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Distribución de probabilidad de Poisson GRUPO 1 INTEGRANTES -Katherine del pilar Roncalla Cabana -Jhoselyn Pineda Llamoca -Ivan Jesus Ttupa Quispe -Luz Rosmery Sencia Cruz -Camila Enriquez Kano CASO 1 Suponga que estamos investigando la seguridad de un crucero muy peligroso. Los archivos de la policía indican una media de cinco accidentes por mes en el. El número de accidentes está distribuido conforme a la distribución de Poisson, la división de seguridad en carreteras quiere calcular la probabilidad de exactamente 0,1,2,3 y 4 accidentes en un mes determinado. La probabilidad de que ocurra un accidente en un mes es de 3.37% La probabilidad de que ocurran cero accidentes en un mes es de 0.67% La probabilidad de que ocurran 2 accidentes en un mes es de 8.42% La probabilidad de que ocurran 3 accidentes en un mes es de 14.04% La probabilidad de que ocurran 4 accidentes en un mes es de 17.55% CASO 2 La veterinaria de jorge recibe un promedio de 4 pacientes al dia, sabiendo que el número de pacientes sigue una distribución de poisson calcular: ● La probabilidad de que lleguen 3 pacientes ● La probabilidad de que lleguen 2 pacientes ● La probabilidad de que lleguen al menos 2 pacientes ● La probabilidad de que lleguen al menos 1 pacientes ● La probabilidad de que lleguen al menos 5 pacientes CASO 3 En un banco un asesor atiende en promedio a 3 personas por hora, cuál es la probabilidad de que en la siguiente hora atienda a 2 personas y 1 persona Datos: μ= 3 personas por hora e=2,71828 P(x=2) = 3^2(2,71828)⁻³/2*1 P(x=2) = 0,2240 = 22,40% Datos: μ= 3 personas por hora e=2,71828 P(x=1) = 3^1 (2,71828)⁻³/1*1 P(x=1) = 0,1357 = 13,57% La probabilidad de que en la siguiente hora solo atienda a 2 personas es de 22,40% La probabilidad de que en la siguiente hora solo atienda a 1 persona es de 13.57%
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