Resumen de Kerlinger y Lee cap 18 diseno y proposito de la investigacion

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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: PROPÓSITO Y PRINCIPIO.
El diseño de investigación se constituye como el plan y la estructura subyacente de un estudio, cuyo propósito fundamental radica en la obtención de respuestas a las preguntas planteadas. Este diseño no solo delinea las acciones del investigador, desde la formulación de hipótesis hasta el análisis de datos, sino también establece el marco de referencia y organización de los elementos que conforman la investigación. El diseño enmarca tanto el aspecto global como la relación entre las variables estudiadas.
En su esencia, un diseño de investigación abarca dos dimensiones esenciales: la estructura del problema de investigación y el plan para recolectar evidencia empírica que respalde las relaciones planteadas. Con el fin de lograr estos objetivos, el diseño desempeña un rol fundamental en el control de la varianza, siendo esto esencial para la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos.
Propósitos del Diseño de Investigación
El diseño de investigación se erige con dos objetivos primordiales: en primer lugar, proporcionar respuestas a las preguntas de investigación planteadas y, en segundo lugar, controlar la varianza presente en el estudio. Estos objetivos se entrelazan para garantizar que el diseño no solo responda a las interrogantes, sino que también minimice los efectos de variables extrañas y errores en los resultados obtenidos. La combinación de ambos propósitos permite un enfoque integral en la obtención de evidencia empírica sólida y confiable.
Maximización de la Varianza Experimental
Uno de los pilares del diseño de investigación es maximizar la varianza sistemática presente en la variable dependiente, que es influenciada por la variable independiente de interés. Este principio se basa en crear condiciones experimentales que permitan que las diferencias entre los grupos sean notorias y significativas, lo que a su vez contribuye a una comprensión más clara de la relación entre las variables.
Control de Variables Extrañas
Otro aspecto crucial del diseño radica en el control de variables extrañas, que son aquellas que podrían afectar los resultados pero no son el enfoque principal del estudio. Para controlar estas variables, se pueden emplear diversas estrategias, como eliminarlas mediante selección cuidadosa de participantes, aleatorización de asignación y, en algunos casos, incorporarlas como variables atributo en el diseño. El objetivo es minimizar su influencia para poder atribuir los cambios observados directamente a la variable independiente de interés.
Minimización de la Varianza del Error
La varianza del error, que es resultado de fluctuaciones aleatorias y de errores de medición, debe minimizarse para lograr resultados confiables y precisos. Esto implica la reducción de errores de medición a través de condiciones controladas y el aumento de la confiabilidad de las medidas. Al disminuir la varianza del error, se permite que la varianza sistemática se manifieste de manera más clara y evidente, lo que es esencial para la interpretación correcta de los resultados.
El diseño de investigación en psicología desempeña un papel crucial en la obtención de resultados válidos y confiables. Al proporcionar un marco de referencia para la estructura de la investigación y el plan para recopilar evidencia empírica, el diseño controla la varianza y maximiza la posibilidad de identificar relaciones significativas entre variables. Este enfoque integral permite a los investigadores abordar sus preguntas de investigación con rigor y obtener conclusiones sólidas que contribuyan al avance del conocimiento en el campo de la psicología.