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ÁLGEBRA (FCE) (71) (Cátedra: GACHE, Andrea) 2° PARCIAL 10/06/2022 - 2º TURNO TEMA 1 Hoja 1 de 2 1) Sea 5 12Z x y= + sujeta a las siguientes restricciones: 3 4 0 2 3 0 4 x y x x y con y x y + + + Minimice la función objetivo. Resuelva por método gráfico Representamos la región de soluciones factibles Para determinar la solución óptima evaluamos la función objetivo en cada uno de los vértices de la región de soluciones factibles ( ; ) 5 12Z x y x y= + (0;4) 5.0 12.4 48Z = + = (4;0) 5.4 12.0 20Z = + = (3;0) 5.3 12.0 15Z = + = (1;1) 5.1 12.1 17Z = + = La solución óptima se obtiene el vértice (3;0) 5.3 12.0 15Z = + = 2) Sea ( ) ( ) ( ) 3;1;2 , 0;0;1 , 6;2;5A = a) Analizar si A es sistema de generadores de 3 ( ) ( ) ( ) ( )3;1;2 0;0;1 6;2;5 ; ; 3 0 6 0 0 0 3 1 0 2 1 0 2 No 0 1 1 22 1 5 Para analizar si el conjunto de vectores es generdor del espacio Planteamos la combinación lineal de un vector genérico x y z x x y y y z yz + + = − − ( ) 3 3es generador de , un subespacio ; ; / 3 0 Podríamos concluir lo mismo considerando evaluar el determinante del sistema 3 0 6 3 6 1 0 2 1 0 1 2 2 1 5 genera A x y z x y El conjunto de vectores A no puede ser generador = − = = − = del espacio Si no lo es: ¿Qué subespacio genera el conjunto A? ( ) 3 ; ;S y y z= resuelto en el punto a) 3) Una industria fabrica dos artículos A1 y A2. Cada artículo del tipo A1 requiere 5 hs. de armado y 1 hora de pintura. Cada artículo A2 requiere 3 hs. de armado y 2 hs. de pintura. En una semana la empresa dispone de 200 hs. para la línea de armado y 35 hs. en el sector de pintura. La empresa puede vender todos los artículos que produce y obtener una utilidad de $200 por cada artículo A1 y $160 por cada artículo A2. Determinar el plan óptimo que permite maximizar la utilidad, empleando el método Simplex. Organizamos la información en un cuadro A1 A2 Disponibilidades Armado 5 horas 3 horas 200 horas Pintura 1 hora 2 horas 35 horas Utilidad $200 $160 De tal forma que nuestra función objetivo es ( ; ) 200 160U x y x y= + sujeta al siguiente conjunto de restricciones 5 3 200 2 35 , 0 x y x y x y + + Construimos la tabla inicial La tabla es óptima, con lo cual se puede concluir que hay que producir 35 unidades del articulo A1, 0 unidades del A2 y se obtendrá una utilidad máxima de $7000 cj 200 160 0 0 ck xk x1 x2 s1 s2 b 0 s1 5 3 1 0 200 200/5=40 0 s2 1 2 0 1 35 35/1=35↦VS zj 0 0 0 0 cj-zj 200 160 0 0 ↑ V.E cj 200 160 0 0 ck xk x1 x2 s1 s2 b 0 s1 0 -7 1 -5 25 200 x1 1 2 0 1 35 zj 200 400 0 200 7000 cj-zj 0 -240 0 -200 4) Sea ( ) 1 2 3 4 3 1 24; ; ; / 2S x x x x x x x= = − un subespacio, el vector ( ) ( ) 4 1;0;2;0 , 0;1; 1;0 ,w tal que H w = − sea una base de S es: a) ( )1;0;0;0w = b) ( )0;0;1;0w = c) ( )0;1;0;0w = d) ( )0;0;0;1w = 5) Sea la región del plano R 3 4 8 5 2 30 3 x y x y x y a − + + + el valor de a tal que (0;2) sea punto esquina de R es: a) 2a = b) 6a = c) a d) no a 6) Dado el conjunto de vectores ( ) ( ) ( ) ; ;1 , 2 ;1;1 , 1; 1; 1A k k k= − − − , el conjunto de valores de k para que los vectores constituyan una base de 3 es: a) 1 1, 2 − − − b) 9 c) 1 − d) 1 1, 2 − − 7) Si el vector de precios es un múltiplo escalar de ( )4;2;4 , una posibilidad de consumo es ( ) ( )1 2 3; ; 15;30;30x x x = . Y el ingreso es I = $2400, entonces la ecuación presupuestaria es: a) 1 2 3 15 30 30 2400x x x+ + = b) 1 2 3 4 2 4 2400x x x+ + = c) 31 2 1 15 30 30 xx x + + = d) 1 2 3 40 20 40 2400x x x+ + = 8) Se considera el recinto definido por las siguientes restricciones 2 20 2 20 0 20 x y x y y + − . Los vértices o puntos esquina de la zona de factibilidad son : a) ( ) ( ) ( )10;0 , 0;20 , 20;20 b) ( ) ( )0;20 , 20;20 c) ( ) ( )10;0 , 0;20 d) Ninguno de los anteriores 9) El conjunto de todos los valores de m tales que el conjunto ( ) ( ) 3 2 , ; 1;1 , 8; 4;de A m m = − − , es una base de ( ) 3; ; / 0S x y z y z= + = es: a) 2,2− b) 2,2− − c) 2− d) 2 10) La dimensión del subespacio solución del sistema homogéneo asociado al sistema 2 1 2 2 2 3 x y z y z x y z − + = − + = − − = es: a) dim 0S = b) dim 1S = c) dim 2S = d) dim 3S =
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