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62 LECCIÓN 2. APLICACIONES LINEALES Y MATRICES Problema 2.6.20 Halla los valores de a 2 R para los que el sistema de ecuaciones (A) es indeterminado. Discute y halla la solución general según el parámetro a 2 R del sistema (B) (A) 8 >>>>< >>>>: x1 + x2 + x3 + . . .+ xn+1 = 0 x1 + ax2 + x3 + . . .+ xn+1 = x2 x1 + x2 + ax3 + . . .+ xn+1 = 2x3 ... ... x1 + x2 + x3 + . . .+ axn+1 = nxn+1 (B) 8 >>< >>: 2x+ 3y + z + 2t = 3 4x+ 6y + 3z + 4t = 5 6x+ 9y + 5z + 6t = 7 8x+ 12y + 7z + at = 9 Problema 2.6.21 Sea f : R4 ! R3 la aplicación definida por f(x, y, z, t) = (3x+ z, z, x+ y � z + t) 1. Determina un subespacio U de R4 tal que R4 = U �Ker(f). 2. ¿Es posible hallar un subespacio no nulo W de R3 tal que R3 = W � Im(f)? 3. Sea (a, b, c) un vector cualquiera de R3. Sin intentar resolver el sistema responde justificadamente la siguiente cuestión. ¿Es verdadero o falso que el sistema 8 < : 3x+ z = a z = b x+ y � z + t = c siempre tiene solución? Problema 2.6.22 Construye, si existe, una aplicación lineal suprayectiva f :R3 ! R2. En caso de haberla construido, ¿es alguna de las siguientes matrices una matriz asociada a f? ¿Por qué? ✓ 1 0 0 0 0 0 ◆ ✓ 1 0 0 0 1 0 ◆ ✓ 1 0 1 0 1 0 ◆ Problema 2.6.23 Sea f :R5 ! R3 una aplicación lineal que respecto de las bases canónicas tiene por matriz, la matriz A siguiente. ¿Existen matrices inversibles P (5⇥ 5) y Q(3⇥ 3) tal que QAP sea la que a continuación se indica? En caso afirmativo calcúlalas. A = 0 @ 1 0 0 1 0 1 1 2 2 3 �1 1 2 0 3 1 A QAP = 0 @ 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 A
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