PREGUNTAS GRUPO 4 - MET INVESTIGACION - hola soy emma palma

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PREGUNTAS GRUPO #4 
 Samaniego Carrillo Jean Pierre. 
 Lucas Bermeo Damaris Yorley. 
 Carrera Brown Christopher Xavier. 
 Salvatierra Álvarez Luis Miguel. 
 
1) Complete: 
 El tamaño de muestra permite a los investigadores saber 
cuántos individuos son necesarios estudiar. 
 El intervalo de confianza describe la variabilidad entre la 
medida obtenida en un estudio y la medida real de la 
población (el valor real). 
 
2) Seleccione los literales que sean correctos a la sgte. pregunta: 
En el tamaño de la muestra, el investigador debe de tomar en consideración 
tres características en función a sus intereses: 
 El nivel de confianza con el que se desea trabajar. 
 
 El error de estimación que considera adecuado asumir. 
 
 Se suele fiar en el 95, 99 o 99,9%, admitiendo la distribución 
normal. 
 
 La proporción en que la característica a estudiar se encuentra en 
el total de la población. 
 
3) Selecciones V si es verdadero o F si falso a los siguientes enunciados: 
 Para efectos del tamaño, una población se considera finita si no 
supera las 10000 unidades. (V) 
 Se supone que la muestra debe seguir una distribución normal. 
(V) 
 El tamaño de la muestra debe tener una relación indirectamente 
proporcional. (F) debería ser directamente proporcional. 
 
 
4) ¿Qué permite el tamaño de muestra? 
El tamaño de muestra permite a los investigadores saber cuántos individuos 
son necesarios estudiar, para poder estimar un parámetro determinado con el 
grado de confianza deseado, o el número necesario para poder detectar una 
determinada diferencia entre los grupos de estudio. 
 
5) Complete con los siguientes enunciados: 
Nivel de confianza (a) Error de estimación (b) Proporción en una 
población ( c ) 
 
a) Se suele fiar en el 95, 99 o 99,9%, admitiendo la distribución normal 
y conociendo la curva normal de probabilidades este dato se traduce 
en las fórmulas en valores de 1.96, 2.58, o 3.3 desviaciones típica. 
 
b) Se fija en términos de porcentaje, entre muestra y población siempre 
habrá se dará alguna diferencia y se debe de recordar que mientras 
menor error esté dispuesto a aceptar, mayor tamaño deberá tener la 
muestra. 
 
c) Se puede contar con este dato con censos o ficheros de diferente 
naturaleza. Lo habitual es considerar que tal característica se da al 50% 
de la población. 
 
6) El intervalo de confianza, ¿qué describe? 
El intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida 
en un estudio y la medida real de la población (el valor real). 
 
 
7) La fórmula para calcular el tamaño de la muestra cuando se conoce 
el tamaño de la población es: 
 
 
 
 
 
8) Complete: 
 
 
n= El tamaño de la muestra 
N= Tamaño de la población 
Z= Nivel de confianza 
p= Probabilidad de éxito o proporción esperada 
q= Probabilidad de fracaso 
𝒅𝟐= Proporción (error máximo admitido) 
 
9) Complete: 
Un intervalo de confianza de 95% nos indica que dentro del rango dado se 
encuentra el valor real de un parámetro con 95% de certeza 
 
10) Complete: 
Entre muestra y población siempre habrá se dará alguna diferencia y se debe 
de recordar que mientras menor error esté dispuesto a aceptar, mayor tamaño 
deberá tener la muestra.