Método de Newton

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Método de Newton-Raphson
El método de Newton-Raphson es un método iterativo utilizado para encontrar raíces de una función no lineal. Este método se basa en la idea de aproximar la función no lineal por su recta tangente en un punto inicial y luego utilizar el punto de intersección de la recta tangente con el eje x como una mejor aproximación de la raíz.
El método de Newton-Raphson es ampliamente utilizado debido a su rápida convergencia y eficiencia computacional. La convergencia del método de Newton-Raphson es cuadrática, lo que significa que el número de cifras decimales correctas se duplica en cada iteración en condiciones ideales.
Sin embargo, el método de Newton-Raphson puede ser sensible a la elección del punto inicial y puede no converger en todos los casos, especialmente cuando la función presenta puntos de inflexión o discontinuidades. 
Además, el método de Newton-Raphson requiere el cálculo de la derivada de la función, lo que puede ser computacionalmente costoso en funciones complicadas.
A pesar de estas limitaciones, el método de Newton-Raphson es ampliamente utilizado en la práctica debido a su eficiencia y rapidez de convergencia. Este método se utiliza en una variedad de aplicaciones, como la optimización, la resolución de ecuaciones no lineales y la interpolación de datos.