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Laura Ximena Parra Cárdenas Egresado de la Especialización en Gerencia Tributaria, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Universidad Libre, Campus Majavita, El Socorro, Santander, Colombia. E-mail: Laura.ximena180@gmail.com Trabajo de grado de la especialización en Gerencia Tributaria. Director de proyecto: Dr. Wilmer Sepúlveda Sepúlveda, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contable, Universidad Libre, Campus Majavita, El Socorro, Santander, Colombia. E-mail: wilmers.sepulveda@unilibre.edu.co Recepción artículo ________________________ Aceptación artículo_____________________ RESUMEN Mientras que en Colombia el número de casos activos de COVID-19 aumentó, las cifras de desempleo también lo hicieron paralelamente a ésta. Es de resaltar que, el desempleo no es una crisis nueva para nuestro país, sin embargo, la pandemia agudizó una crisis que ya existía. El aislamiento social decretado por el gobierno, no solo nacional sino mundial, el cierre de establecimientos comerciales, empresas y demás instituciones desató una crisis económica que afectó por completo el mercado laboral y generó que un gran número de personas perdieran sus empleos. Según informes del DANE, durante la pandemia se han visto cifras alarmantes de desempleo y se teme que la reactivación económica sea muy lenta. En este sentido, en el presente manuscrito se realiza un análisis del nivel de afectación de la pandemia sobre el desempleo en el municipio del Socorro, Santander. Para ello, se recurre a un estudio de tipo descriptivo haciendo uso de información de tipo primaria. Palabras clave Desempleo, Pandemia, covid-19, mercado laboral, aislamiento. ABSTRACT While in Colombia the number of active COVID-19 cases increased, unemployment figures also increased in parallel. It should be noted that unemployment is not a new crisis for our country; however, the pandemic exacerbated an already existing crisis. The social isolation decreed by the government, not only nationally but worldwide, the closing of commercial establishments, companies and other institutions unleashed an economic crisis that completely affected the labor market and caused a large number of people to lose their jobs. According to DANE reports, during the pandemic there have been alarming unemployment figures and it is feared that the economic recovery will be very slow. In this sense, this manuscript analyzes the level of impact of the pandemic on unemployment in the municipality of Socorro, Santander. For this purpose, a descriptive study is carried out using primary information. Keywords evie ANÁLISIS DEL DESEMPLEO DURANTE LA PANDEMIA DEL COVID-19 EN EL MUNICIPIO DEL SOCORRO Figura 1. Desempleo post Covid-19. Fuente: Chris Huang. mailto:wilmers.sepulveda@unilibre.edu.co 2 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co Unemployment, Pandemic, covid-19, labor market, isolation. 1. INTRODUCCIÓN La infección viral causada por el nuevo Coronavirus, el SARS-Cov.2, entre otras, genera una enfermedad respiratoria y que desde febrero del año 2020 se extendió a nivel global como carácter de pandemia; la pandemia del COVID-19 (Ruiz-Bravo & Jiménez-Valera, s. f.). Según lo indica el Ministerio de Salud los casos positivos del virus han estado presente en todos los continentes, así como en Colombia, que registró su primer caso el 6 de marzo de 2020, alcanzando a noviembre de 2021 la cifra de 5.012.981 casos confirmados en Colombia, de los cuales 226.858 pertenecen a Santander. En el caso particular del Socorro, Santander, se registró el primer caso de COVID-19 el 18 de mayo de 2020, y durante todo el tiempo de pandemia el contagio ha ascendido a los 2544 casos. Dada esta situación y por orden del gobierno nacional se decretó el Aislamiento Preventivo Obligatorio que fue un periodo de distanciamiento físico y social el cual obligó al cierre de