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EAE-250A ECONOMETRÍA 1 Profesor: Yolanda Portilla, 2948-8749, email: yportill@yahoo.com Guia de Ejercicios 1. Considera el modelo de regresión lineal simple con error de medida clásico y = β0 + β1x ∗ + u donde tenemos m medidas de x∗. Se escribe de la siguiente manera: zh = x ∗ + eh, h = 1, ...,m. Asuma que x∗ no está correlacionado con u, e1, ..., em, y estos errores de medida no están correlacionados entre ellos, y tienen la misma varianza, σ2e. Sea w = (z1 + ...+ zm) /m, el promedio de las medidas de x∗, así que para cada observación i, wi = (zi1 + ...+ zim) /m es el promedio de las m medidas. Sea β̄1 el estimador MCO de una regresión simple yi en 1,wi, i = 1, ..., n,usando una muestra aleatoria de datos. (i) Muestra que p lim ( β̄1 ) = β1 { σ2∗x σ2∗x + (σ 2 e/m) } (ii) ¿Cómo es la inconsistencia en β̄1 comparado con el estimador donde existe solamente una medida de x∗?¿Qué sucede cuando m crece? 2. ¿Cuál de las siguientes son consecuencias de la Heterocedasticidad? (i) Los estimadores de MCO son inconsistentes. (ii) El estadístico F ya no tiene una distribución F. (iii) Los estimadores MCO no son BLUE.