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223 Diagonalización El subespacio propio asociado al autovalor �� = −1− 2 es ��( = ���,−�22 + 1��, �22 + 1��� | � ∈ ℝ� = 〈�1,−�22 + 1�, 22 + 1�〉, con :;���� = 1 Se calcula el subespacio propio asociado a � = −1 + 2 ��# = ��%, %, %� | % ∈ ℝ� = 〈�1,1,1�〉, siendo :;�� � = 1 Finalmente, se calcula el subespacio propio asociado al autovalor �� = 2 ��( = ���, 0,0� | � ∈ ℝ� = 〈�1,0,0�〉, siendo :;���� = 1 224 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones Como se ha mencionado anteriormente, la matriz � es diagonalizable y por ello se cumple la relación + = ,-��, Caso 2: 2 = 0. En este caso se obtienen dos valores propios distintos: < �� = 0 � = −1= donde :>���� = 1:>�� � = 2 Se calculan los subespacios propios para comprobar si las multiplicidades geométricas y algebraicas coinciden El subespacio propio asociado al autovalor �� = 0 es Es decir, ��� = ���, 0,0� |� ∈ ℝ� = 〈�1,0,0�〉, siendo :;���� = 1. De forma similar, el subespacio asociado a � = −1 es 225 Diagonalización ��# = ��%, ?, %� | ?, % ∈ ℝ� = 〈�1,0,1�, �0,1,0�〉 , siendo :;�� � = 2 Las multiplicidades algebraica y geométrica de los dos valores propios coinciden, con lo que la matriz 1 es diagonalizable. Véase que se cumple la relación + = ,-��, Caso 3: 2 = − � . En este caso se obtienen dos valores propios distintos <�� = −3/2� = −1/2= donde :>���� = 1:>�� � = 2 Se calculan los subespacios propios correspondientes a �� y �
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