga distancia más larga por mes. 
Variable: numérica continua
Definición operacional: midiendo el tiempo de llamadas 
e. Color del teléfono usado principalmente.
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo que color usan 
f. Cargo mensual (pesos y centavos) de las llamadas de larga distancia hechas.
Variable: numérica discreta
Definición operacional: contando cuanto gasto en llamadas de larga distancia 
g. Propiedad de un teléfono celular. 
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo
h. Número de llamadas locales hechas. 
Variable: numérica discreta 
Definición operacional: contando número de llamadas hechas
i. Duración (en minutos) de la llamada local más larga por mes.
Variable: numérica continua 
Definición operacional: contando los minutos de llamadas del mes 
j. Si existe una línea telefónica conectada a un modem de computadora en la casa.
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo si hay una línea conectada 
k. Si existe una máquina fax en la casa.
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo si hay maquina fax en casa 
6. Suponga que se tiene la siguiente información de los estudiantes después de salir de la librería universitaria, durante la primera semana de clases: 
a. Cantidad de dinero gastado en libros. 
Variable: numérica discreta
Definición operacional: contando cuanto han gastado 
b. Número de libros de texto comprados.
Variable: numérica discreta
Definición operacional: contando los libros que compraron
c. Cantidad de tiempo empleado en la librería. 
Variable: numérica continua 
Definición operacional: midiendo el tiempo trabajando
d. Especialidad académica. 
Variable: categórica 
Definición operacional: preguntando en que especialidad están 
e. Género. 
Variable: categórica 
Definición operacional: preguntando que genero compraron 
f. Propiedad de una computadora personal. 
Variable: categórica 
Definición operacional: preguntando si tienen computadora
g. Propiedad de una videocasetera. 
Variable: categórica 
Definición operacional: preguntando si tienen videocasetera
h. Número de créditos registrados en el semestre actual. 
Variable: numérica discreta 
Definición operacional: contando cuantos créditos tienen registrados 
i. Si se compraron o no artículos de vestir en la librería. 
Variable: categórica 
Definición operacional: haciendo encuesta de si compraron o no 
j. Forma de pago.
Variable: categórica 
Definición operacional: viendo de qué forma pagaron
 Clasifique cada una de estas variables como categóricas o numéricas. Si es numérica, determine si la variable es discreta o continua. Además, proporcione el nivel de medición y una definición operacional para cada una de las variables 
7. Dé un ejemplo de variable numérica que realmente es discreta pero que podría considerarse continua. 
Familias que contratan una compañía de telefonía.
8. Dé un ejemplo en un área de interés para usted, en la que los datos sean útiles para la toma de decisiones. ¿Qué datos son útiles? ¿Cómo podrían obtenerse? ¿Cómo podrían usarse los datos en el proceso de toma de decisiones? 
Finanzas: La toma de decisiones en esta área de interés financiera es el proceso en el cual consiste en evaluar los pros y las contras gde una decisión relacionada con el uso del dinero, por ejemplo en la mayoría de los casos, el estado de las cuentas bancarias y de inversión es una buena indicación sobre si se ha tomado buenas o malas decisiones financieras. Para lograr algo valioso la toma de decisiones comienza con la identificación de objetivos la cual permite realizar acciones inteligentes que a lo largo de un periodo de tiempo producen resultados. 
9. Una de las variables más a menudo incluidas en las encuestas es el ingreso. Algunas veces la pregunta se formula como “¿Cuál es su ingreso (en miles de pesos)?”. En otras encuestas, al respondiente se le pide que “ponga una X en el cuadro que corresponda a su nivel de ingresos”.
Por debajo de $ 20,000 $ 20,000 a 39,999 $ 40,000 o más 
A. Para cada uno de estos formatos, diga si el nivel de medición para la variable es nominal, ordinal, de intervalo o de cociente.
1. Escala de razón 
1. Escala nominal
B. En el primer formato, explique por qué el ingreso podría considerarse discreto o continuo. 
Lo considero discreto ya que es un numero exacto de ingreso en un determinado tiempo
C. ¿Cuál de estos formatos es más probable que le dé un mayor cociente de respuesta? ¿Por qué? 
El segundo formato haría las respuestas mas agrupadas, mientras el primero daría una variedad inmensa.
10. Proporciones una definición operacional en cada uno de los siguientes casos: 
a. Un profesor sobresaliente: tiene conocimiento y sabe repartirlo a los alumnos 
b. Un buen trabajador: tiene un buen desempeño en la actividad que realiza 
c. Un bonito día: viendo si hay un buen clima 
d. Un servicio rápido: midiendo el tiempo del servicio 
e. Un líder: viendo si tiene las cualidades y sobresale de los demás 
f. Tiempo de traslado hacia escuela o trabajo: midiendo el tiempo que toma en llegar 
g. Un buen jugador de defensa: viendo como sobresale y no se deja vencer