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sesion 8 tarea Distribución de probabilidad de Poisson GRUPO 1 - copia

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Distribución de 
probabilidad de 
Poisson 
GRUPO 1
INTEGRANTES
-Katherine del pilar Roncalla 
Cabana
-Jhoselyn Pineda Llamoca
-Ivan Jesus Ttupa Quispe
-Luz Rosmery Sencia Cruz
-Camila Enriquez Kano
CASO 1
Suponga que estamos investigando la seguridad de un crucero muy peligroso. Los archivos de la policía 
indican una media de cinco accidentes por mes en el. El número de accidentes está distribuido conforme a 
la distribución de Poisson, la división de seguridad en carreteras quiere calcular la probabilidad de 
exactamente 0,1,2,3 y 4 accidentes en un mes determinado.
La probabilidad de que ocurra un accidente 
en un mes es de 3.37%
La probabilidad de que ocurran cero 
accidentes en un mes es de 0.67%
La probabilidad de que ocurran 2 
accidentes en un mes es de 8.42%
La probabilidad de que ocurran 3 
accidentes en un mes es de 14.04%
La probabilidad de que ocurran 4 
accidentes en un mes es de 17.55%
CASO 2
La veterinaria de jorge recibe un promedio de 4 pacientes al dia, sabiendo que el número de pacientes sigue una distribución de 
poisson calcular:
● La probabilidad de que lleguen 3 pacientes
● La probabilidad de que lleguen 2 pacientes
● La probabilidad de que lleguen al menos 2 pacientes
● La probabilidad de que lleguen al menos 1 pacientes
● La probabilidad de que lleguen al menos 5 pacientes
CASO 3 
En un banco un asesor atiende en promedio a 3 personas por hora, cuál es la probabilidad de que en la 
siguiente hora atienda a 2 personas y 1 persona 
Datos:
μ= 3 personas por hora
e=2,71828
P(x=2) = 3^2(2,71828)⁻³/2*1
P(x=2) = 0,2240 = 22,40%
Datos:
μ= 3 personas por hora
e=2,71828
P(x=1) = 3^1 (2,71828)⁻³/1*1
P(x=1) = 0,1357 = 13,57%
La probabilidad de que en la siguiente hora solo 
atienda a 2 personas es de 22,40%
La probabilidad de que en la siguiente hora solo 
atienda a 1 persona es de 13.57%

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