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10.3 Núcleo e imagen de una aplicación lineal 10.3. Núcleo e imagen de una aplicación lineal 1. Se considera la aplicación lineal f : R3 → R4 : f(x, y.z) = (x+ 2y − z, −x+ y + 2z, 3y + z, 3x− 5z). Hallar unas bases de ker f e Im f. 2. Sea D : R[x] → R[x] la aplicación lineal definida dada por D(p) = p′ (derivada de p). Determinar kerD e ImD. 3. Se considera la aplicación f : Rn×n → Rn×n, f(X) = X −XT en donde XT representa la traspuesta de X. 1) Demostrar que f es lineal. 2) Determinar ker f e Im f. 4. Sea f : E → F lineal e inyectiva. Demostrar que si S = {v1, . . . , vp} ⊂ E es sistema libre, también f(S) es sistema libre. 5. Sea f : E → F una aplicación lineal. Demostrar que: a) ker f es subespacio vectorial de E. b) Im f es subespacio vectorial de F. 6. Sea f : E → F una aplicación lineal, E1 subespacio de E y F1 subespacio de F. Demostrar que (i) La imagen directa de E1, es decir f(E1), es subespacio de F. (ii) La imagen inversa de F1, es decir f −1(F1), es subespacio de E. (iii) Particularizar para E1 = E y F1 = {0}. 7. Definir dos endomorfismos en R[x], uno inyectivo pero no sobreyectivo y otro sobreyectivo pero no inyectivo. ¿Es posible alguna de las dos situaciones anteriores para un espacio vectorial E de dimensión finita? Solución. 1. Tenemos (x, y, z) ∈ ker f ⇔ f(x, y, z) = (0, 0, 0, 0) ⇔ x+ 2y − z = 0 −x+ y + 2z = 0 3y + z = 0 3x− 5z = 0.
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