establecimientos comerciales, empresas y demás instituciones, con el fin de evitar el contacto y reducir los impactos del COVID- 19 en la vida de los colombianos. Sin embargo, acatar esta norma ocasionó grandes fracturas en la economía inestabilidad para garantizar los puestos de trabajo dado que por el confinamiento no se obtenían ingresos que permitieran cubrir los costos de funcionamiento. Como lo indica Angelucci et al. (2020), la pandemia del COVID-19 ha generado pérdidas de empleo y una crisis de magnitud incalculable; sobre todo en sectores que difícilmente podían operar de forma remota. Si bien es cierto que el desempleo es una realidad latente en Colombia, que genera gran desequilibrio económico, la pandemia agudizó dicha situación. Vallejo Zamudio (2020) indica que, Colombia, “con un coeficiente de Gini de 0.59, es uno de los países con mayor desigualdad en el mundo” y la demanda de empleo excede la oferta del mismo. Según Vélez (2021), el Observatorio Laboral del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) afirmó que la crisis en América Latina se vio reflejada en la pérdida de cerca de 25 millones de puestos de trabajo, y de estos, la quinta parte, equivalente a 4.6 millones, se presentó en Colombia. Gracias a la reactivación económica, se evidenció una recuperación de casi 3.7 millones, sin embargo, alrededor de un millón continuaron desempleados, lo cual se traducen en el deterioro del bienestar individual y familiar (Jiménez, 2012). Siendo el desempleo una problemática a nivel mundial, Mendoza Cota (2020) realizó una investigación en la cual determina que el mercado laboral se encuentra en estado crítico a raíz de la pandemia pues esta crisis incrementó los niveles de pobreza en México y basado en el análisis del comportamiento del desempleo mediante los modelos ARMA y ARIMA, concluye que por el primero hay tendencia a la recuperación, mientras que el segundo pronostica un posible estancamiento. Otro estudio por realizado por Ruesga y Viña (2021), expone que la pandemia en España ha afectado visiblemente el gasto público, pues en dicho país existe la figura de los ERTEs “Expediente de Regulación Temporal de Empleo”, un subsidio financiado por el gobierno para las personas desempleadas. Sin embargo, la prolongación de esta ayuda es incierta y podría verse afectada en la medida que no haya una normal reactivación económica. En una investigación desarrollada por Mora (2021), se concluye que es primordial la destinación de recursos por parte del consejo municipal para que, junto con los subsidios que otorga el gobierno a los trabajadores y empresas, sirvan de alivio en la crisis, apacigüen los efectos económicos que se han presentado y brinden un poco de estabilidad a quienes caen en situación de desempleo. En línea con estas investigaciones y debido a la importancia de analizar el impacto del COVID-19 en la economía, el presente 3 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co trabajo tiene como objetivo evaluar el nivel del desempleo provocado por la emergencia sanitaria (pandemia del COVID-19) en el municipio del Socorro, Santander, mediante el uso de información primaria proveniente de los hogares y analizando el comportamiento del sector comercial durante el tiempo de pandemia. 2. METODOLOGÍA 2.1 Tipo de investigación Éste trabajo de investigación presenta un enfoque de tipo cuantitativo, pues se recolectó e identificaron datos de tipo cuantitativo que posteriormente fueron analizados. Para Sampieri et al. (2018), el enfoque cuantitativo se vincula a un conjunto de procesos de análisis estadísticos para comprobar ciertas hipótesis. En cuanto a su alcance, es de tipo descriptivo de diseño no experimental y de cortetransversal, debido a que se recolectan y se miden datos para reportar diversos conceptos sobre la información analizada Sampieri et al. (2018). Así mismo no se recurrirá a ningún experimento y los datos procederán a un instante de tiempo determinado. 