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9.12 Dependencia e independencia lineal de vectores que proporciona la única solución, λ1 = λ2 = λ3 = 0, es decir las funciones dadas son linealmente independientes. 11. Consideremos una combinación lineal de los vectores dados, igualada a la función cero: λ1x α1 + λ2x α2 + . . .+ λnx αn = 0. Dando a x los valores 1, 2, 22, . . . , 2n−1, obtenemos el sistema lineal: λ1 + λ2 + . . .+ λn = 0 λ12 α1 + λ22 α2 + . . .+ λn2 αn = 0 λ12 2α1 + λ22 2α2 + . . .+ λn2 2αn = 0 . . . λ12 (n−1)α1 + λ22 (n−1)α2 + . . .+ λn2 (n−1)αn = 0. (∗) La matriz M del sistema es: M = 1 1 . . . 1 2α1 2α2 . . . 2αn 22α1 22α2 . . . 22αn ... ... 2(n−1)α1 2(n−1)α2 . . . 2(n−1)αn , es decir una matriz de Vandermonde. Su determinante es por tanto, det(M) = (2αn − 2αn−1) (2αn − 2αn−2) · · · (2α3 − 2α1) (2α2 − 2α1) . Por hipótesis los números αi son distintos dos a dos, luego det(M) 6= 0. Es- to implica que el sistema lineal homogéneo (∗) sólo tiene la solución trivial λ1 = . . . = λn = 0. En consecuencia, las funciones dadas son linealmente independientes. 12. ⇒) Supongamos que dos de los números rk fueran iguales (sin pérdida de generalidad, supongamos que r1 = r2), entonces, 1er1x + (−1)er2x + 0er3x + · · ·+ ernx = 0 ∀x ∈ R, no siendo nulos todos los escalares, luego er1x, er2x, . . . , ernx seŕıan lineal- mente dependientes, en contradicción con la hipótesis. ⇐) Demostremos esta implicación por inducción respecto a n. Veamos que es cierta para n = 2. Supongamos que r1 6= r2 y consideremos la igualdad de funciones λ1e r1x + λ2e r2x = 0. Dando a x los valores 0 y 1, obtenemos{ λ1 + λ2 = 0 er1λ1 + e r2λ2 = 0,
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