¿Cómo se llaman estos gráficos que se utilizan para la representación gráfica de una distribución de frecuencias? ¿Qué representan las barras y cad...

Tipos de gráficos para la representación de distribuciones de frecuencias:

1. Gráfico de barras:

Es un gráfico que utiliza barras rectangulares para representar la frecuencia de cada categoría o clase de una variable cualitativa.

• Eje horizontal: Muestra las categorías o clases de la variable.
• Eje vertical: Muestra la frecuencia absoluta o relativa de cada categoría.
• Altura de las barras: Proporcional a la frecuencia de cada categoría.

2. Gráfico de tortas o sectores:

También llamado diagrama circular, es un gráfico que utiliza un círculo dividido en sectores para representar la frecuencia de cada categoría o clase de una variable cualitativa.

• Círculo: Representa el total de datos.
• Sectores: Cada sector representa una categoría o clase de la variable.
• Tamaño del sector: Proporcional a la frecuencia de cada categoría.

Representación de la frecuencia relativa porcentual:

En ambos tipos de gráficos, la altura de las barras o el tamaño de los sectores se puede representar en términos de frecuencia relativa porcentual.

• Frecuencia relativa: Frecuencia de cada categoría dividida por el total de datos.
• Frecuencia relativa porcentual: Frecuencia relativa multiplicada por 100.

Ejemplo:

Supongamos que tenemos los siguientes datos sobre el color de ojos de un grupo de personas:

• Marrones: 60%
• Azules: 20%
• Verdes: 15%
• Grises: 5%

Gráfico de barras:

Se dibujan cuatro barras, una para cada color de ojos, con una altura proporcional a la frecuencia relativa porcentual.

Gráfico de tortas:

Se dibuja un círculo dividido en cuatro sectores, uno para cada color de ojos, con un tamaño proporcional a la frecuencia relativa porcentual.

Conclusión:

Los gráficos de barras y los gráficos de tortas son herramientas útiles para visualizar la distribución de frecuencias de variables cualitativas. La elección del tipo de gráfico depende del contexto del problema y las preferencias del usuario.

Nota:

Es importante recordar que la construcción e interpretación de estos gráficos depende del contexto del problema y las características de la variable.