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1. ¿Cuáles son los conceptos principales de un análisis de regresión lineal múltiple?
· La ecuación de regresión lineal múltiple estimada tiene la forma: Y= b + b1+X1+b2+X2+….+bk+Xk. Donde b0, b1, b2….bk son los estimadores de β0, β1,β2,…βk respectivamente.
· El modelo es una recta de regresión que se ajusta a los datos de la muestra, solo que las variables independientes son dos o más.
· Para calcular los parámetros de la recta de regresión, se utiliza el método de mínimo de cuadrados.
· Para facilitar el cálculo de los parámetros de la recta de regresión, suele recurrirse a las herramientas de algebra matricial.
NO VA: El resultado de un análisis de regresión lineal multiple, son tantas rectas estimadas como variables independientes se consideren como causa de la variabilidad total de la variable dependiente.
2. A continuación, se presenta la producción anual de vinos de cierta cepa correspondiente a una bodega centenaria del país. Se tomo la producción de los últimos 5 años, que fueron los mas representativos para los fines de la empresa.
(TABLA)
El coeficiente de regresión es de 2400. Significa que cada año que transcurre, se estima que la producción aumente 2.400.000 litros.
3. El canal por cable STC, ha comenzado una investigación sobre la cantidad de…. De lunes a viernes, en el horario de 21 a 23hs. Los datos recogidos se obtuvieron de una encuesta..tomados al azar, de 3 provincias. Se realizo previamente una prueba ANOVA para estudiar si los… conectados al canal en esa franja horarioa son iguales o existen diferencias significativas. La conclusión de la prueba ANOVA fue la siguiente: No existe evidencia estadística de quelos promedios de los 3…a las muestras, sean iguales. Por lo tanto, existen diferencias entre las medias de los uduarios que.... Pero ahora los directivos quiren solicitar al mismo grupo de investigadores que realicen una nueva prueba…medias, para poder detectar cual o cuales provincias son las que están mas alejadas del resto de… test de Tukey con un nivel de 0.01 de significación. En esta ocasión se te solicita que decidas…calcular para esta prueba, que determines el o los valores de dicho/a rangos críticos calculando previamente el Q critico, sabiendo que en la prueba ANOVA CMD=125 ¿Cuándo un par de medias es significativamente diferente?
Hay que calcular un solo RC. RC=15.59. Un par de medias es significativamente diferente a los otros pares si la diferencia en calor absoluto entre las medias de las muestras comparadas es mayor que el rango critico RC.
4. La empresa INTERCABLE ha comenzado una investigación para evaluar la calidad del servicio que presta en la ciudad de San Juan. Comenzó con una encuesta de 10 familias tomadas al azar a quienes les solicito que la califiquen con: 0, 1, 2, correspondiendo respectivamente a insatisfecho, satisfecho y muy satisfecho, para el servicio de cable que prestan. Los resultados que se muestras corresponden a la salida de datos de una tabla ANOVA, pero incompleta. La empresa desea saber a un nivel de significancia de 0.1 si hay diferencias significativas entre los promedios de la cantidad de clientes que responden en cada uno de los grupos de evaluación. Para luego inferir estos resultados a los usuarios de toda la ciudad.
(TABLA)
Completar los datos que necesites dentro y fuera de la tabla.
No existe evidencia estadística para suponer que los promedios de las distintas categorías son iguales.
5. El dueño de la cafetería el progreso, sabe que la demanda de su producto depende fundamentalmente de su precio, del ingreso del consumidor y del precio de otros bienes. Debido a la inflación mensual que se viene dando en los últimos meses, el dueño quiere determinar cuántos kg de café necesitaría para hacer frente a la demanda, pero manteniendo los precios siempre dentro del rango de los últimos 6 meses. Solo por esta vez y para simplificar el modelo decide comparar el precio de un pocillo de café de su cafetería con el consumo de kg de café mensuales que utiliza para elaborarlos. Se presenta a continuación el precio de venta de cada pocillo, y el promedio de consumo de café en kg, en los últimos 6 meses.
(TABLA)
Se aplica un modelo de regresión lineal cuya variable independiente es el precio de venta de cada pocillo de café. Si el coeficiente de correlación de Pearson es -0.7772, determina el coeficiente de determinación e interprétalo para este caso.
El coeficiente de determinación es 0.604. El 60.4% de la variabilidad total de los kg de café consumidos mensualmente es explicado mediante la recta de regresión estimada.
