En el ejercicio 3, ¿cuál es la ecuación de la recta de cuadrados mínimos y cuál es la decisión con un nivel de significación del 5%? La ecuación d...

Análisis de la regresión lineal y la decisión en el ejercicio 3:

Ecuación de la recta de mínimos cuadrados:

Para determinar la ecuación de la recta de mínimos cuadrados, se necesitan los datos del ejercicio 3, como las variables x e y. Sin estos datos, no es posible calcular la ecuación.

Decisión con un nivel de significación del 5%:

Para tomar una decisión con un nivel de significación del 5%, se necesitan los siguientes elementos:

• Valor p: Este valor se calcula a partir de la prueba de hipótesis realizada para determinar la significancia de la correlación entre las variables x e y.
• Coeficiente de correlación (r): Este valor indica la fuerza y la dirección de la relación entre las variables.

Pasos para la toma de decisión:

2. Comparar el valor p con el nivel de significación (0.05):

• Si p < 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe una correlación significativa entre las variables.
• Si p > 0.05, no se puede rechazar la hipótesis nula con un nivel de confianza del 95%.

3. Analizar el coeficiente de correlación (r):

• Si r es cercano a 0, la relación entre las variables es débil.
• Si r es cercano a 1 o -1, la relación entre las variables es fuerte.

Conclusión:

Sin los datos del ejercicio 3 y el valor p, no es posible determinar la ecuación de la recta de mínimos cuadrados ni tomar una decisión con un nivel de significación del 5%.

Nota:

Es importante recordar que la interpretación de la regresión lineal debe ser cuidadosa y considerar el valor p, el coeficiente de correlación, el tamaño de la muestra y otros factores como la presencia de valores atípicos.