Población y Muestra - Proyecto de Tesis

Vista previa del material en texto

CURSO: PROYECTO DE TESIS
1
POBLACION Y MUESTRA
POBLACIÓN Y MUESTRA
Se denomina población o universo al conjunto de elementos o
sujetos que serán motivo de estudio.
El coeficiente de inteligencia de los estudiantes universitarios del
Perú.
Universo: ¿?
Problemas estructurales de las viviendas en la ciudad de Huánuco
Universo: ¿?
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 2
POBLACIÓN Y MUESTRA
Dado que un estudio de este tipo resultaría muy costoso, tenemos que
utilizar la estadística para seleccionar un fracción de la población, que
cumpla la siguiente condición.
Con una probabilidad P, las conclusiones que se puedan obtener de ella
tengan validez para todo el universo.
En una investigación pueden existir varias muestras.
La competitividad del sector construcción
Muestra 1: Para los proyectos construidos
Muestra 2: Los profesionales involucrados en este proceso
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 3
POBLACIÓN Y MUESTRA
Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es
definir una unidad del objeto de estudio en la investigación.
(personas, familias, obras construidas, vehículos de transporte
publico, etc.
Para una investigación cuantitativa, la muestra de estudio es un sub
grupo representativo de la población, sobre la cual habrán de
recolectar datos.
Para obtener la muestra, el investigador tiene que realizar lo
siguiente: 1) Calcular el tamaño de la muestra y 2) determinar cuales
serán los miembros de esta muestra que serán estudiados.Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 4
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Si cada uno de los sujetos de estudio de una investigación tuvieran
exactamente las mismas características, el tamaño de la muestra
seria solamente de uno; pero al no presentarse el caso, necesitamos
establecer un tamaño de muestra mayor de uno, pero menor que la
población total o universo.
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 5
Para poblaciones infinitas
n= Tamaño de la muestra
p= Probabilidad que la hipótesis sea
verdadera
q= (1-p) probabilidad de no ocurrencia
de la hipótesis
e= error estimado por estudiar una
muestra en lugar de toda la población
Z= coeficiente de confiabilidad (Nivel
de significancia) que corresponde a
una distribución normal según el % de
confianza requerida
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
6
n= 
మ
మ
Nivel de confianza Z
99% 2.58
98% 2.33
97% 2.17
96% 2.05
95% 1.96
90% 1.65
80% 1.28
50% 0.67
Para poblaciones finitas
n= Tamaño de la muestra
p= Probabilidad que la hipótesis sea verdadera
q= (1-p) probabilidad de no ocurrencia de la hipótesis
e= error estimado por estudiar una muestra en lugar de
toda la población
Z= coeficiente de confiabilidad (Nivel de significancia)
que corresponde a una distribución normal según el %
de confianza requerida
N= tamaño de la población o universo
Nota: cuando no existen estudios previos, hay que
asumir p=q=50%
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
7
n= 
మ
మ మ
Procedimiento de muestreo 
El elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística
depende de los objetivos de la investigación y de la contribución que
se piensa hacer con ella
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 8
Muestreo probabilístico
Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de
ser escogidos
- Muestreo aleatorio simple: Donde todos los objetos de estudio
tienen las mismas posibilidades de salir seleccionadas como parte
de la muestra
- Muestreo sistemático: la selección se realiza cada cierto
intervalo K, de una lista de datos que representan a los sujetos de
estudio, donde K=N/n
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 9
Muestreo no probabilístico
No es posible calcular el error estándar, así como el nivel de confianza con el que
hacemos la estimación. Este tipo de muestreo es muy importante en estudios
cualitativos. En este caso la selección de los elementos no depende de la probabilidad
sino del criterio del investigador.
- Muestra espontanea: Se utiliza cuando no tienen referencias precisas acerca de la
población total. Consiste en seleccionar en forma informal los objetos de estudio de
más fácil acceso. Sus resultados no pueden generalizar a la población
- Muestra por cuotas: Consiste en seleccionar los objetos de estudio en forma
proporcional respecto a su representatividad en la población total.
