Costes del desarrollo de software

Vista previa del material en texto

Costes del desarrollo de software 
 
La métrica del software es un factor realmente importante en el análisis 
de un proyecto. Hay distintos métodos de estimación de costes de 
desarrollo de software, también conocido como métrica del software. 
La gran mayoría de estos métodos se basan en la medición del número 
de Líneas de Código (LDC) que contiene el desarrollo (se excluyen 
comentarios y líneas en blanco de los fuentes). 
Entre estos métodos está el COCOMO (COnstructive COst 
MOdel) desarrollado por por Barry M. Boehm. Un método de 
estimación de coste de desarrollo no es otra cosa que establecer una relación matemática entre 
el esfuerzo y el tiempo requerido para desarrollar un producto / proyecto. 
Lo primero que necesitamos saber es el tipo de proyecto del que estamos hablando, hay tres 
tipos diferentes: 
 Orgánico: proyectos relativamente sencillos,En este modo, un pequeño grupo de programadores 
experimentados desarrollan software en un entorno familiar. El tamaño del software varía de unos pocos miles 
de líneas (pequeño) a unas decenas de miles de líneas (medio). 
 Semi-acoplado: proyectos intermedios en complejidad y tamaño. En este tipo, el proyecto tiene unas fuertes 
restricciones, que pueden estar relacionadas con el procesador y el interface hardware. El problema a resolver 
es único y es difícil basarse en la experiencia, puesto que puede no haberla. 
 Empotrado: proyectos bastante complejos, en los que apenas se tiene experiencia y se engloban en un 
entorno de gran innovación técnica. Además se trabaja con unos requisitos muy restrictivos y de gran 
volatilidad. 
Ahora por otro lado tendríamos los diferentes modelos que define COCOMO: Modelo básico, 
Modelo Intermedio y Modelo Avanzado. 
En este punto quiero recordar que este tipo de modelos están orientados a la magnitud 
del producto final, midiendo el tamaño del proyecto en líneas de código principalmente, por el 
hecho de realizarse en base al número de líneas de código se mide el producto y su tamaño pero 
en ningún momento podremos llegar a medir la productividad. 
Dificultad de un proyecto en función su líneas de código 
Categoría Programadores Duración 
Líneas de 
código 
Ejemplo 
Trivial 1 
0 – 4 
semanas 
< 1k Utilidad de ordenación 
Pequeño 1 1 – 6 meses 1k – 3k Biblioteca de funciones 
Media 2 – 5 0,5 – 2 años 3k – 50k Compilador de C 
Grande 5 – 20 2 – 3 años 50k – 100k SO pequeño 
Muy grande 100 – 1000 4 – 5 años 100k – 1M Grandes SO 
Gigante 1000-5000 5 – 10 años > 1M Sistema de Distribución 
Tabla: “Dificultad de un proyecto en función de sus líneas de código 
Ejemplo práctico 
Supongamos que queremos estimar el “Coste de desarrollo” de un proyecto que 
posee menos de 50.000 líneas de código y que por lo tanto y según hemos podido ver se 
trata de un Proyecto Orgánico. 
“Proyecto prueba” = 9.200 líneas de código 
La ecuación del esfuerzo de COCOMO es: 
http://es.wikipedia.org/wiki/COCOMO
http://es.wikipedia.org/wiki/COCOMO
http://es.wikipedia.org/wiki/COCOMO
E = Esfuerzo = a KLDC b (persona x mes) 
KLCD es el número de líneas de código en miles 
La ecuación del tiempo de desarrollo es: 
T = Tiempo de duración del desarrollo = c Esfuerzo d (meses) 
Ahora necesitamos una tabla para obtener los coeficientes (a, b, c, d) que aparecen en las 
fórmulas citadas, estos coefcientes se obtienen de manera empírica y por lo tanto se basa en la 
experiencia de datos anteriores. 
Proyecto de software a b c d 
Orgánico 2,4 1,05 2,5 0,38 
Semiacoplado 3,0 1,12 2,5 0,35 
Empotrado 3,6 1,20 2,5 0,32 
Tabla “Coeficientes COCOMO” 
Por lo tanto el tamaño de nuestro “Proyecto prueba” como hemos visto es de 9,2 miles de líneas 
de código, si aplicamos las fórmulas: 
Esfuerzo realizado = 2,4 * 9.2 1,05 = 25,77 personas / mes 
T = 2,5 * 25,77 0,38 = 4,86 mes 
Nº de personas para desarrollar el proyecto = E/T= 21,9 / 8,1 » 5 personas 
Por lo tanto y con estos resultados diríamos que el “Proyecto Prueba” debería terminarse 
en aproximadamente 5 meses por un equipo de 5 personas. 
Información adicional 
Por cierto buscando algo de información sobre este método he encontrado esta página que 
contiene un formulario con el que calcular rápidamente los diferentes datos de estimación de 
coste de desarrollo de un proyecto basándose en el método COCOMO. 
He encontrado también una comparativa de las líneas de código algunos “Sistemas 
Operativos actuales y antiguos” (Pueden servirte como ejemplos para porbar las fórmulas 
anteriormente citadas). 
Sistema Operativo Líneas de Código 
Microsoft Windows 3.1 (Abril de 1992) 3.000.000 
Sun Solaris (Octubre de 1998) 7.500.000 
Microsoft Windows 95 (Agosto de 1995) 15.000.000 
Red Hat Linux 6.2 (Marzo de 2000) 17.000.000 
Microsoft Windows 2000 (Febrero de 2000) 29.000.000 
Red Hat Linux 7.1 (Abril de 2001) 30.000.000 
Microsoft Windows XP (2002) 40.000.000 
Red Hat Linux 8.0 (Septiembre de 2002) 50.000.000 
Fedora Core 4 (Mayo de 2005) 76.000.000 
Debian 3.0 (Julio de 2002) 105.000.000 
Debian 3.1 (Junio de 2005) 229.500.000 
Estudio en formato PDF 
 
http://www.oei.eui.upm.es/Asignaturas/PInformaticos/ficheros/software/opcion3/CBasico.html
http://es.wikipedia.org/wiki/COCOMO
http://www.elrincondetolito.com/archivos/Measuring%20Libre%20Software%20Using%20Debian%203.1%20Sarge%20as%20a%20case%20study.pdf