Estimación

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Estimación:
La estimación es un proceso utilizado en estadística para calcular o predecir características o parámetros de una población utilizando datos de una muestra. El objetivo es obtener una estimación lo más precisa posible del parámetro de interés, como la media, la proporción, la desviación estándar, entre otros.
Estimación puntual: La estimación puntual consiste en calcular un solo valor como estimación del parámetro de interés. Por ejemplo, si queremos estimar la media de una población, calculamos la media de la muestra como una estimación puntual de la media poblacional.
Estimación por intervalo: La estimación por intervalo es un enfoque que proporciona un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el parámetro de interés con cierto nivel de confianza. Se basa en el uso de un intervalo de confianza, que tiene en cuenta la variabilidad de los datos de la muestra.
Ejemplo: Supongamos que queremos estimar la proporción de estudiantes de una universidad que están a favor de implementar una nueva política académica. 
Tomamos una muestra aleatoria de 200 estudiantes y encontramos que 140 están a favor. Utilizando la estimación puntual, podemos decir que la proporción estimada de estudiantes a favor es 140/200 = 0.7 o 70%. Utilizando la estimación por intervalo, podemos construir un intervalo de confianza del 95% para la proporción estimada.