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Estadistica No x X Frecuencia absoluta frecuencia absoluta acumulada frecuencia relativa % Medidas de Tendencia Central Cuartiles Deciles Percentiles (100) 1 0 Moda ERROR:#N/A n 0 Q1 0 D1 0 P1 0 2 Media - Promedio ERROR:#DIV/0! k (Numero de intervalos) ERROR:#NUM! Q2 0 D2 0 P2 0 3 Mediana ERROR:#NUM! Maximo 0 Q3 0 D3 0 P3 0 4 Rango 0 Amplitud ERROR:#NUM! D4 0 P4 0 5 Rango Medio 0 Minimo 0 D5 0 P5 0 6 D6 0 P6 0 7 D7 0 P7 0 8 D8 0 P8 0 9 Medidas de Dispersión D9 0 P9 0 10 Desv Típica ERROR:#DIV/0! P10 0 11 Varianza = ERROR:#DIV/0! 12 Coeficiente Variación = ERROR:#DIV/0! 13 14 15 VARIANZA ERROR:#DIV/0! 16 DESVIACIÓN TÍPICA ERROR:#DIV/0! 17 COEFICIENTE DE VARIACIÓN ERROR:#DIV/0! 18 ASIMETRÍA ERROR:#DIV/0! 19 CURTOSIS ERROR:#DIV/0! 20 21 22 Combinaciones 1 23 Permutaciones 1 24 r 25 n 0 26 27 28 29 30 Analisis VARIABLE CUANTITATIVA VARIABLE CUALITATIVA Escoger Variable → Precio de costo Precio de costo Niveles Tipo de articulo BAJO MÍNIMO 0.00 NIVELES BAJO MÁXIMO 0.00 BAJO 0.00 BAJO RANGO 0.00 MEDIO 0.00 BAJO RANGO/3 0.00 ALTO 0.00 BAJO N 0.00 BAJO BAJO NOMBRE DE LA VARIABLE CUANTITATIVA BAJO COUNTA of Niveles Tipo de articulo BAJO TABLA BELLEZA HOGAR VESTUARIO TOTAL Niveles Belleza Hogar Vestuario Total general BAJO Alto 79 103 38 220 BAJO 49 38 28 115 BAJO Medio 50 41 24 115 MEDIO 50 41 24 115 BAJO Bajo 49 38 28 115 ALTO 79 103 38 220 BAJO TOTAL 178 182 90 450 Total general 178 182 90 450 BAJO BAJO Eventos simples BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA Si seleccionamos un producto al azar, ¿Cuál es la probabilidad que compre un articulo de hogar? BAJO EXPRESIÓN P(H) = E(H)/E(T) RTA 40.44% BAJO BAJO EVENTO 2 PREGUNTA Si deseamos comprar un producto con un costo menor a 11600. ¿ Que probabilidad tenemos de consegurilo? BAJO EXPRESIÓN P(B)=E(B)/E(T) RTA 25.56% BAJO BAJO BAJO Eventos Compuestos BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA ¿Que probabilidad tiene una persona de conseguir un producto de hogar en nivel medio? BAJO EXPRESIÓN P(XnY)=E(XnY)/E(T) RTA 9.11% BAJO BAJO EVENTO 2 PREGUNTA ¿Que probabilidad tiene una persona de conseguir un producto de belleza en nivel bajo? BAJO EXPRESIÓN P(LnB)=E(LnB)/E(T) RTA 10.89% BAJO BAJO BAJO Evento Imposible BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA ¿Cual es la probabilidad de que una persona consiga una bicicleta? BAJO EXPRESIÓN P(C) = 0 RTA 0 BAJO BAJO Evento Seguro BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA Una persona desea conseguir cualquier tipo de producto, ¿Que probabilidad tiene de que lo consiga? BAJO EXPRESIÓN P(T)=E(T)/E(T) RTA 100.00% BAJO BAJO BAJO BAJO Eventos Mutuamente excluyentes BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA Si selecciono un producto al azar por su costo,¿Cúal es la probabilidad de que sea de hogar o de vestuario? BAJO EXPRESIÓN P(HuV)=(P(H)+(P(V))/E(T) RTA 60.44% BAJO BAJO EVENTO 2 PREGUNTA Si selecciono un costo al azar,¿Qué probabilidad existe de que pertenezca a nivel bajo o nivel medio? BAJO EXPRESIÓN P(BuM)=(P(B)+P(M))/E(T) RTA 51.11% BAJO BAJO BAJO Eventos No Mutuamente Excluyentes BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA Si selecciono un costo al azar que probabilidad tengo de que sea de nivel alto o un producto de belleza? BAJO EXPRESIÓN P(A ó L)=P(A)+P(L)-(PAnL) RTA 70.89% BAJO BAJO EVENTO 2 PREGUNTA Si selecciono un producto al azar,¿Qué probabilidad tengo de que sea de hogar o nivel bajo? BAJO EXPRESIÓN P(H ó B)=P(H)+P(B)-(PHnB) RTA 57.56% BAJO BAJO BAJO