¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar dé prueba negativa para la enfermedad si no tiene la enfermedad? a. Por el teorema de ...
¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar dé prueba negativa para la enfermedad si no tiene la enfermedad?
a. Por el teorema de Bayes, P(B1 | A) = P(A | B1)P(B1) / (P(A | B1)P(B1) + P(A | B2)P(B2)) ∼= 0.1422 ∼= 14.2%.
b. Por el teorema de Bayes, P(B2 | Ac) = P(Ac | B2)P(B2) / (P(Ac | B1)P(B1) + P(Ac | B2)P(B2)) ∼= 0.999948 ∼= 99.995%.
a. Por el teorema de Bayes, P(B1 | A) = P(A | B1)P(B1) / (P(A | B1)P(B1) + P(A | B2)P(B2)) ∼= 0.1422 ∼= 14.2%.
b. Por el teorema de Bayes, P(B2 | Ac) = P(Ac | B2)P(B2) / (P(Ac | B1)P(B1) + P(Ac | B2)P(B2)) ∼= 0.999948 ∼= 99.995%.
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Ed 
La probabilidad de que una persona elegida al azar dé prueba negativa para la enfermedad si no tiene la enfermedad es: a. Por el teorema de Bayes, P(B1 | A) = P(A | B1)P(B1) / (P(A | B1)P(B1) + P(A | B2)P(B2)) ∼= 0.1422 ∼= 14.2%.
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