Cl 10

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Unidad Temática 3:
Estadística Analítica
Unidad 7
Prueba de Hipótesis con 
alternativas múltiples
Tema 13
Inferencia Estadística
Concepto: Prueba de Hipótesis
La docimasia de hipótesis “se dedica a conocer la probabilidad
de ocurrencia del resultado obtenido en el estudio del problema,
basándose en la distribución (normal o muestral) de la
estadística utilizada para medir un resultado”.
Planteamos un ejemplo práctico:
❖ Formulamos una hipótesis de trabajo, por Ejemplo: “Creo que si le
doy esta nueva dieta durante el período de terminación, los
pollos van a pesar más al final de la crianza”.
La hipótesis nula (Ho) especifica o establece que el valor de la 
nueva dieta es igual parámetro poblacional
La hipótesis alternativa (H1) da una suposición opuesta a aquella 
presentada en la hipótesis nula. También podemos suponer la 
hipótesis alternativa puede ser sustentada.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON 
ALTERNATIVAS MÚLTIPLES
Prueba de Hipótesis para dos poblaciones:
a)Para Muestras Independientes 
b)Para Muestras Pareadas
Estadística Analítica
Estadística Analítica
Prueba de Hipótesis para dos poblaciones:
Para Muestras Independientes:
Esta prueba se utiliza cuando no se posee una estimación real o
confiable de µ.
Cálculo para ir a la tabla de “t”:
➢ Variancias homogéneas (δ2A = δ2B)
t (n1 + n2 -2)
➢ Variancias distintas (δ2A ≠ δ2B)
t ( λ )
Se obtienen dos muestras independientes, una de ellas recibe un
tratamiento y la otra actúa de control o testigo.
1) Ejemplo: dos lotes de animales 1-Control y 2-Tratado.
2) Plantear la hipótesis estadística.
3) Se deben observar dos supuestos para el análisis: 
a) Independencia
b) Homogeneidad de las Variancias
➢ Cálculo de F para la igualdad de la δ2
Estadística Analítica
Para Muestras Independientes :
Cuando el supuesto de Homogeneidad de las Variancias se cumple, 
es decir las variancias son iguales:
Se procede ha obtener el Valor Crítico de “t”, Se compara con t(n1 + n2 -2 gl)
Y sabiendo que las δ2 son iguales, se las puede amalgamar, siguiendo las
siguientes reglas:
➢ Variancia amalgamada para “n” iguales
➢ Variancia amalgamada para “n” diferentes
Para Muestras Independientes:
Estadística Analítica
Con variancias heterogéneas (distintas): “t” de tabla = t(λ gl)
➢ Cálculo del factor λ para los casos en que las variancias son diferentes











































11 2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
1
2
1
n
n
S
n
n
S
n
S
n
S
 - 2
Estadística Analítica
Prueba de Hipótesis para dos poblaciones:
a)Para Muestras Pareadas: Características
Esta prueba se utiliza cuando cada observación de un tratamiento está
pareada para la observación del otro tratamiento. Generalmente está
compuesto por la misma unidad experimental que es observada dos
veces, tras haber sido expuesta a un tratamiento.
1º) Plantear la hipótesis Estadística (Ho: µD = 0 vs H1: µD  0)
2º) Elección del nivel de significancia; fijar nivel de “”
3º) Hallar los estadígrafos (media de las diferencias “d” y Variancia S2d)
4º) Hallar el valor crítico
5º) Desafiar la Hipótesis Nula
n
S
Dd
t
d
c


Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat
Cálculo con Infostat