6. El gerente de un supermercado esta interesado por la frecuencia de llegadas de sus clientes a la sucursal. Encarga a un grupo de investigadores si se pueden asociar dichas llegadas a un modelo probabilístico. Los investigadores piensan que las llegadas siguen una distribución de Poisson. Para ello realizan 44 observaciones en distintas horas del día, lo que resume en la siguiente tabla:
(TABLA)
¿Qué tipo de prueba debe realizarse para investigar el supuesto de los investigadores y cual es la frecuencia esperada para 3 clientes?
Debe realizarse una prueba de Bondad de ajuste. La frecuencia esperada para 3 clientes es 5.52 horas.
7. ¿Qué son las pruebas de bondad de ajuste? Selecciones 2 respuestas.
· Son pruebas de hipótesis que sirven para determinar si una población tiene una distribución teorica especifica, basada en evidencia muestral.
· Son pruebas de hipótesis que verifican si los datos observados en una muestra aleatoria se ajustan a una determinada distribución de probabilidad.
8. ¿Para que se utiliza el rango (o alcance) critico? 
Para poder identificar cual o cuales de las medias de una ANOVA difieren significativamente del resto.
9. En una empresa que fabrica y comercializa materiales para la construcción quieren estimar los costos para un.. de cemento. El contador de la empresa, basado en registro de los últimos meses, ha determinado una recta que ajusta.. de producción del próximo mes, del tipo de cemento en cuestión. Tomando como variable independiente el volumen de.. 5kg y como variable dependiente el costo total de producción obtuvo un coeficiente de determinación de 0.964. Solicita que además interpretes dicho coeficiente:
El ajuste es muy bueno: el 96.4% de la variabilidad total del costo, es explicado mediante la recta de regresión estimada.
10. ¿Cuáles de las siguientes proposiciones son correctas, en un análisis de regresión lineal simple? Seleccione 4 correctas.
NO VA: El coeficiente de determinación puede adoptar valores en el intervalo (-1;1)
11. El dueño de la cafetería el progreso, sabe que la demanda…… Si el coeficiente de correlación de la suma de los cuadrados totales es de 208.875.000 determina la suma de los cuadrados debido a la regresión lineal… Por último, calcula e interpreta el coeficiente de determinación. Identifica las 4 opciones correctas:
NO VA: SSR: 126.16. La intensidad de la relación es fuerte o inversa. El coeficiente de determinación es 0.8815. Significa que el 88.15%...mediante la recta de regresión lineal estimada 
12. ¿Cuál es la importancia de utilizar la prueba ANOVA para comparar mas de dos medias poblacionales?
Evita la acumulación del error de Tipo 1 en la comparación de las medias muestrales.
13. En una prueba de bondad de hipótesis de independencia para dos variables categóricas, la hipótesis alternativa establece que las dos variables están relacionadas.
VERDADERO
14. ¿En el ANOVA, cuales de las sumas de los cuadrados tiene mas grados de libertad?
SST
15. Si se realiza una prueba de independencia entre dos variables categóricas, y la tabla esta formada por 4 filas y 4 columnas. ¿Cuántos grados de libertad tiene el estadístico de prueba?
9 grados de libertad.
16. ¿Qué nos permite calcular la formula: b0 = Y – b1X? (b sub 0, Y X tienen una línea arriba jeje)
El estimador de la ordenada al origen de la recta de ajuste de la regresión.
17. En la prueba de bondad de ajuste para una distribución multinominal de proporciones mas de dos (no se ve) ¿Qué estadístico seutiliza?
Chi cuadrado, con (k-1) grados de libertad, siendo k el número de categorías.
18. ¿Cómo se calcula la frecuencia esperada de una celda en una prueba independiente de dos variables categóricas, utilizando una tabla de contingencia? (recuerda que la frecuencia marginal es la suma de las frecuencias observadas de una fila o columna)
Se multiplica la frecuencia marginal de la fila de la celda por la frecuencia marginal de la columna de la celda. Luego se divide este resultado por el tamaño total de la muestra.
19. De un periódico financiero se extrajeron durante 7 dias los precios de cierre…. De los días hábiles del mes de enero del 2006. Se investigo la relación entre ambas variables y se…. De determinación de 0.407. ¿Cuánto vale el coeficiente de correlación si se sabe que la relación entre ambas variables es directa y como calificarías la relación?
El coeficiente de correlación es: 0.638. La intensidad es moderada.