2.2 Recolección de la información La información proviene de una encuesta de preguntas cerradas realizada a 50 personas del municipio de El Socorro. Para ello, se recurrió a un muestro de tipo no probabilístico y concretamente a un muestreo por conveniencia. El muestreo por conveniencia está catalogado como un tipo de muestreo no probabilístico, “y su único requisito es cumplir con la cuota del número requerido de sujetos o unidades de observación” Martínez (2004). La encuesta fue diseñada en Microsoft Forms y constó de 11 preguntas. En primera instancia se presentó la descripción, el objetivo y el consentimiento para participar en el estudio. De otra parte, el instrumento constó de siete (7) preguntas que indagaban acerca de la cantidad de miembros del hogar, el porcentaje de participación en el sostenimiento económico familiar, la situación laboral durante la pandemia y consultas relacionadas al nivel de afectación del confinamiento en la fuente de ingresos y la ocupación laboral. Finalmente, tres (3) preguntas con variable de tipo sociodemográficas fueron incluidas en el cuestionario. Una vez recolectada la información mediante el formulario, fue descargada a un archivo de Excel. En cuanto al procesado de la información se recurrió al uso de tablas y gráficas dinámicas haciendo uso del software Excel, esto con el fin de representar las respuestas obtenidas en la encuesta y realizar su respectivo análisis. Los resultados obtenidos se representan principalmente a través de tablas y figuras. 4 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co 6% 24% 30% 26% 14% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% VIVO SOLO. 2 3 4 MÁS DE 4. ¿Cuántas personas conforman su hogar? 3. RESULTADOS 3.1 Descripción de la muestra En este primer apartado se presenta la descripción de los encuestados, la cual se compone en un 66% de mujeres y un 34% de hombres. En cuanto a su rango de edad, un 38% tiene entre 18 y 29 años, el 24% está entre 30 y 40 años, entre 41 y 50 años se encuentra el 24%, el 12% entre 51 y 60 años y el 2% tiene más de 61 años. A su vez, se midió el nivel educativo y se determinó que el mayor porcentaje de la muestra cuentan con estudios técnicos y/o tecnológicos que conforman el 48%. Por otra parte, el 26% tiene estudios universitarios, el 16% estudios de posgrados o más y en menor porcentaje se encuentran los entrevistados que cursaron secundaria, representando el 10% de la muestra. Figura 1. ¿Cuántas personas conforman su hogar? Fuente: Elaboración propia. TABLA 1 - Características sociodemográficas de la muestra. Frecuencia (n=50) Porcentaje (%) Género Femenino 33 66% Masculino 17 34% Nivel Educativo Secundaria 5 10% Técnico / Tecnológico 24 48% Universitario 13 26% Posgrados o más. 8 16% Rango de Edad Entre 18 y 29 años. 19 38% Entre 30 y 40 años. 12 24% Entre 41 y 50 años. 12 24% Entre 51 y 60 años. 6 12% 61 años en adelante. 1 2% Muestra Características 5 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co 2% 28% 36% 11% 23% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0% 25% 50% 75% 100% P o rc e n ta je s Contribución al sostenimiento del hogar ¿En qué porcentaje contribuye al sostenimiento del hogar? 32% 18% 20% 8% 20% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% TRABAJÉ DE MANERA PRESENCIAL. TELETRABAJO. TEMPORALMENTE NO. POR LA PANDEMIA HE PERDIDO MI TRABAJO . NO TENÍA TRABAJO. ESTUDIO A TIEMPO COMPLETO. P o rc e n ta je s Situación laboral durante el confinamiento. ¿Cuál fue su situación laboral durante el confinamiento? Del total de los encuestados se determinó que el 30% de la muestra los hogares socorranos están conformados por tres (3) personas; el 26% por 4 personas y el 24% de los hogares lo componen 2 personas. Con un porcentaje menor se encuentran las familias conformadas por más de 4 personas, equivalente al 14% y por último el 6% de los encuestados viven solos. En este contexto y a manera de información, según cifras del DANE, para el año 2021 “el 48,4% de la población económicamente activa corresponde a los jefes del hogar, el 21,9% a los hijos, el 19,6% a los cónyuges y el 10,1% a otros miembros del hogar”. 