Métodos de Solución Algoritmos y técnicas para resolver problemas de Investigación de Operaciones

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Métodos de Solución Algoritmos y técnicas para 
resolver problemas de Investigación de 
Operaciones 
La Investigación de Operaciones emplea una amplia 
variedad de métodos de solución, que incluyen 
algoritmos y técnicas para resolver problemas de 
optimización y toma de decisiones. Estos métodos 
pueden variar según la naturaleza del problema y la 
disponibilidad de recursos computacionales. 
Algunos de los métodos comunes utilizados en la 
Investigación de Operaciones incluyen: 
Método Simplex: Utilizado para resolver problemas 
de programación lineal y encontrar soluciones 
óptimas. 
Algoritmos de ramificación y acotamiento: Empleados 
en problemas de programación entera para explorar 
todas las combinaciones posibles y encontrar la mejor 
solución. 
Algoritmos de redes: Utilizados para resolver 
problemas de flujo en redes, como el problema del 
flujo máximo y el problema del árbol de expansión 
mínima. 
Algoritmos de programación dinámica: Aplicados en 
problemas de optimización en los que se pueden 
descomponer en subproblemas solucionables. 
Metaheurísticas: Técnicas heurísticas avanzadas, 
como algoritmos genéticos y recocido simulado, 
utilizadas para encontrar soluciones aproximadas en 
problemas complejos. 
La elección del método de solución depende de la 
naturaleza del problema, la precisión requerida y los 
recursos disponibles. 
En muchos casos, se utiliza una combinación de 
métodos para abordar problemas complejos de 
Investigación de Operaciones.