Las series de Fourier reciben su nombre en honor a Jean Baptise Joseph

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· Las series de Fourier reciben su nombre en honor a Jean Baptise Joseph
Fourier (1768-1830). En 1822, el genio de Fourier llegó a la conclusión de
que cualquier función periódica práctica puede representarse como una suma
de senoides. Tal representación, junto con el teorema de supereposición, permite
encontrar la respuesta de circuitos a entradas periódicas arbitrarias utilizando
técnicas fasoriales.
Tipos de serie de Fourier
· Series trigonométricas de Fourier
· series exponenciales de Fourier.
· Series exponenciales de Fourier
Aplicaciones en circuitos
· En la práctica se encuentra que muchos circuitos son excitados por medio de
funciones periódicas no senoidales. Para determinar la respuesta en estado estable
de un circuito a una excitación periódica no senoidal se requiere la aplicación
de una serie de Fourier, al análisis fasorial de ca y el principio de
superposición. El procedimiento suele implicar tres pasos
· Potencia promedio y valores rms
· Análisis de Fourier con PSpice
· Analizadores de espectro
· Filtro
Pasos para aplicar las series de Fourier
1. Se expresa la excitación como una serie de Fourier.
2. Se transforma el circuito del dominio temporal al dominio de la frecuencia.
3. Se encuentra la respuesta de las componentes de cd y ca en las series
de Fourier.
4. Se suman las respuestas individuales de cd y ca utilizando el principio
de superposición.
·
 
Las series de Fourier reciben su 
nombre en honor a Jean Baptise Joseph
 
Fourier (1768
-
1830). En 1822, el genio de Fourier llegó a la conclusión de
 
que cualquier función periódica práctica puede representarse como una suma
 
de senoides. Tal representación, junto con el teorema de supereposic
ión, permite
 
encontrar la respuesta de circuitos a entradas periódicas arbitrarias utilizando
 
técnicas fasoriales.
 
 
Tipos de serie de Fourier
 
·
 
Series trigonométricas de Fourier
 
·
 
seri
es exponenciales de Fourier.
 
·
 
Series exponenciales de Fourier
 
 
Aplicaciones en circuitos
 
·
 
En la práctica se encuentra que muchos circuitos son excitados po
r medio de
 
funciones periódicas no senoidales. Para determinar la respuesta en estado estable
 
de un circuito a una excitación periódica no senoidal se requiere la aplicación
 
de una serie de Fourier, al análisis fasorial de ca y el principio de
 
superposició
n. El procedimiento suele implicar tres pasos
 
·
 
Potencia promedio y valores rms
 
·
 
Análisis de Fourier con PSpice
 
·
 
Analizadores de espectro
 
·
 
Filtro
 
 
Pasos para aplicar las series de Fourier
 
1. Se expresa la excitación como una serie de Fourier.
 
2. Se transforma el circuito del dominio temporal al dominio de la frecuencia.
 
3. Se encuentra la respuesta de las componentes de cd y ca en las series
 
de Fourier.
 
4. Se suman las respuestas individual
es de cd y ca utilizando el principio
 
de superposición.
 
 Las series de Fourier reciben su nombre en honor a Jean Baptise Joseph 
Fourier (1768-1830). En 1822, el genio de Fourier llegó a la conclusión de 
que cualquier función periódica práctica puede representarse como una suma 
de senoides. Tal representación, junto con el teorema de supereposición, permite 
encontrar la respuesta de circuitos a entradas periódicas arbitrarias utilizando 
técnicas fasoriales. 
 
Tipos de serie de Fourier 
 Series trigonométricas de Fourier 
 series exponenciales de Fourier. 
 Series exponenciales de Fourier 
 
Aplicaciones en circuitos 
 En la práctica se encuentra que muchos circuitos son excitados por medio de 
funciones periódicas no senoidales. Para determinar la respuesta en estado estable 
de un circuito a una excitación periódica no senoidal se requiere la aplicación 
de una serie de Fourier, al análisis fasorial de ca y el principio de 
superposición. El procedimiento suele implicar tres pasos 
 Potencia promedio y valores rms 
 Análisis de Fourier con PSpice 
 Analizadores de espectro 
 Filtro 
 
Pasos para aplicar las series de Fourier 
1. Se expresa la excitación como una serie de Fourier. 
2. Se transforma el circuito del dominio temporal al dominio de la frecuencia. 
3. Se encuentra la respuesta de las componentes de cd y ca en las series 
de Fourier. 
4. Se suman las respuestas individuales de cd y ca utilizando el principio 
de superposición.