Para determinar si el fabricante tiene un problema con el llenado de las botellas, podemos realizar una prueba de hipótesis. La hipótesis nula (H0) sería que la varianza del volumen de llenado es menor o igual a 0.01 onzas², mientras que la hipótesis alternativa (H1) sería que la varianza del volumen de llenado es mayor a 0.01 onzas². Dado que la varianza muestral es 0.0153 onzas², podemos calcular la estadística de prueba F, que en este caso sería igual a (0.0153/0.01) = 1.53. Luego, con un nivel de significancia de 0.05 y 19 grados de libertad (n-1), podemos buscar el valor crítico de la distribución F. Si la estadística de prueba es mayor que el valor crítico, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que hay evidencia suficiente para sugerir que el fabricante tiene un problema con el llenado de las botellas. Por lo tanto, con los datos proporcionados, parece que hay evidencia en los datos muestrales que sugiere que el fabricante tiene un problema con el llenado de las botellas.
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