3.2 Aproximación al análisis del desempleo durante la pandemia. El porcentaje de contribución al sostenimiento del hogar se determinó de la siguiente manera: el 2% de los encuestados no aporta al sostenimiento, el 28% de la población encuestada contribuye con un 25%, el 36% de las personas asumen el 50% de los gastos del hogar, el 11% responden por un 75% del sostenimiento y, por último, el 23% de los encuestados sostienen en un 100% sus hogares. Figura 2. Porcentaje de contribución al sostenimiento del hogar Fuente: Elaboración propia. Con respecto a su estado laboral durante el aislamiento decretado por el gobierno a causa de la pandemia, en la figura 3 se presentan los resultados obtenidos. Figura 3. Situación laboral durante el confinamiento. Fuente: Elaboración propia. 6 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co 11% 46% 2% 9% 33% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% PÉRDIDA DE TRABAJO. REDUCCIÓN SALARIAL. HE CERRADO MI NEGOCIO/ACTIVIDAD. CAMBIO DE ACTIVIDAD/SECTOR. NO HE VISTO AFECTADO MIS INGRESOS. P o rc e n ta je s Afectación del COVID-19 sobre sus ingresos. ¿Cómo la crisis de la pandemia COVID-19 ha afectado su fuente de ingresos? Durante la pandemia, el 32% de los habitantes encuestados continuó trabajando de manera presencial, el 20% pausaron sus actividades manteniendo su vinculación laboral y de igual manera, el mismo porcentaje, no tenía trabajo para ese tiempo. El 18% pudo desarrollar sus tareas por teletrabajo y el 8% perdió su empleo por la pandemia. En menor porcentaje, el 2% de los encuestados estudia a tiempo completo. Este resultado podría responder a que trabajar desde casa es un lujo que muchas personas no pueden permitirse, ya sea por pertenecer al sector salud o a empleos en donde las actividades no puedan llevarse de forma remota. Figura 4. Relación entre la situación laboral y el porcentaje de contribución en el hogar. Fuente: Elaboración propia. En la figura 4, se presenta la relación entre la situación laboral y el porcentaje de contribución en el hogar; de esta forma se puede analizar desde otra perspectiva la afectación que generó la pandemia y el desempleo. Por ejemplo, una persona que no tenía trabajo durante el confinamiento aportaba el 25% para el sostenimiento del hogar, y una persona que aportaba el 100% trabajó de manera presencial durante el confinamiento; en ese entendido, la economía familiar no se alteró significativamente. Sin embargo, algunas de las personas entrevistadas señalaron que contribuían con un porcentaje alto que va del 50% al 100% y por la pandemia perdieron el trabajo o lo suspendieron temporalmente. En estos casos, la crisis repercutió ampliamente en la estabilidad económica familiar. Figura 5. ¿Cómo la crisis de la pandemia ha afectado su fuente de ingresos? Fuente: Elaboración propia. 2,33% 6,98% 2,33% 6,98% 6,98% 11,63% 2,33% 4,65% 2,33% 4,65% 11,63% 13,95%16,28% 6,98% 0,00% 2,00% 4,00% 6,00% 8,00% 10,00% 12,00% 14,00% 16,00% 18,00% 0% 25% 100% 100% 25% 50% 75% 100% 25% 50% 100% 25% 50% 75% CAMBIO DE ACTIVIDAD CERRÉ NEGOCIO NO HE VISTO AFECTADO MIS INGRESOS. PÉRDIDA DE TRABAJO. REDUCCIÓN SALARIAL. 