Estimación de Parámetros

Vista previa del material en texto

Estimación de Parámetros
La estimación de parámetros es una parte fundamental de la estadística inferencial.
Consiste en utilizar una muestra de datos para obtener información sobre los parámetros
de una población. Los parámetros son valores desconocidos que caracterizan a la
población, como la media, la varianza o la proporción.
Existen diferentes métodos de estimación de parámetros, pero dos de los más comunes
son la estimación puntual y la estimación por intervalos.
La estimación puntual consiste en utilizar una única estimación para el parámetro
desconocido. La estimación puntual más común es el estimador de máxima verosimilitud,
que busca encontrar el valor del parámetro que maximiza la probabilidad de obtener los
datos observados. Otro estimador puntual común es la media muestral, que se utiliza para
estimar la media poblacional.
La estimación por intervalos, por otro lado, proporciona un rango de valores dentro del
cual se espera que se encuentre el parámetro desconocido. Este rango se llama intervalo
de confianza y se construye utilizando la distribución de probabilidad de la estadística
muestral y un nivel de confianza deseado. Por ejemplo, un intervalo de confianza del
95% indica que hay un 95% de probabilidad de que el parámetro poblacional esté dentro
del intervalo.
La estimación de parámetros es importante porque nos permite obtener información sobre
la población a partir de una muestra de datos. Sin embargo, es importante tener en cuenta
que la estimación está sujeta a error y que la precisión de la estimación depende del
tamaño de la muestra y de la variabilidad de los datos.
En resumen, la estimación de parámetros es una herramienta fundamental en la
estadística inferencial. Permite obtener información sobre los parámetros desconocidos
de una población utilizando una muestra de datos. La estimación puntual proporciona una
única estimación del parámetro, mientras que la estimación por intervalos proporciona un
rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el parámetro. Ambos métodos
son útiles y se utilizan en diferentes contextos dependiendo de las necesidades del
análisis estadístico.