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2.4. MATRIZ ASOCIADA A UNA APLICACIÓN LINEAL 43 conocidas como ecuaciones de f respecto de las bases BV y BW . El sistema de ecuaciones anterior puede escribirse en forma matricial: 0 BBBBB@ y1 y2 ... ... ym 1 CCCCCA = 0 BBBBB@ a11 a12 . . . . . . a1n a21 a22 . . . . . . a2n ... ... ... ... ... ... am1 am2 . . . . . . amn 1 CCCCCA · 0 BBBBB@ x1 x2 ... ... xn 1 CCCCCA Esta ecuación recibe el nombre de ecuación matricial de f respecto de las bases BV y BW y la matriz (aij) de dicha ecuación se denomina matriz de la aplicación lineal respecto de las bases BV y BW y la denotaremos por MBV ,BW (f). Los siguientes ejemplos muestran el cálculo expĺıcito de la matriz asociada a una aplicación lineal respecto un par de bases. Ejemplo 2.4.2 • Si v1 = (1, 1, 1, 1), v2 = (1, 1, 1,�1), v3 = (1, 1,�1,�1), v4 = (1,�1,�1,�1) y f : R4 ! R3 es la aplicación lineal definida por f(v1) = (1, 1, 1), f(v2) = (1, 1,�1) f(v3) = (1,�1,�1), f(v4) = (�1,�1,�1) entonces MB,BC(f) = 0 @ 1 1 1 �1 1 1 �1 �1 1 �1 �1 �1 1 A considerando en R4 la base B = {v1, v2, v3, v4} y en R3 la base canónica BC . Si en R4 y en R3 consideramos las bases canónicas, teniendo en cuenta que – la base canónica de R4 en función de B se expresa e1 = 1 2 (v1 + v4), e2 = 1 2 (v3 � v4), e3 = 1 2 (v2 � v3), e4 = 1 2 (v1 � v2) – cada f(vi) está expresado en la base canónica de R3 – f es lineal entonces la matriz asociada a f respecto dichas bases es 0 @ 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 A . • Sea g : R3[X] ! R2 la aplicación definida por g(p(X)) = (p0(1), p00(1)). Es inmediato que g es lineal; la matriz asociada a g respecto de las bases canónicas de ambos espacios es ✓ 0 1 2 3 0 0 2 6 ◆
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