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32 LECCIÓN 2. APLICACIONES LINEALES Y MATRICES • La aplicación f : R3 ! R4 definida por f(x, y, z) = (2x, 3x� z, 2y + z, x+ y + z) es una aplicación lineal. • La aplicación f : Rn ! Rm definida por f(x1, . . . , xn) = (y1, . . . , ym) donde yi = nX k=1 aikxk para i = 1, . . . ,m es una aplicación lineal. • La aplicación f : R3[X] ! R3[X] que a cada polinomio le asocia su derivada es una aplicación lineal. • La aplicación f : R3[X] ! R6[X] que a cada polinomio le asocia su cuadrado no es una aplicación lineal. Para justificar esta afirmación basta comprobar que f(X+1) 6= f(X)+f(1): X2+2X+1 6= x2 + 1 • Si U y W son subespacios de V tales que V = U �W entonces la aplicación de V en U que a cada vector v = u+w con u 2 U y w 2 W , le asocia el vector u es una aplicación lineal, llamada proyección de V sobre U (en la dirección de W ). A lo largo de este texto, dicha aplicación se denotará habitualmente por pU,W . Un ejemplo de esta situación se muestra a continuación. Sea V = R3, U = h{u1 = (1, 1, 1), u2 = (2,�1, 0)}i y W = h{w = (0, 1, 4)}i. En este caso, cada vector v = (x, y, z) 2 V se escribe como combinación lineal de u1, u2 y w en la forma v = (x, y, z) = 2x+ 4y � z 5 u1 + 3x� 4y + z 10 u2 | {z } en U + (�x� 2y + 3z) 10 w de donde se deduce que pU,W : R3 ! U está definida por pU,W (v) = pU,W (x, y, z) = 2x+ 4y � z 5 u1 + 3x� 4y + z 10 u2 = = ⇣2x+ 4y � z 5 + 2 3x� 4y + z 10 , 2x+ 4y � z 5 � 3x� 4y + z 10 , 2x+ 4y � z 5 ⌘ ¿Quién será pW,U (v)? La figura siguiente muestra el significado de la proyección desde un punto de vista gráfico. Se muestra el efecto de pU,W sobre el vector v = ⇣ 2, 1 2 , 8 3 ⌘ . • Si M es el espacio vectorial de las matrices cuadradas 3⇥ 3 con coeficientes reales, la aplicación de M en R que a cada matriz le asocia el producto de los elementos de su diagonal principal no es lineal. • Si M es el espacio vectorial de las matrices cuadradas n⇥n con coeficientes reales, la aplicación de M en R que a cada matriz le asocia la suma de los elementos de su diagonal principal (su traza) es lineal. Proposición 2.1.1 Sea f : V ! W una aplicación lineal. Se tiene entonces:
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