7 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co 24% 6% 16% 4% 50% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% PEQUEÑO NEGOCIO PROPIO. PRÉSTAMOS BANCARIOS. AHORROS ACUMULADOS. PENSIÓN. NINGUNA. P o rc e n ta je s Otras fuentes de ingreso en el hogar. ¿Qué otras fuentes de ingreso tiene su hogar? Así mismo, las afectaciones que trajo el COVID-19 a nivel laboral fueron notorias. El 46% de la población tuvo una reducción laboral, el 11% perdió su empleo, el 9% se vio obligado a cambiar de actividad y el 2% optaron por cerrar sus negocios (ver figura 5). Sin embargo, un 33% de los encuestados afirma que no vieron afectados sus ingresos. Este porcentaje podría corresponder a las personas que continuaron trabajando de manera presencial y/o podría presentarse porque las personas que sufrieron reducción de salario o que no estaban empleadas tenían otra fuente de ingresos o en su defecto recurrieron a estrategias para hacerle frente a esta crisis. En este punto, se puede analizar que estas afecciones se presentaron no sólo en Colombia sino a nivel internacional, pues según un estudio realizado por Mendoza Cota (2020), la pandemia y el confinamiento por el COVID-19 generó una alta crisis económica que impactó negativamente en la formalidad del empleo en México; en este país, la reducción laboral alcanzó una cifra de 344.526 puestos. Así mismo, las estadísticas que presenta Mora (2021), indican que en la ciudad de Cali al menos el 50% de los habitantes pudo haberse quedado sin empleo a raíz de la crisis financiera que se ha desatado, generando un “shock” que podrá extenderse por varios años. Figura 6. ¿Qué otras fuentes de ingreso tiene su hogar? Fuente: Elaboración propia Por otra parte, los resultados parecen indicar que el 50% de los entrevistados cuenta con otras fuentes de ingresos en sus hogares, distribuidos así: el 24% posee negocio propio, el 6% solicitó préstamos en entidades bancarias, con familiares o conocidos, el 16% destinó sus ahorros acumulados para cubrir gastos y el 4% de los encuestados reciben pensión. Contrapuesto a ello, el 50% de la muestra dependen exclusivamente de su empleo para responder a sus gastos. Pese a esto, en Colombia y para este caso de estudio en El Socorro, no han existido ayudas o beneficios suficientes por parte del gobierno que ayude a mitigar los impactos directos en las familias y les permita a los hogares contar con algún subsidio para sus gastos, como es el caso de España, que cuenta con los bonos ERTEs (Ruesga & Viña, 2021). 8 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co Figura 7. Estrategias que han implementado los hogares para hacer frente al desempleo Fuente: Elaboración propia En cuanto a las estrategias a las que han recurrido los hogares para combatir el desempleo ante la crisis de la pandemia, se observa que un porcentaje igual del 34% han optado por disminuir sus gastos de alimentación y manutención y un porcentaje igual, no han manejado ninguna táctica frente al desempleo (ver figura 7). El porcentaje que no vio necesario ninguna estrategia, es posible que se corresponda a la misma línea de encuestados que conservó su trabajo y continuó sus oficios de manera presencial y recibiendo así una remuneración que no le afecte a su economía familiar. Por otra parte, el 20% recurrió a préstamos o créditos, el 10% interrumpió el pago de sus servicios básicos y el 2% optó por vender bienes o propiedades. En una investigación realizada por Castro (s. f.), se propone como posible solución o alternativa para la reducción de la desocupación laboral el emprendimiento, pues asegura que este “…permite reducir el desempleo y la informalidad partiendo de un cambio en la mentalidad de quienes están acostumbrados a que les den el pescado, lo cual ha creado en el colombiano una dependencia nociva para la toma de decisiones y deja dejando pasar su vida de manera improductiva a causa de los valores inculcados por la cultura, la familia y la sociedad en general”. Figura 8. Expectativa de la situación de empleo de aquí a tres meses Fuente. Elaboración propia 2% 34% 10% 20% 34% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% VENTA BIENES O PROPIEDADES. DISMINUCIÓN DE GASTOS DE ALIMENTACIÓN. INTERRUPCIÓN EN EL PAGO DE SERVICIOS BÁSICOS. PRÉSTAMO O CRÉDITO. NINGUNO. P o rc e n ta je s Estrategias para enfrentar la crisis de desempleo 52% 38% 10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% MEJORARÁ. SE MANTENDRÁ. EMPEORARÁ. P o rc e n ta je s Expectativa del futuro laboral ¿Cuál es su expectativa sobre su situación de empleo de aquí a tres meses? 