Diseño de Experimentos

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ESTUDIO DE VARIABLES EN ESTUDIOS ESPERIMENTALES
El diseño de experimentos es la aplicación del método científico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso. En el diseño experimental se planea un conjunto de pruebas experimentales de manera que los datos generados puedan ser analizados estadísticamente para obtener conclusiones válidas y objetivas. 
Los métodos de diseño experimental tienen amplia aplicación en muchas disciplinas. En efecto es posible considerar a la experimentación como parte del proceso científico y una de las formas en que aprendemos acerca de la forma en que funcionan los sistemas o procesos. 
Realizamos experimentos para generar datos a partir del proceso, y entonces usamos la información del experimento para establecer nuevas conjeturas. 
Alguna aplicaciones del diseño experimental en el diseño técnico son: 
• Evaluación y comparación de diseños básicos. 
• Evaluación de materiales alternativos. 
• Selección de parámetros de diseño con el fin de mejorar un sistema
Unidad Experimental: Es el material para evaluar la variable respuesta y al que se le aplican los distintos niveles de los factores de tratamiento para obtener una medición o dato representativo. Una persona, una unidad de tiempo, una señal, entre muchas otras, pueden ser consideradas como unidad experimental. 
Variables, factores y niveles: Una variable es la característica de un objeto que puede ser observada, medida y analizada para encontrar las respuestas al problema en cuestión. Según el papel que desempeñan en el experimento.
Un factor es aquella variable de interés cuyo posible efecto sobre la respuesta se quiere estudiar; por otro lado, los niveles de un factor son los tipos o grados específicos del factor que se tiene en cuenta en la realización del experimento. 
En todo proceso intervienen distintos tipos de variables o factores: 
• Variable de respuesta: es la característica del producto cuyo valor interesa mejorar mediante el diseño de experimentos. 
• Factores controlables: Son variables de proceso que se pueden fijar en un punto o en un nivel de operación. 
• Factores no controlables o de ruido: son variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso. 
• Factores estudiados: son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable respuesta. 
• Niveles y tratamientos: son los diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental. Una combinación de niveles de todos los factores se llama tratamiento o punto de diseño.
Variables nominales o categóricas: los datos son categorías de clasificación, como el sexo, lugar de procedencia, etc.; no hay números que en sentido propio indiquen orden o cantidad. Es normal codificar con números las respuestas a estas preguntas, pero estos números no lo son en sentido propio cuando no tiene sentido hablar de más o menos. 
Variables continuas son aquellas que pueden adquirir valores numéricos consecutivos de menos a más (como la edad, rendimiento académico, grado de acuerdo con una afirmación, etc.) y pueden ser de tres tipos: 
Ordinales: sólo conocemos, o sólo utilizamos, el número de orden, prescindiendo de la distancia. Por ejemplo si tres sujetos puntúan en un test 38, 27 y 12, podemos ponerlos por orden y los números anteriores se convierten en 1, 2 y 3; tenemos en este caso una escala o variable ordinal. También puede suceder que el número de orden (que denominamos rango) sea el único dato disponible. 
De intervalo cuando podemos asumir que existe una unidad en sentido propio y podemos calcular distancias (como cuando medimos longitudes). Esto es más problemático que suceda con los datos que obtenemos con los instrumentos de medición psicológica y educacional, aunque de hecho los utilizamos como si se tratara de escalas de intervalo, y tenemos buenas razones para hacerlo así. 
De razón, que son escalas de intervalo en las que además hay un origen o un punto cero real; estas escalas en sentido propio no son propias de nuestras ciencias sociales; por ejemplo el puntuar cero en un test de inteligencia no supone tener cero inteligencia, el punto cero es arbitrario. 
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