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2. Introducción Bioestadística 2016

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BIOESTADÍSTICA 
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA
Bioestadística. UTA
Docente: Ing. Diana Martínez
1
1. Conceptualización de bioestadística, estadística y clasificación. 
2. Medidas de salud y enfermedad sus aplicaciones y limitaciones.
3. Tipos de datos y su tabulación. 
4. Niveles de medición. 
1. Identificar el significado bioestadística, estadística y clasificación.
2. Describir las formas de medición de la salud y sus aplicaciones.
3. Identificar las formas y usos de la presentación tabular de datos. 
4. Describir los niveles de medición que se utilizan en cálculos bioestadísticos. 
CONTENIDOS
OBJETIVOS
Universidad Técnica de Ambato
Facultad Ciencias de la Salud
Carrera de Enfermería
FRASE CÉLEBRE
 “ Nadie sabe tanto como todos nosotros juntos “
Nunca dejen de buscar el éxito en su vida
Etimología e Historia
Godofredo Achenwall – 1794 statistik – aritmética política
Se deriva de staat – Estado – medir fortaleza del Estado.
Recoger datos: ¿ Cuáles eran esos datos ?
Egipto 3000 años A.C. y después de Cristo. 
Siglo XVII experimenta su impulso científico.
Astronomía
Agricultura
Desarrollo de la Sociedad. 
Tema 1: Introdución
4
Bioestadística. U. Málaga.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
INFERENCIAL
a) Métodos organizar, clasificar y presentar la información de datos por medio de tablas y gráficos.
b) Además permite identificar la dispersión y localización de datos.
c) Ciencia que describe la información contenida en datos
a) Métodos deducir alguna característica de la población únicamente con información parcial.
b) Se infiere cómo es la población.
c) De dónde se obtiene el subconjunto de datos.
¿Para qué sirve la bioestadística?
Epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios.
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes.
Genómica y poblaciones genéticas.
La Bioestadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. (Fármacos).
“La Bioestadística [...] es la ciencia aplicada a las ciencias biológicas y en particular al área de ciencia de la salud, como un instrumento necesario para la planificación de investigaciones.” Velásquez y Romero (2006)
¿ Qué pasos debo seguir para realizar un estudio estadístico ?
Actividades de Aprendizaje Colaborativo
1. Plantear hipótesis sobre una población
2. Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Qué datos recoger de los mismos (variables)
3. Recoger los datos (muestreo)
4. Describir (resumir) los datos obtenidos
5. Realizar una inferencia sobre la población
6. Conclusiones de la inferencia
Tema 1: Introdución
Bioestadística. UTA
Pasos en un estudio estadístico
Plantear hipótesis sobre una población
Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores
¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Fumadores y no fumadores en edad laboral.
Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Número de bajas
Tiempo de duración de cada baja
¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
Describir (resumir) los datos obtenidos
Tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)
% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
Realizar una inferencia sobre la población
Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
Conclusiones de la inferencia
No tenéis que 
entenderlo (aún)
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
Analizar las definiciones de estadística y construir una definición propia de bioestadística en un mapa conceptual. 
Construir un cuadro de resumen y analizar lo referente a sus componentes principales. 
Describir las características principales de población y muestra en dos ruedas de atributos. 
Clasificar a la Estadística en un cuadro sinóptico, describir sus características elementales. 
Plantear
 hipótesis
Obtener
conclusiones
Recoger datos
y analizarlos
Diseñar 
experimento
Método científico y estadística
Población y muestra
Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra (‘sample’) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
OBJETIVO: Clasificar y ordenar la información, mediante gráficos, tablas y cuadros estadísticos, para sistematizar los resultados obtenidos. 
Datos – enfermedades atendidas o notificadas.
Pueden provenir de listados N-E-S-A.
Número total de casos o frecuencia de casos. 
Al agrupar casos se buscan grupos con mayores problemas.
Casos que han ocurrido en determinado lugar
Comparar la frecuencia de la enfermedad
Examinar casos según el momento que ocurren
Mayor número – menor número – cuando empezó 
FRECUENCIA: es el número de veces que se repite un valor de la misma variable
 
 1. Interprete la siguiente información de casos de gastroenteritis y ordene la información en una tabla de frecuencias, determinando la edad, los casos y el porcentaje. 
	Edad del paciente 	 Número de visitantes al centro de salud A
	Menor de 1 año 	I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I
	1	I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I 
	2	I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I
	3	I I I I I I I I I I I I I I
	4	I I I I I
	5 y más	I I I I I I I I I I I
	TOTAL	 
 
CUADRO 3.1. DISTRIBUCIÓN DE CASOS DE GASTROENTERISTIS SEGÚN EDAD. CENTRO DE SALUD A, MAYO 2000.
	EDAD AÑOS	CASOS ( N0)	PORCENTAJE %
	Menor 1	63	36,4
	1	55	31,8
	2	25	14,4
	3	14	8,1
	4	5	2,9
	5 y más	11	6,4
	Total	173	100,0

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