9 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co Finalmente, a la muestra encuestada se le preguntó qué pronostica de su situación laboral en un futuro próximo de 3 meses, a lo cual un 52% se mostró optimista al responder que mejorará su situación. Un 38% opina que se mantendrá y un 10% concuerda en decir que su futuro laboral empeorará. Con relación a esto, Mendoza Cota (2020) afirma que de continuar el impacto de la pandemia, la recuperación del nivel de ocupación será paralela a las condiciones que permitan la reactivación de la economía; sin embargo, el citado autor refiere que dicha recuperación será lenta en el corto plazo. 4. CONCLUSIONES Este estudio se centró en identificar el impacto que ha ocasionado la pandemia y el confinamiento a causa del COVID-19 en el municipio de El Socorro. El estudio se basó en información proveniente de 50 entrevistados sobre los cuales se recuperó información de tipo sociodemográfico y datos de la economía familiar y de su situación laboral antes y durante la pandemia. Con base en los resultados obtenidos se puede concluir que a pesar de que un gran porcentaje pudo conservar su trabajo e incluso desarrollarlo de manera presencial, hubo una mayoría de la muestra entrevistada que se vio afectada con reducción de su salario, lo que ocasionó que en los hogares optaran con mayor frecuencia a reducir sus gatos de alimentación y/o manutención. Por otra parte, una notoria consecuencia de esta crisis es que algunos de los entrevistados que son responsables del 100% del sostenimiento del hogar perdieron su trabajo y para lograr mantener una solvencia económica posiblemente recurrieron al gasto de sus ahorros o en otro escenario a préstamos bancarios. Finalmente, es importante resaltar que, en momentos de crisis de esta magnitud, ayudas del gobierno para palear los impactos negativos y permita una mínima estabilidad en los hogares, podrían ser de ayuda indiscutible, así como el desarrollo de programas que garantizan oportunidades para volver al mercado laboral. 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Angelucci, M., Angrisani, M., Bennett, D., Kapteyn, A., & Schaner, S. (2020). Remote Work and the Heterogeneous Impact of COVID-19 on Employment and Health (N.o w27749; p. w27749). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w27749 Castro, M. E. A. (s. f.). El emprendimiento: Una respuesta al desempleo en Colombia. . . ISSN, 1, 10. Jiménez, D. M. (2012). Job Search and Unemployment Duration in The Metropolitan Area of Cali: A Count for The Second Quarters of 2009 and 2010. 22, 25. Martínez, A. M. S. (2004). Tema 4: Métodos de muestreo. 1, 4. Mendoza Cota, J. E. (2020). COVID-19 y el empleo en México: Impacto inicialy pronósticos de corto plazo. Contaduría y Administración, 65(5), 209. https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3028 Mora, J. J. (2021). Análisis del desempleo y la ocupación después de una política estricta de confinamiento por COVID-19 en Cali. Lecturas de Economía, 94, 165-193. https://doi.org/10.17533/udea.le.n94a342002 10 F o rm a ci ó n É ti ca Y E l R et o E n L a E d u ca ci ó n D el C o n ta d o r P ú b li co Ruesga, S. M., & Viña, A. I. (2021). Desempleo y ERTEs: Un dilema para España ante la pandemia de COVID-19 / Unemployment and STWS: a Challenge for Spain in Face of the COVID-19 Pandemic. EconomíaUNAM, 18(52), 87-106. https://doi.org/10.22201/fe.24488143e.2021.52.600 Ruiz-Bravo, A., & Jiménez-Valera, M. (s. f.). SARS-CoV-2 y pandemia de síndrome respiratorio agudo (COVID-19). 17. Vallejo Zamudio, L. E. (2020). El desempleo en Colombia: Una aproximación. Apuntes del Cenes, 39(69), 9-10. https://doi.org/10.19053/01203053.v39.n69.2020.10738 Vélez, S. L. (2021). Desempleo | La otra pandemia. https://especialdesempleo.netlify.app/