Nivel de Significancia

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Nivel de Significancia
Error Tipo 1: Ocurre cuando aceptamos la hipótesis del investigados, siendo que la proposición era falsa. Es un juicio d valor equivocado. Es cuando ocurre lo contrario a lo que esperamos
El p-valor: Es la probabilidad de equivocarse al aceptar la hipótesis del investigador como verdadera, es decir, la probabilidad de cometer el error tipo 1
El Nivel de Significancia: Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos a aceptar para dar como validad la hipótesis del investigador
Prueba ANOVA
Se utiliza:
· Cuando se analizan variables cuantitativas
· Cuando existen más de dos grupos
Objetivo: Comparar medias 
¿Por qué utilizar ANOVA y no t student por pares?:
· Porque así se reduce el error de “inflación” si se realizara por pares
· Se pierde le tamaño muestral por hacerlo por parejas
· ANOVA permite analizar los datos con observaciones múltiples
Suposiciones de ANOVA:
· Existe distribución normal en cada uno de los grupos
· Existe homogeneidad de varianzas en los grupos
· Los grupos son totalmente independientes
Coeficiente de correlación
· Medida numérica que permite medir el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas 
· Mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas