S13 s1 - Clase en vivo-1

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Formación para la investigación 
Semana 13 – sesión 1
Muestreo probabilística o por conveniencia (Estudios cuantitativos)
Criterios de selección de casos de estudio (Estudios cualitativos)
Técnicas e instrumentos de recolecta y análisis de información
Datos/Observaciones
Objetivo de la sesión
Revisar las características del muestreo probabilístico y no probabilístico
Revisar algunas recomendaciones generales sobre algunas de las técnicas 
e instrumentos de recolección de información que se utilizarán en los 
proyectos
(Las indicaciones sobre técnicas e instrumentos deben revisarse de acuerdo con las 
necesidades de cada proyecto)
Población, muestra y tipos de 
muestreo
Datos/Observaciones
Población y muestra
Población
Población de estudio
Muestra
Criterios de selección 
(criterios de inclusión o exclusión) 
Tipos de muestreo
Fórmulas de tamaño muestral 
Conjunto de unidades de estudio (individuos, animales u
objetos) que cumplen con los criterios de selección.
Subconjunto obtenido de la población de estudio, teniendo
presente: tamaño mínimo muestral requerido y el
procedimiento de selección de la muestra.
Datos/Observaciones
Población y muestra (ejemplo)
Población
Población de estudio
Muestra
Criterios de selección 
(criterios de inclusión o exclusión) 
Fórmulas de tamaño muestral
Tipos de muestreo
Estudiantes del la Universidad Tecnológica del 
Perú del campus Lima Centro (20000 
estudiantes)
Estudiantes de la Universidad Tecnológica del Perú que 
cursan el noveno y décimo ciclo de la carrera de 
Administración de empresas en el campus de Lima Centro 
(503 estudiantes)
Utilizando las fórmulas para el método probabilístico se 
determinó que la muestra estará conformada por 182 
estudiantes.
Datos/Observaciones
Enfoque cuantitativo 
Selección de una muestra probabilística
• Se centra en identificar 
las variables de estudio 
y operacionalizar su 
medición.
Enfoque 
cuantitativo: 
reducción de 
los datos a 
variables 
cuantificables
• Todos los elementos de la 
población tienen una 
probabilidad mayor a 
cero de ser seleccionados 
en la muestra. Esta 
probabilidad se conoce 
de forma precisa.
Muestreo 
probabilístico
• Se toma una muestra 
probabilística a partir de un 
marco muestra (censo nacional, 
lista de clientes de una 
empresa, etc.) que permite 
identificar las dimensiones de la 
población de estudio.
Selección de las 
unidades de 
estudio
• Los datos obtenidos de la 
muestra (y su análisis) son 
extrapolables al conjunto de la 
población de estudio.
Características 
de la 
información 
obtenida
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)
Datos/Observaciones
Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser 
elegidos, 2) las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la 
población es igual en todas las extracciones.
Muestreo aleatorio estratificado: los individuos se dividen en grupos o estratos. La 
muestra se elige escogiendo en cada estrato un número representativo de 
individuos.
Muestreo aleatorio sistemático: se utiliza en muestras ordenadas. Consiste en 
seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, 
seleccionar toda la muestra.
Muestreo aleatorio por conglomerados: la población está dividida en conglomerados 
naturales (provincias, ciudades,etc.). Se seleccionan algunos conglomerados y se 
toman en representación de toda la población.
Tipos de muestreo probabilístico
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
Datos/Observaciones
Enfoque cuantitativo 
Selección de una muestra no 
probabilística o por conveniencia
• Se centra en identificar las 
variables de estudio y 
operacionalizar su 
medición.
Enfoque 
cuantitativo: 
reducción de 
los datos a 
variables 
cuantificables
• Se selecciona una muestra de 
la población por ser accesible, 
ya sea porque está fácilmente 
disponible o porque sabemos 
que pertenecen a la población 
de interés, no porque hayan 
sido seleccionados mediante 
un criterio estadístico. 
Muestreo 
probabilístico
• Se toma una muestra no 
probabilística de una población de 
la que no se conoce el tamaño 
exacto o no todos sus miembros 
son fácilmente accesibles, pero 
que permite identificar las 
dimensiones de la población de 
estudio.
Selección de 
las unidades 
de estudio
• La información de una muestra 
por conveniencia se obtiene con 
gran facilidad operativa y en bajos 
costes de muestreo, pero tiene 
como consecuencia la 
imposibilidad de hacer 
afirmaciones generales con rigor 
estadístico sobre la población.
Característica
s de la 
información 
obtenida
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)
Datos/Observaciones
Si no se puede hacer afirmaciones generales con rigor estadístico sobre la población a
partir de una muestra por conveniencia, ¿significa que sus resultados son totalmente
irrelevantes, que no nos dicen nada de la población?
• No exactamente. Si tenemos buenas razones para pensar que la selección por
conveniencia no va a introducir sesgos respecto al total de la población, los resultados
que obtendremos pueden ser una buena imagen del universo estudiado.
• El problema es que no sabremos exactamente cómo de buena es esa imagen: no se
pueden usar herramientas estadísticas como el margen de error y el intervalo de
confianza para medir la precisión de los resultados. Los lectores del estudio tendrán
que confiar en los criterios de la selección hecha por el investigador.
Tomado de: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-por-conveniencia
Utilidad de un muestreo por conveniencia
https://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-muestra-necesito/
Datos/Observaciones
Enfoque cualitativo 
Criterios para la selección de una muestra 
de estudio
• Se centra en los 
intereses y 
preocupaciones de los 
participantes del 
estudio. 
Enfoque 
cualitativo: 
dispersión o 
expansión de 
datos
• La muestra no busca ser 
representativa de la 
totalidad de la población 
de estudio ni generalizar 
los resultados.
Muestreo no 
probabilístico
•Selección NO ALEATORIA. Suelen
seleccionarse pocos casos (incluso un
caso único) según accesibilidad,
conveniencia y características
adecuadas a los objetivos de la
investigación (riqueza de información,
casos usuales, extremos, inusuales,
etc.)
Selección de 
las unidades 
de estudio
• Se deja de levantar información 
cuando la aplicación de las 
estrategias de investigación a 
nuevas unidades deja de aportar 
datos nuevos. 
Saturación 
de la 
información
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)
Algunas recomendaciones:
Técnicas e instrumentos cuantitativos 
de recolecta de información
Datos/Observaciones
Recuerda identificar tus 
variables de análisis
Traducir: 
1. Un lenguaje 
teórico (no 
observable 
directamente) 
A: 
2. Un lenguaje 
operacional, 
expresado en uno o 
más indicadores (de 
observación directa)
A partir de esos 
indicadores se debe 
identificar un 
procedimiento e 
instrumento para 
recolectar 
información. 
(Liévano-Salgado 2017)
Reducir el fenómeno estudiado a variables permite:
Un instrumento de medición permite “medir” la variables de estudio.
ATENCIÓN:
• Antes de pensar en construir un
instrumento, es conveniente y muy
preferible utilizar instrumentos, estándares
o teorías ya establecidas para la medición
que pretendes realizar.
• Ello es posible a partir de los artículos que
ya has revisado y del conocimiento de cada
carrera.
ATENCIÓN:
• Se recomienda utilizar pruebas
estandarizadas o ya desarrolladas y
validadas siempre que sea posible.
• Sólo en caso de que estas no existan, el
alumno puede valorar desarrollar
instrumentos propios de medición.
Datos/Observaciones
• Instrumentos de medición (pruebas, ensayos, encuestas, etc.) ya existentes, desarrolladas y 
validados por organizaciones estandarizadoras o por otros investigadores
• Pueden aplicarse a los fenómenoso sujetos del tipo para el cual fueron elaboradas.
• En el caso de algunas carreras (p.e. Psicología) pueden requerir adaptación.
• Las instrucciones para administrarse y calificarse son uniformes y cuentan con ciclos 
específicos de desarrollo y reconfirmación.
• Pueden compararse resultados entre estudios con muestras equivalentes.
Pruebas estandarizadas (Preferibles en cualquier investigación)
¿DÓNDE ENCONTRARLAS? (Ejemplos)
Técnicas e instrumentos de medición 
• Modelos desarrollados/utilizados en investigaciones científicas previas (como anexos, 
indicadores sugeridos) o en el campo profesional
• Habituales en Ingeniería: Estándares de IEEE (https://standards.ieee.org/), International 
Electrotechnical Comission (IEC - https://www.iec.ch/), ASTM (https://la.astm.org/la/), etc.
• Estándares de ISO (https://www.iso.org/standards.html)
• Versiones normalizadas en español de las anteriores (UNE-España, muchas son versiones 
textuales): https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tu-norma
https://standards.ieee.org/
https://www.iec.ch/
https://la.astm.org/la/
https://www.iso.org/standards.html
https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tu-norma
Datos/Observaciones
Técnicas e instrumentos de medición
• Conjunto de preguntas respecto de una o más variables que se van a medir.
• Preguntas cerradas
• Autoadministración, aplicación en persona, telefónica, etc
Cuestionarios de encuesta
• Actitud: Predisposición aprendida para responder coherentemente de manera 
favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o 
símbolo.
• Propiedades de la medición: dirección (positiva o negativa) e intensidad (alta o baja)
• Ejemplo: Escala de Likert
Escalas para medir actitudes
(Construir sólo cuando no haya técnicas e instrumentos estandarizados)
Datos/Observaciones
Etapas de la operacionalización 
de variables 
(Sólo si se va a construir un instrumento o procedimiento de medición)
• Elegir la definición teórica del concepto que se desea medir.
a) Definición nominal
• Seleccionar y especificar cuáles son las dimensiones del concepto que tienen interés 
práctico para el investigador. 
• Verificar que de las dimensiones seleccionadas puedan inferirse indicadores 
medibles.
b) Identificación de dimensiones 
• Consiste en elegir los indicadores representativos (pertinentes y descriptivos) de cada 
una de las dimensiones de significado de la variable que sean de interés práctico para 
el investigador
c) Construcción de indicadores
Matriz operacional
VARIABLE DEFINICIÓN NOMINAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
Desempeño
docente 
universitario
Feldman (1987) caracteriza la 
calidad en el desempeño 
docente como la suma de seis 
aspectos importantes: 
• Preocupación por los 
estudiantes. 
• Conocimiento de la materia. 
• Estímulos que implemente 
para fomentar la discusión 
• Habilidades para explicar con 
claridad. 
• Entusiasmo manifiesto en su 
trabajo.
• Los elementos conceptuales 
y metodológicos que utilizan 
para preparar sus clases
Preocupación
por los 
estudiantes
Número de tutorías
Hace seguimiento según desempeño
Pr
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Conocimiento 
de la materia
Utiliza bibliografía actualizada
Prepara los contenidos de clase
Estímulo a la 
discusión
Propone debate en el aula
Crea foros online de debate
Califica la participación 
Explicación 
clara
Desarrolla un discurso coherente
Entusiasmo 
laboral
Asiste puntualmente
Participa de actividades 
extracurriculares
Metodología 
de clase
Utiliza el modelo metodológico 
propuesto por la institución
Datos/Observaciones
Desarrollo de instrumentos de medición
FASE 1: Evaluar las variables de la investigación 
• Quiénes, dónde y cuándo y con qué objetos van a ser medidos. 
• Tipo de datos que se quieren obtener (respuestas verbales o escritas, conductas 
observables, valores de una escala, etcétera)
FASE 2: Revisión enfocada de la literatura
• Ubicar instrumentos o sistemas de medición utilizados en otros estudios anteriores
FASE 3: Identificación de los indicadores de las variables
• Identificar las dimensiones que teóricamente integran la variable. Establecer los 
indicadores de cada dimensión.
Datos/Observaciones
FASE 5: Construcción del instrumento
• Generación de todos los ítems o reactivos, indicadores y/o categorías del 
instrumento. 
• Determinar sus niveles de medición, codificación e interpretación.
FASE 6: Validación del instrumento
• Administrar el instrumento a una pequeña muestra de casos. 
• Calcular la confiabilidad y la validez iniciales del instrumento.
Desarrollo de instrumentos de medición
Algunas recomendaciones:
Técnicas e instrumentos cualitativos 
de recolecta de información
Datos/Observaciones
Técnica de entrevista
• Previamente se determina la información relevante que se 
quiere conseguir. Preguntas abiertas. 
Semiestructurada
• No se elabora guion ni preguntas previas. Sólo se plantea un 
protocolo de entrevista con temas generales. Se construye a 
medida que avanza la entrevista. 
No estructurada
• Secuencia preestablecida de preguntas. El entrevistador se 
sujeta a ella. Preguntas cerradas (cuestionario). Ejemplo: 
Entrevista de trabajo 
• NO HABITUAL EN ESTUDIOS CUALITATIVOS
Estructurada 
En
tr
ev
is
ta
Datos/Observaciones
Entrevistas según el tipo de 
pregunta
CLIMA LABORAL
• ¿Cómo ve el clima laboral en su empresa?
• ¿Le gusta su trabajo?
Pregunta general (disparadora)
Entrevista abierta
o 
no estructurada
Datos/Observaciones
CLIMA LABORAL
• ¿Qué opina de esta empresa?
• ¿Cómo se siente trabajando en esta empresa?
• ¿Qué tan motivado se siente usted hacia el trabajo
que realiza en esta empresa?
• ¿Le gusta el trabajo que realiza en esta empresa?
• ¿Cómo es la relación que tiene con su superior
inmediato, su jefe (buena, mala, regular)?
Pregunta abierta (cubrir temas 
principales/explayarse, datos no esperados)
Entrevista 
semiestructurada
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014, p. 372)
Entrevistas según el tipo de 
pregunta
Datos/Observaciones
• ¿Qué opina de la gestión de X?
Preguntas generales 
(gran revisión)
• Ud. comenta que la gestión de X es ineficiente, 
¿podría dar un ejemplo?
Preguntas ejemplificadoras 
(explicación más profunda)
• ¿Cuáles son los principales problemas de la gestión 
de X? 
Preguntas de estructura (lista 
de ítems )
• Algunos opinan que la gestión de X es mejor que la 
de Y, ¿usted qué opina en cada caso?
Preguntas de contraste 
(similitudes y diferencias)
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)
Tipos de pregunta
Datos/Observaciones
Protocolo de entrevista
Sin embargo, la información del protocolo se comparte con 
el entrevistado.
No es un cuestionario que se entregue al entrevistado para 
su llenado.
El protocolo de preguntas es la guía que el entrevistador 
utiliza para conducir la entrevista.
Definición
Datos/Observaciones
Protocolo de entrevista
• Presentación general del proyecto
• Objetivos (requerimiento de información) 
• Duración total de la entrevista. 
1.
Presentación
• Cómo comenzar la entrevista 
• Temas más importantes 
• Acciones a tomar frente a inconvenientes. 
2.
Instrucciones 
para el 
entrevistador
• Primeras preguntas : identificación personal 
(opcional) y demográfica del entrevistado
• Preguntas agrupadas según temas
3. 
Cuerpo 
(preguntas)
• Repaso general de la entrevista con el entrevistado
• Animar al entrevistado a que agregue alguna 
información que considere necesaria.
4. 
Cierre. 
Fo
rm
at
o
Datos/Observaciones
Algunas recomendaciones 
sobre las preguntas
Formular preguntas abiertas
• Dan la posibilidad al entrevistado de responder en sus propios 
términos. 
Evitar preguntas dicotómicas (sí, no) 
• Restan profundidad a la respuesta
Formular preguntas singulares
• Solo un tema a la vez, para no generar confusión 
Evitar preguntar por qué
• El entrevistado tratará de explicar algo que quizá no comprendey, 
por lo tanto, dará explicaciones falsas. 
(Bonilla y Rodríguez, 2005)
Datos/Observaciones
Exploración activa, profunda y 
reflexiva de situaciones sociales
Recoger detalles de los 
eventos y las interacciones.
Recordar signos no verbales, 
palabras específicas, etc. 
Llevar registros escritos y 
grabar las descripciones. 
Observación de “primera mano” 
de lo que ocurre en un contexto, 
ambiente, comunidad o suceso
Introducirse en la comunidad, 
el contexto o el ambiente 
paulatinamente.
Cada vez ser menos visto 
como extraño, externo y 
obstrusivo.
Técnica de observación (cualitativa)
Datos/Observaciones
Características
Observación no estructurada (o poco estructurada)
• No se define claramente qué observar en un inicio 
(conductas, grupos, lugares, momento)
Guía de observación y categorías de análisis
• Están poco estructuradas o se van conformando en 
el mismo proceso de la observación
Técnica de observación (cualitativa)
Datos/Observaciones
Observación NO participante
El investigador se mantiene al margen del 
fenómeno estudiado (espectador pasivo)
Se limita a registrar la información que 
aparece ante él, sin interacción, ni 
implicación alguna. 
Pretensión: mantener la máxima objetividad 
posible
Según el papel 
del observador:
(Departamento de Sociología II. Universidad de Alicante)
Técnica de observación (cualitativa)
Datos/Observaciones
Observación participante
El investigador selecciona un grupo de 
personas y participa con ellas en su forma 
de vida y en sus actividades cotidianas.
El investigador registra la información desde 
la perspectiva de los actores sociales 
Capta el sentido subjetivo de muchos 
comportamientos sociales del grupo o actor 
social investigado
(Departamento de Sociología II. Universidad de Alicante)
Técnica de observación (cualitativa)
Según el papel 
del observador:
Datos/Observaciones
Registros y notas que se realizarán 
durante la observación
Llevar registros y elaborar anotaciones por separado de cada periodo en el 
campo (anotar fecha y hora).
Los materiales de audio y video deben guardarse, y no destruirse, aunque se 
hayan registrado por escrito. 
Tener fotografías, elaborar mapas o diagramas sobre el contexto, comunidad 
o ambiente físico investigado.
Releer las notas y los registros, anotando nuevas ideas, comentarios u 
observaciones (y repetir el proceso de cada semana).
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)
Datos/Observaciones
PARA LA SIGUIENTE SESIÓN:
• Define la población y muestra o casos de interés para tu investigación.
• Identifica las técnicas e instrumentos de investigación adecuados a tu
metodología de investigación.
• RECUERDA: Sólo en casos excepcionales, un estudiante de pregrado
construye instrumentos propios. Selecciona de otros estudios los
instrumentos, estándares o teorías ya establecidas para la medición
que pretendes realizar.
Indicaciones