INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

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UNIDAD I
INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
ING. ZORELY SILVA A.
Estadística Descriptiva
UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL
“LISANDRO ALVARADO”
DECANATO EXPERIMENTAL DE HUMANIDADES Y ARTES
LICENCIATURA EN PSICOLOGÍA
Definición :
 Es una ciencia que trata sobre la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, extraídos de hechos reales, ya sea para la toma de decisiones o para explicar alguna situación de un fenómeno o estudio aplicado. Chourio (1987).
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Definición :
 Es la Ciencia o conjunto de métodos científicos que tiene por objeto la recolección, agrupación, tabulación, análisis e interpretación de los datos obtenidos de una población o de una muestra de dicha población y que sirve de instrumento de apoyo a las diferentes ciencias, en la elaboración de los modelos teóricos que tratan de explicar la realidad de los fenómenos físicos, químicos, biológicos, sociales, económicos, etc. (David Salama)
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Definición :
La estadística esta ligada con métodos científicos en la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para la toma de decisiones razonables de acuerdo con tal análisis. (M. R. Spigel – Serie Shaum)
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 Origen: 
 Datos del Estado : Censos, población , armamento.
 Salud Pública : Epidemiología
 Ciencias Económicas y Sociales : tasas de desempleo, inflación, bolsa de valores, intereses.
 Otras ramas: Educación, Informática, Gerencia, Computación, Psicología.
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La Estadística en la Psicología
 Obtener resultados claros y precisos, mediante el procesamiento de datos numéricos. 
 Extraer y resumir información útil de las observaciones que se hacen.
 Facilitar la toma de decisiones en el ámbito del comportamiento humano
Emitir diagnósticos previa evaluación de los paciente
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Clasificación de la Estadística
Estadística Descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos que se originan de un caso en estudio. 
DATOS
Numérica
Gráfica
MTC
MD
Correlaciones
Histogramas
Gráficos de Torta
Polígonos de Frecuencias
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Clasificación de la Estadística
Estadística Aplicada o Inferencial: conjunto de técnicas que nos permite hacer inferencias, modelos o predicciones asociadas a fenómenos estudiados, es decir, nos permite generalizar, a partir de grupos pequeños, el comportamiento de grupos grandes. 
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Conceptos Básicos
Población: 
 Conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
 Conjunto de todos los elementos que están siendo estudiados y acerca de los cuales queremos sacar conclusiones.
Simbología : N
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Conceptos Básicos
Muestra: 
 Subconjunto o parte de la población a estudiar. Debe ser representativa, es decir, contener las mismas características relevantes de la población.
Simbología : n
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Población
Muestra
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Conceptos Básicos
Dato:
Número o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones 
Ejemplo: Número de alumnos inscritos en la UCLA en la especialidad de Psicología
Dato Estadístico:
Es el resultado de una operación estadística hecha sobre las unidades estadísticas.
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Conceptos Básicos
Parámetro:
Número o medida cuantitativa que resume las características o medidas calculadas en una población
Estadístico:
Número o medida cuantitativa que resumen las características o medidas calculadas en una muestra, con la finalidad de inferir características de una población.
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Conceptos Básicos
Censo:
Numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres o componentes de una población. 
 
Encuesta: método a través del cual realizamos el levantamiento de información para un estudio específico. Se efectúa a través de cuestionarios verbales o escritos dependiendo del número de personas de la población o muestra.
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Variables
Cada una de las características o cualidades que poseen los elementos de una población
Cualitativa
Cuantitativa
Variable
Nominal 
Ordinal 
Discreta
Contínua
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Variables
Variable Cualitativa: Característica o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Variable Cualitativa Nominal: se refiere a modalidades no numéricas que no admiten criterios de orden. 
Ejemplo: 
Genero: F y M,
Estado Civil: S, C, V, D;
Color de cabello: Negro, Rubio, Rojizo, Castaño. 
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Variables
Variable Cualitativa Ordinal o Cuasicuantitativa: Presenta modalidades no numéricas, sin embargo, entre ellas existe un orden.
Ejemplo: 
Categorías de Medallas: Oro, Plata, Bronce. 
Evaluaciones: Excelente, Bueno, Regular, Malo. 
Nivel de desempeño de un grado académico: Summa cum Laude, Magna cum Laude y Cum Laude. 
Títulos nobiliarios: Rey, Príncipe, Infante
 
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Variables
Variables Cuantitativas: 
Característica o cualidades que pueden ser medidas con números, por lo que se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas. 
Se divide en:
Variables Cuantitativas Discretas: son aquellas que no admiten valores intermedios entre dos valores específicos. Ejemplo: 
Número de hijos en una familia, número de alumnos en psicología.
 
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Variables
Variables Cuantitativas Contínuas: 
Son aquellas que admiten valores intermedios entre dos valores específicos. 
Ejemplo: sueldos, notas, estatura, pesos.
 
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Escalas de Medición
Son aquellas que permiten organizar datos en forma jerárquica a través de la asignación de números, a elementos u objetos, para representar o cuantificar una propiedad. De esta manera los atributos de los elementos u objetos se transforman en entidades conocidas y manejables por nosotros.  
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Tipos de Escalas 
Escalas Nominales: Consiste en la asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales se puede dividir el carácter o cualidad que observamos. 
No existen relaciones entre dichas categorías.
 Agrupa objetos por clases y asigna números a esas clases.
 Se usa cuando un objeto o evento se diferencia de otro por la nominación con la que se conoce  
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Tipos de Escalas 
	Clase	Escala
	Psicología	1
	Medicina	2
	Ingeniería Informática	3
	Contaduría y Administración	4
	Veterinaria	5
	Agronomía	6
	Matemáticas	7
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Tipos de Escalas 
Escala Ordinal:
Se usa cuando pueden detectarse diferentes valores en una variable, ubicando los sujetos o eventos en orden de mayor a menor o viceversa.
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Tipos de Escalas 
En esta escala no conocemos la distancia que hay entre
 C, P o I, pero si sabemos que C es mayor que P e I. 
	 Rendimiento	Clase
	Consolidado	C
	En Proceso	P
	En Inicio	I
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Tipos de Escalas 
Escala de Intervalos: 
Es aquella que además de usarse para el ordenamiento, indica la cantidad en que un objeto o evento se diferencia de otro.
 Indican que un individuo u objeto es tantas unidades mas grande o mas pequeño, mas pesado o mas ligero, mas claro o mas oscuro, que otro, etc.
 El valor de cero no representa ausencia de una característica
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Tipos de Escalas 
En esta escala si conocemos la distancia que hay entre
 las clases. 
	 Distinción Académica 	Clase
	Summa Cum Laude	20 - 19
	Magna Cum Laude	 18,99 – 17,5
	Cum Laude	17,49 - 16INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
Tipos de Escalas 
Escala de Razón: 
Esta escala es similar a la anterior, excepto que el cero si representa ausencia de una característica.
 Las escalas de razones más comunes comprenden a medidas de longitud, peso, capacidad, sonido, entre otras.