Vista previa del material en texto
Producto Vectorial y Matricial Mat. Kevin Chamorro Universidad Yachay Tech Mayo 25, 2022 Urcuqúı - Ecuador Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 1 / 20 Outline 1 Producto vectorial 2 Producto Matricial 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 2 / 20 Outline 1 Producto vectorial 2 Producto Matricial 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 3 / 20 Definiciones Producto escalar Sean a = a1 a2 ... an y b = b1 b2 ... bn dos vectores. Entonces el producto escalar de a y b denotado por a · b, está dado por a · b = a1b1 + a2b2 + · · ·+ anbn El producto escalar es llamado también producto punto o producto interno de los vectores. El producto escalar de dos vectores de dimensión n es un escalar (es decir, un número) Al tomar el producto escalar de a y b es necesario que a y b tengan el mismo número de componentes. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 4 / 20 Ejemplos 1 Sea a = −4−2 3 y b = 3−2 −5 . Calcule a · b. 2 Sea a = (2,−5, 4,−6) y b = 1 0 −7 3 . Calcule a · b. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 5 / 20 Conceptos Teorema Sean a, b y c tres vectores de dimensión n y sea α un escalar. Entonces 1 a · 0 = 0 2 a · b = b · a (ley conmutativa del producto escalar) 3 a · (b+ c) = a · b+ a · c (ley distributiva del producto escalar) 4 (αa) · b = α(a · b) No existe una ley asociativa para el producto escalar. La expresión (a · b) · c = a · (b · c) no tiene sentido porque ninguno de los dos lados de la ecuación está definido. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 6 / 20 Outline 1 Producto vectorial 2 Producto Matricial 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 7 / 20 Producto de dos matrices Definición Sea A = (aij) una matriz m × n, y sea B = (bij) una matriz n × p. Entonces el producto de A y B es una matriz m × p,C = (cij), en donde cij = (fila i de A) · (columna j de B) Es decir, el elemento ij de AB es el producto punto de la fila i de A y la columna j de B. Si esto se extiende, se obtiene cij = ai1b1j + ai2b2j + . . .+ ainbnj Si el número de columnas de A es igual al número de renglones de B, entonces se dice que A y B son compatibles bajo la multiplicación. Dos matrices se pueden multiplicar únicamente si el número de columnas de la primera matriz es igual al número de filas de la segunda. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 8 / 20 Ejemplos 1 Si A = ( 1 3 −2 4 ) y B = ( 3 −2 5 6 ) . Calcule AB y BA. 2 Sea A = ( 2 0 −3 4 1 5 ) y B = 7 −1 4 72 5 0 −4 −3 1 2 3 . Calcule AB Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 9 / 20 Teoremas Ley asociativa de la multiplicación de matrices Sea A = (aij) una matriz de n ×m,B = (bij) una matriz de m × p y C = (cij) una matriz de p × q. Entonces la ley asociativa A(BC ) = (AB)C se cumple y ABC , definida por cualesquiera de los lados de la ecuación, es una matriz de n × q Leyes distributivas de la multiplicación de matrices Si todas las sumas y todos los productos siguientes están definidos, entonces A(B + C ) = AB + AC y (A+ B)C = AC + BC Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 10 / 20 Multiplicación de matrices como una combinación lineal de las columnas de A Sea A una matriz de m × n y x un vector de n × 1. Considere el producto Ax = a11 a12 · · · a1n a21 a22 · · · a2n ... ... ... am1 am2 · · · amn x1 x2 ... xn = a11x1 + a12x2 + · · ·+ a1nxn a21x1 + a22x2 + · · ·+ a2nxn ... ... ... am1x1 + am2x2 + · · ·+ amnxn Ax = x1 a11 a21 ... am1 + x2 a12 a22 ... am2 + · · ·+ xn a1n a2n ... amn Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 11 / 20 Multiplicación de matrices como una combinación lineal de las columnas de A Observe que c1 = a11 a21 ... am1 es la primera columna de A, c2 = a12 a22 ... am2 es la segunda columna de A y aśı sucesivamente. Entonces Ax se puede escribir como Ax = x1c1 + x2c2 + · · ·+ xncn El lado derecho de la expresión se llama combinación lineal de los vectores c1, c2, ..., cn. El producto de la matriz A de m × n y el vector columna x es una combinación lineal de las columnas de A. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 12 / 20 Multiplicación de matrices como una combinación lineal de las columnas de A Suponga ahora que B es una matriz de n × p. Sean C = AB y c1 la primera columna de C . Entonces c1 = c11 c21 ... cm1 = a11b11 + a12b21 + · · · + a1nbn1 a21b11 + a22b21 + · · · + a2nbn1 ... ... ... am1b11 + am2b21 + · · · + amnbn1 = b11 a11 a21 ... am1 + b21 a12 a22 ... am2 + · · ·+ bn1 a1n a2n ... amn es igual a la combinación lineal de las columnas de A. Lo mismo se cumple para todas las columnas de C = AB, donde se ve que: cada columna del producto AB es una combinación lineal de las columnas de A. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 13 / 20 Ejemplo: Columnas de AB como combinación lineal de las columnas de A Sean A = 1 −22 4 3 5 y B = ( 1 −1 2 7 ) . Entonces AB = −3 −1510 26 13 32 . Ahora bien, −310 13 = 1 12 3 + 2 −24 5 = una combinación lineal de las columnas de A y −1526 32 = −1 12 3 + 7 −24 5 = una combinación lineal de las columnas de A. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 14 / 20 La notación con Σ Una suma se puede escribir de la siguiente manera, si N ≥ M. aM + aM+1 + aM+2 + · · ·+ an = N∑ k=M ak que se lee ”suma de los términos ak cuando el valor de k va de M a N ”. En este contexto, ∑ se llama signo de sumatoria y k se conoce como ı́ndice de la suma. Desarrolle la suma ∑5 k=1 bk Desarrolle la suma ∑6 k=3 ck Desarrolle la suma ∑3 k=−2 k 2 Escriba la suma S8 = 1− 2 + 3− 4 + 5− 6 + 7− 8 usando el signo de sumatoria. Producto escalar haciendo uso de la notación de sumatoria. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 15 / 20 La notación con Σ Propiedades de la notación de sumatoria Sean {an} y {bn} dos sucesiones reales y c un número real. Entonces N∑ k=M cak = c N∑ k=M ak N∑ k=M (ak + bk) = N∑ k=M ak + N∑ k=M bk N∑ k=M (ak − bk) = N∑ k=M ak − N∑ k=M bk Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 16 / 20 Autoevaluación 1 De las siguientes afirmaciones, ¿cuál es cierta para la multiplicación de las matrices A y B? 1 Se puede realizar sólo si A y B son matrices cuadradas. 2 Cada elemento cij es el producto de aij y bij 3 AB = BA 4 Se puede realizar sólo si el número de columnas de A es igual al número de renglones de B. 2 ¿Cuál de los siguientes seŕıa el tamaño de la matriz producto AB si se multiplica la matriz A de 2× 4 por la matriz B de 4× 3? 1 2× 3 2 3× 2 3 4× 4 4 Este producto no se puede calcular. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 17 / 20 Autoevalaución 1 Indique cuál de los siguientes enunciados es correcto para las matrices A y B si AB es un vector columna. 1 B es un vector columna. 2 A es un vector renglón. 3 A y B son matrices cuadradas. 4 El número de renglones de A debe ser igual al número de columnas de B. 2 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el producto AB es cierta si A es una matriz de 4× 5? 1 B debe tener cuatro renglones y el resultado tendrá cinco columnas. 2 B debe tener cinco columnas y el resultado será una matriz cuadrada. 3 B debe tener cuatro columnas y el resultado tendrá cinco renglones. 4 B debe tener cinco renglones y el resultado tendrá cuatro renglones. Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 18 / 20 Outline 1 Producto vectorial 2 Producto Matricial 3 Ejercicios Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 19 / 20Gracias kchamorro@yachaytech.edu.ec Yachay Tech Álgebra Lineal kchamorro@yachaytech.edu.ec 20 / 20 Producto vectorial Producto Matricial Ejercicios