Si se quiere conocer el área promedio construida de las viviendas en el Perú según
su nivel socio-económico, se deben seleccionar una cantidad de viviendas para cada
nivel (A,B,C,D Y E), según su proporcion de representatividad con respecto a la
población total del país
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
10
Errores durante el muestreo
- Error Muestral: Se cometen cuando se sacan conclusiones sobre un
resultado obtenido en una muestra y se da como valido para la
población en general. Este error se puede controlar, pues depende del
tamaño de la muestra.
- Error no Muestral : Son todos los demás errores que se pueden
presentar durante la investigación.
Definir equivocadamente la población
Calcular herroneamente el tamaño de la muestra
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
11
Técnicas y formatos de recolección de 
datos
Se describen las técnicas que se utilizarán para recopilar toda la información de
campo, se deben presentar todos los formatos utilizados en esta tarea:
Formatos para hacer los estudios de suelo, estudios de trafico
El proceso de recolección de datos implica tres actividades estrechamente
vinculadas entre si:
• Seleccionar el instrumento de recolección de datos, el mismo que debe de ser
valido y confiable.
• Aplicar el instrumento a la muestra de estudio; es decir obtener
observaciones registros o mediciones de variables
• Analizar la información recopilada
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
12
La observación 
Para los proyectos de investigación en ingeniería, todos los datos
observados se deben plasmar en formatos adecuados de recolección de
información. Ejm: Formatos para el estudio de trafico
La observación se define como la percepción intencionada e ilustrada de
un hecho o un conjunto de hechos o fenómenos
El objeto de la observación es un hecho de la realidad
Es directa ya que no se observan sentimientos sino conductas
Elementos de la observación: Objeto de la observación, Observador,
circunstancias que ocurre la observación, medios de observación
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
13
La entrevista 
Es la conversación que sostiene dos personas (entrevistador y
entrevistado), celebrada por iniciativa del entrevistador con la finalidad de
obtener alguna información importante para la investigación (Adonay
Moreno, serie: aprender a investigar).
Se emplea cuando el investigador esta convencido que la mejor fuente
de información la va ha proporcionar los testimonios de las personas que
están involucrados con el objeto de estudio.
Las entrevistas se utiliza con mayor frecuencia en investigaciones de
carácter cualitativo
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
14
La encuesta 
Se utilizan de preferencia cuando el volumen de objetos de estudio o unidades de
análisis (obreros, empresarios, campesinos, etc) es bastante grande.
Se aplica ala totalidad de la muestra
Se utiliza por lo general en proyectos de tipo cuantitativo
Características de las preguntas de las encuestas
Tienen que ser claras y comprensibles para los encuestados
Las preguntas no deben incomodar al encuestado
Las preguntas deben referirse preferentemente a un solo aspecto o una relación
lógica
Las preguntas no deben inducir a las respuestas
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
15
Pruebas estandarizadas 
En la actualidad existe una amplia diversidad de pruebas desarrolladas
por diversos investigadores a nivel mundial para medir un gran numero
de variables.
En caso que se elija una prueba estandarizada necesariamente se tendrá
que hacer una adaptación para la realidad local
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
16
Escala para medir actitudes 
Escala de Likert: Basado en afirmaciones que permiten identificar la posición del
encuestado sobre el tema de investigación:Situación actual de las construcciones en la ciudad de Huánuco, se plantea la siguiente
afirmación al encuestado, el mismo de deberá manifestar su posición al respecto:
… “los costos para tramitar una licencia de construcción son elevado”
( ) Muy de acuerdo / totalmente de acuerdo
( ) De acuerdo
( ) Neutral
( ) En desacuerdo
( ) Muy en desacuerdo / totalmente en desacuerdo
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
17
Escala para medir actitudes 
En este tipo de escalas se tiene que asignar pesos a las posibles
respuestas para poder cuantificarlas.
Peso
Muy de acuerdo / totalmente de acuerdo 5
De acuerdo 4
Neutral 3
En desacuerdo 2
Muy en desacuerdo / totalmente en desacuerdo 1
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
18
Escala para medir actitudes 
Al final de la encuesta, se realiza una sumatoria de todos los puntajes
obtenidos. Así por ejemplo, si la encuesta tuviera 10 preguntas, el puntaje
máximo que podría alcanzar seria de 50 puntos y mínima seria de 10
puntos. La escala final para medir la actitud del encuestado seria la
siguiente.
10 20 30 40 50
Mg. Sc. Ing. Gaby Verastegui Ayala 
19