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Tabla t de student, para distribución con dos colas. Ejemplos 1. Encontrar valor t si la confianza es de 95% y la muestra de 20 unidades. R: Se resta siempre 1 a la muestra, entonces 20-1= 19 grados de libertad (columna v). Se cruza entonces 19 con 0.95 El valor t que se marca en la curva es de +/- 2.093 2. Si la muestra es de 25 unidades y la confianza de 99%, se busca el cruce de 24 grados de libertad contra 0.99, el valor t que se marca en la curva es +/- 2.2.797 3. Si la muestra es de 30 unidades y la confianza de 90%, el resultado es el cruce de 29 y 0.90= +/- 1.699 Un estudio reveló que la edad media de defunción por la enfermedad de células falciformes era de 27 años. En muestra de 30 pacientes con tales características se obtuvo una media de edad de defunción de 28.5 años con desviación estándar de 4.2 años. ¿Es el promedio de edad de defunción de la muestra diferente al que indica el estudio inicial? Utilice confianza al 99% a) Enliste los datos U= 27 años n= 30 pacientes X media= 28.5 años DS: 4.2 años GL: 29 Significancia: 0.01 Cruce: 2.756 b) Redacte las hipótesis Ho: La edad media de defunción en pacientes de la muestra es igual a la edad media de defunción de pacientes del parámetro. Ha: La edad media de defunción en pacientes de la muestra es diferente a la edad media de defunción de pacientes del parámetro. c) Calcule el valor t t= Xmedia-U/ (DS/raíz de n) t= (28.5-27) / (4.2/raíz de 30) t calculada= 1.95 d) Dibuje la curva de t de student con los valores de tabla y valor calculado con la fórmula. e.) Indique en que región cae el valor calculado de t y qué decisión debe tomarse. El valor calculado de t de student cae en la región de hipótesis nula por lo que no es posible rechazar la hipótesis nula f) Valide el resultado obteniendo el valor p y redacte la conclusión. El valor obtenido de p (0.0609) es mayor que la significancia alfa (0.01). Por lo anterior no es posible rechazar la hipótesis nula. Se concluye que la edad media de defunción en pacientes de la muestra es igual a la edad media de defunción de pacientes del parámetro
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