Ejercicio regresión lineal

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Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez
Matrícula: 201DD687
Carrera: Ingeniería Industrial Modalidad Mixta
Nombre de la materia: Administración de Operaciones
Nombre del docente: JIMENEZ RAMIREZ ARTURO
Medidas de correlación
Sabinas, Coahuila							16/09/2022
Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez Matrícula: 201DD687
Actividad 17 Medidas de correlación Nombre ANTONY ARTURO GARCIA PEREZ
Aprendizaje: Calcula e Interpreta las medidas de correlación, desde el análisis del gráfico estadístico. 
Producto esperado: Argumenta de qué es una medida de correlación. Ejemplifica.
	
	x
	y
	xy
	x2
	y2
	1
	2.00
	5.00
	10.00
	4.00
	25.00
	2
	2.50
	2.50
	15.00
	6.25
	36.00
	3
	3.00
	3.00
	27.00
	9.00
	81.00
	4
	4.00
	4.00
	44.00
	16.00
	121.00
	5
	4.80
	4.80
	57.60
	23.04
	144.00
	6
	5.70
	5.70
	74.10
	32.49
	169.00
	7
	6.20
	6.20
	99.20
	38.44
	256.00
	8
	6.80
	6.80
	115.60
	46.24
	289.00
	9
	7.30
	7.30
	138.70
	53.29
	361.00
	10
	8.10
	8.10
	170.10
	65.61
	441.00
	
	
	
	
	
	
	suma=
	∑x=50.400
	∑y=129.000
	∑xy=751.300
	∑x2=294.360
	∑y2=1923.000
	Prom=
	ẋ=5.040
	ỹ=12.900
	
	
	
	Pendiente de la recta
	Intersección con eje y
	Ecuación de la recta
	Error estándar de la estimación
	Coeficiente de correlación
	
	
	y= bx + a
	
	
	
2.506940313
	
0.265020821
	
Y = (2.506940313
) (x) + 0.265020821
	
0.817622828
	
0.989618
Actividad 17 Medidas de correlación Nombre ANTONY ARTURO GARCIA PEREZ
Aprendizaje: Calcula e Interpreta las medidas de correlación, desde el análisis del gráfico estadístico. 
Producto esperado: Argumenta de qué es una medida de correlación. Ejemplifica.
	
	x
	y
	xy
	x2
	y2
	1
	2.00
	7.50
	15.00
	4.00
	56.25
	2
	4.00
	14.10
	56.40
	16.00
	198.81
	3
	6.00
	18.00
	108.00
	36.00
	324.00
	4
	8.00
	23.70
	189.60
	64.00
	561.69
	5
	10.00
	27.00
	270.00
	100.00
	729.00
	6
	12.00
	34.00
	408.00
	144.00
	1156.00
	7
	14.00
	37.10
	519.40
	196.00
	1376.41
	8
	16.00
	43.00
	688.00
	256.00
	1849.00
	9
	18.00
	48.50
	873.00
	324.00
	2352.25
	10
	20.00
	52.70
	1054.00
	400.00
	2777.29
	
	
	
	
	
	
	Suma=
	∑x= 110.000
	∑y= 305.600
	∑xy= 4181.400
	∑x2= 1540.000
	∑y2= 11380.700
	Prom=
	ẋ= 11.000
	ỹ= 30.560
	
	
	
	Pendiente de la recta
	Intersección con eje y
	Ecuación de la recta
	Error estándar de la estimación
	Coeficiente de correlación
	
	
	y= bx + a
	
	
	
2.484242424
	
3.233333333
	
Y = (2.484242424
) (x) + 3.233333333
	
0.789149907
	
0.998779