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BIOESTADÍSTICA TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA Bioestadística. UTA Docente: Ing. Diana Martínez 1 1. Conceptualización de bioestadística, estadística y clasificación. 2. Medidas de salud y enfermedad sus aplicaciones y limitaciones. 3. Tipos de datos y su tabulación. 4. Niveles de medición. 1. Identificar el significado bioestadística, estadística y clasificación. 2. Describir las formas de medición de la salud y sus aplicaciones. 3. Identificar las formas y usos de la presentación tabular de datos. 4. Describir los niveles de medición que se utilizan en cálculos bioestadísticos. CONTENIDOS OBJETIVOS Universidad Técnica de Ambato Facultad Ciencias de la Salud Carrera de Enfermería FRASE CÉLEBRE “ Nadie sabe tanto como todos nosotros juntos “ Nunca dejen de buscar el éxito en su vida Etimología e Historia Godofredo Achenwall – 1794 statistik – aritmética política Se deriva de staat – Estado – medir fortaleza del Estado. Recoger datos: ¿ Cuáles eran esos datos ? Egipto 3000 años A.C. y después de Cristo. Siglo XVII experimenta su impulso científico. Astronomía Agricultura Desarrollo de la Sociedad. Tema 1: Introdución 4 Bioestadística. U. Málaga. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL a) Métodos organizar, clasificar y presentar la información de datos por medio de tablas y gráficos. b) Además permite identificar la dispersión y localización de datos. c) Ciencia que describe la información contenida en datos a) Métodos deducir alguna característica de la población únicamente con información parcial. b) Se infiere cómo es la población. c) De dónde se obtiene el subconjunto de datos. ¿Para qué sirve la bioestadística? Epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios. La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes. Genómica y poblaciones genéticas. La Bioestadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. (Fármacos). “La Bioestadística [...] es la ciencia aplicada a las ciencias biológicas y en particular al área de ciencia de la salud, como un instrumento necesario para la planificación de investigaciones.” Velásquez y Romero (2006) ¿ Qué pasos debo seguir para realizar un estudio estadístico ? Actividades de Aprendizaje Colaborativo 1. Plantear hipótesis sobre una población 2. Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras) Qué datos recoger de los mismos (variables) 3. Recoger los datos (muestreo) 4. Describir (resumir) los datos obtenidos 5. Realizar una inferencia sobre la población 6. Conclusiones de la inferencia Tema 1: Introdución Bioestadística. UTA Pasos en un estudio estadístico Plantear hipótesis sobre una población Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio? Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras) Fumadores y no fumadores en edad laboral. Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas? Qué datos recoger de los mismos (variables) Número de bajas Tiempo de duración de cada baja ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores? Recoger los datos (muestreo) ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente? Describir (resumir) los datos obtenidos Tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos) % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,... Realizar una inferencia sobre la población Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores. Conclusiones de la inferencia No tenéis que entenderlo (aún) ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Analizar las definiciones de estadística y construir una definición propia de bioestadística en un mapa conceptual. Construir un cuadro de resumen y analizar lo referente a sus componentes principales. Describir las características principales de población y muestra en dos ruedas de atributos. Clasificar a la Estadística en un cuadro sinóptico, describir sus características elementales. Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento Método científico y estadística Población y muestra Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. Muestra (‘sample’) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) Debería ser “representativo” Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales). OBJETIVO: Clasificar y ordenar la información, mediante gráficos, tablas y cuadros estadísticos, para sistematizar los resultados obtenidos. Datos – enfermedades atendidas o notificadas. Pueden provenir de listados N-E-S-A. Número total de casos o frecuencia de casos. Al agrupar casos se buscan grupos con mayores problemas. Casos que han ocurrido en determinado lugar Comparar la frecuencia de la enfermedad Examinar casos según el momento que ocurren Mayor número – menor número – cuando empezó FRECUENCIA: es el número de veces que se repite un valor de la misma variable 1. Interprete la siguiente información de casos de gastroenteritis y ordene la información en una tabla de frecuencias, determinando la edad, los casos y el porcentaje. Edad del paciente Número de visitantes al centro de salud A Menor de 1 año I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I 1 I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I 2 I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I 3 I I I I I I I I I I I I I I 4 I I I I I 5 y más I I I I I I I I I I I TOTAL CUADRO 3.1. DISTRIBUCIÓN DE CASOS DE GASTROENTERISTIS SEGÚN EDAD. CENTRO DE SALUD A, MAYO 2000. EDAD AÑOS CASOS ( N0) PORCENTAJE % Menor 1 63 36,4 1 55 31,8 2 25 14,4 3 14 8,1 4 5 2,9 5 y más 11 6,4 Total 173 100,0
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