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a) Criterio de Optimalidad: determina la Variable que Entra a la solución, eligiendo la variable que tiene el valor más positivo en el renglón Cj-Z...

a) Criterio de Optimalidad: determina la Variable que Entra a la solución, eligiendo la variable que tiene el valor más positivo en el renglón Cj-Zj, para problemas de Maximizar y el valor más negativo en el Renglón Cj-Zj, para problemas de Minimizar.


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Método Símplex
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El criterio de optimalidad para la programación lineal es elegir la variable que tiene el valor más positivo en el renglón Cj-Zj, para problemas de maximización, y el valor más negativo en el renglón Cj-Zj, para problemas de minimización.

Este criterio se basa en el hecho de que la variable que tiene el valor más positivo en el renglón Cj-Zj es la variable que tiene el mayor potencial de mejora en la función objetivo. Por otro lado, la variable que tiene el valor más negativo en el renglón Cj-Zj es la variable que tiene el mayor potencial de mejora en las restricciones.

Por ejemplo, si tenemos el siguiente problema de programación lineal:

Max z = 3x + 2y
s.t.
x + y <= 4
2x + y <= 6
x, y >= 0

La función objetivo es z = 3x + 2y. El renglón Cj-Zj es:

Cj-Zj
3 - 0 = 3
2 - 0 = 2

La variable que tiene el valor más positivo en el renglón Cj-Zj es x, con un valor de 3. Por lo tanto, la variable x es la variable que entra a la solución.

El proceso de resolución de un problema de programación lineal por el método simplex es el siguiente:

  1. Se inicia con una base factible.
  2. Se calcula el valor de la función objetivo en la base.
  3. Se identifica la variable que entra a la solución.
  4. Se calcula la nueva base.
  5. Se repiten los pasos 2-4 hasta que se alcance la solución óptima.

El método simplex es un método iterativo, lo que significa que se repiten los pasos 2-4 hasta que se alcance la solución óptima. El método simplex puede ser lento para problemas grandes, pero es un método seguro para encontrar la solución óptima.

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