Eventos Dependientes BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA ¿Cúal es la probabilidad de que el costo de un producto sea nivel medio si es de belleza? BAJO EXPRESIÓN P(M/L)=P(MnL)/P(L) RTA 28.09% BAJO BAJO EVENTO 2 PREGUNTA ¿Cúal es la probabilidad de que compre un producto de hogar a nivel bajo? BAJO EXPRESIÓN P(B/H)=P(BnH)/P(H) RTA 20.88% BAJO BAJO EVENTO 3 PREGUNTA ¿Cúal es la probabilidad de conseguir un producto a un costo de nivel alto y de Vestuario? BAJO EXPRESIÓN P(A/V)=P(AnV)/P(V) RTA 42.22% BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO BAJO Teorema de Bayes BAJO BAJO EVENTO 1 PREGUNTA Si escogo un producto de vestuario, ¿Cúal es la posibilidad de que sea de nivel medio? BAJO EXPRESIÓN P(V)=E(VM)/E(V) RTA 27% BAJO BAJO Probabilidad totales Probabilidades condicionales Probabilidades conjuntas Teorema de Bayes BAJO BAJO P(VESTUARIO/BAJO) 6.22% 1.59% 7.95% BAJO BAJO P(BAJO) 25.56% P(HOGAR/BAJO) 8.44% 2.16% 5.34% BAJO BAJO P(BELLEZA/BAJO) 10.89% 2.78% 7.03% BAJO BAJO P(VESTUARIO/MEDIO) 5.33% 1.36% 6.81% BAJO BAJO P(MEDIO) 25.56% P(HOGAR/MEDIO) 9.11% 2.33% 5.76% BAJO BAJO P(BELLEZA/MEDIO) 11.11% 2.84% 7.18% BAJO BAJO P(VESTUARIO/ALTO) 8.44% 4.13% 20.64% BAJO BAJO P(ALTO) 48.89% P(HOGAR/ALTO) 22.89% 11.19% 27.67% BAJO BAJO P(BELLEZA/ALTO) 17.56% 8.58% 21.70% BAJO BAJO Probabilidad total VESTUARIO BAJO 20.00% BAJO Probabilidad total BELLEZA BAJO 39.56% BAJO Probabilidad total HOGAR BAJO 40.44% BAJO Conceptos Conceptos Definiciones Ejemplos Probabilidad. Es el valor o porcentaje de que suceda o pase un evento especifico. La probabilidad de que hoy coma una galleta 50/50, puede ser que si o puede ser que no. Tabla de Contingencia Es un método útil para clasificar los datos obtenidos en un recuento. En estadística, se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). En un colegio existen 500 estudiantes, entre ellos 230 hombres y 270 mujeres. Se desea saber el porcentaje que representa los estudiantes de acuerdo a su genero. Evento mutuamente excluyente Son eventos en los que si ocurre uno es imposible que ocurra el otro. Por eso, al suceder uno excluye al otro y viceversa, por eso mutuamente. Por ejemplo cuando tiras un dado, existen dos eventos posibles que salga un numero par y otro que salga un numero impar. Por lo tanto si sale el dos, cuatro o seis se excluyen automaticamente los otros como el uno, tres y cinco. Evento mutuamente no excluyente Es la ocurrencia de un evento y que permite que se realice otro, dos eventos seran no mutuamente excluyentes cuando la ocurrencia de uno no excluye la ocurrencia del otro, o viceversa. Quiero comer un dulce pero tambien algo de sal, y puedo comer un dulce y algo salado al mismo tiempo, es decir, ninguno excluye al otro pueden ocurrir los dos al mismo tiempo. Teorema de Bayes. El teorema de Bayes es un herramienta que tiene como proposito calcular la probabilidad de un suceso antes de que este suceda. Queremos saber que tan probable es que al tirar un dado me salga un numero par, entonces divido los numeros pares del dado, es decir los posibles eventos (dos,cuatro y seis) entre el total de eventos que serian seis (1,2,3,4,5,6), me dara 0.5 en porcentaje seria una probabilidad del 50% que suceda ese evento. Distribución Binomial Poisson Normal n n n Z x x x ERROR:#DIV/0! p (Éxito) µ/Lambda ERROR:#DIV/0! q (Fracaso) α µ e 2.7182 α Excel 1 100.00% Excel 1 Excel ERROR:#NUM! ERROR:#NUM! Probabilidad Pasos Pasos P(x) 0 0% P(x) ERROR:#NUM! ERROR:#NUM! P(x)
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