Metodología del Trabajo Cientifico

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Metodología del Trabajo Científico
Diferencias entre Cualitativo y Cuantitativo
	Cualitativo
	Cuantitativo
	· Se busca comprender lo que se estudia
· Se busca obtener nuevo conocimiento
· Se debe interpretar lo que sucede
· Se pone una vista personal, o de quienes investigan
· Es subjetivo, todo puede suceder
· Los eventos son atípicos, raros
· Las conclusiones dejan más preguntas. Se llega a preguntas
· Se busca verificar que lo que me dice uno me lo diga también otro
· Siempre hay más cosas que investigar
· Hay profundidad y hay detalle. Hay que ir más allá de la pregunta
· Es micro, no puedo extenderme mucho
	· Se busca darle una explicación, una validez a lo que se estudia
· Se recopila información, no se busca conocer nada nuevo
· Se busca medir todo lo que sucede
· Lo único que cuenta es la estadística inferencial
· Todo es objetivo
· Son casos totalmente típicos, los atípicos ni se consideran
· Se llegan a conclusiones validadas totalmente
· Lo único que cuenta es la estadística
· Son más soluciones
· Cuenta la generalización 
· Es macro, necesito más, no se puede generalizar con un solo caso
	· No hay interrupción con el instrumento
· Se está construyendo todo el tiempo
· No es determinante
· Se necesita más tiempo
· Hay análisis de particularidades
· El rigor es muy sistemático
· Hay flexibilidad 
· Hay interpretación 
· 
	· Hay interrupción con cuestionarios
· Es muy positivista, es todo lo que ya es
· Es muy determinante
· Se quiere hacer en el menor tiempo 
· El establecimiento de errores es lo que nos interesa
· Hay más confiabilidad, más valides y tiene que ser replicable
· Hay un rigor muy estricto
· Tenemos apego a criterios 
Puede haber investigaciones mixtas.
Nacimiento de un Proyecto de Investigación Cualitativa, Cuantitativa o Mixta
¿Cómo se originan? Surgen de ideas, estas constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva que habrá de investigarse (cuantitativa), o a la realidad subjetiva (cualitativa).
La mayoría de las ideas son vagas y requieren analizarse con cuidado. 
Fuentes:
· Experiencias
· Materiales escritos o audiovisuales
· conversaciones
· internet
Acercan a realidades:
· Objetivas: En el enfoque cuantitativo (1 – 2 – 3)
· Subjetivas: En el enfoque cualitativo (me gusta, no me gusta) 
· Intersubjetivas: En el enfoque mixto
Necesidad de conocer los antecedentes: Es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores: 
1- Estructura de Investigación: 
· Tener una idea de cómo abordar el tema 
· Definir el campo de estudio y profundizarlo
2- Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación:
· Los fenómenos pueden analizarse de distintas formas y perspectivas, según la disciplina dentro de la cual se coloque la investigación
No importa que enfoque se le dé a la investigación (cualitativo o cuantitativo) hay que elegir una perspectiva principal para hacer nuestro estudio
Investigación previa de los temas: Cuanto más se conozca de un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápida
Criterios para evaluar fuentes confiables en internet
Autoría: 
· Se encuentra el nombre del autor
· A que se dedica
· Qué tipo de pág. se asocian a la persona
· Qué tipo de link usa la pág. en la que se encuentra la información 
Propósito: 
· Saber con qué fin se creó la pág. Web
· Cuál es el objetivo que tiene de fondo
· Saber a quienes está dirigido
Objetividad: Si la información presentada proviene de entidades educativas, la pág. Web así lo debe demostrar. No es seria la pág. si contiene propagandas emergentes que interrumpen la lectura
Precisión: 
· Debe estar bien redactada y escrita la información. 
· Debe contener fuentes de donde provienen cifras en el caso de que las tenga. 
· La opinión personal tiene que está bien fundamentada
Actualización: Todo sitio de calidad está en constante actualización
UNIDAD II
Problema, hipótesis y variables
El problema de investigación: 
· La condición del problema es que sea científico. Los problemas de orden moral o espiritual forman parte del ser, no pueden considerarse científicos.
· Debe permitir estudiar comportamientos observables que permitan evaluar resultados de manera analítica.
· Es adecuado cuando añade algo al conocimiento ya existente
Características del Problema:
· Factible: Que pueda resolverse. Se tienen los medios y pueden ser empleados
· Claro: Que puedan definirse los términos incluidos en el. Definiciones claras de lo que se pretende investigar y como
· Significativo: Significativo para el investigador. Aporta nuevos conocimientos, mejora los existentes
· Reflejar Descripción, Asociación o Intervención: Describe la realidad estudiada con encuestas
Criterios de Evaluación de Problemas:
· Viabilidad: Resoluble en el contexto planteado. (tiempo, acceso al campo, recursos)
· Interés: Relevancia para el equipo investigador
· Relevancia Teórica y Práctica: Relevancia dentro de una corriente teórica
· Coherencia: Con los planteamientos generales de la comunidad científica
· Adecuación al Contexto: Incluir el problema en el contexto
· Adecuada Presentación: Lenguaje claro, sencillo
Hipótesis: Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación
Suposición acerca de algún fenómeno que delimita el problema a investigar y guía la investigación
Contraste de Hipótesis:
· Someter la hipótesis a una prueba estadística. Determinar si es verdadera o falsa
· Hipótesis nula e hipótesis alternativa
· Error de tipo I (alfa): Se rechaza la hipótesis nula asegurando que existe relación o diferencia entre las variables
· Error de tipo II (beta): Se comete cuando aceptamos la hipótesis nula siendo falsa
Variables: Es una característica que puede adoptar distintos valores en los sujetos
Tipos de variables:
· Cualitativas: Expresa una cualidad, característica o atributo que solo se pueden clasificar mediante el conteo. Ej.: sexo, dolor, grupo sanguíneo
· Cuantitativas: Se expresan numéricamente. Se pueden medir. Ej.: número de hijos, número de camas, peso
 Escala de Medición: Es el grado de precisión, como se expresa la medida de una variable
· Escala Nominal: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría. Este tipo de variables solo nos permiten establecer relaciones de igualdad/desigualdad. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria, no cuenta con un orden lógico. Ej.: el genero
· Escala Ordinal: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría, contando con un orden lógico. Nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad u podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra. Ej.: nivel de educación.
No se puede determinar la distancia entre sus categorías, no es cuantificables o medible
· Escala de Intervalo: Los objetos pueden ser ordenados, también asignados a ciertos números. Ej.: la temperatura
· Escala de Razón: Mismas características de las de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto. Permiten el nivel más alto de medición. Ej.: altura, peso
Variable de escala: Nos permite realizar análisis más profundos de los datos.
Elaboración del Marco Teórico
Marco Teórico: Es un resumen escrito que describe sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor a la literatura existente
Funciones del Marco Teórico:
· Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios
· Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio
· Guía al investigador para que se centre en su problema, para evitar desviaciones del planteamiento original
· Documenta la necesidad de realizar el estudio
· Conduce al establecimiento de hipótesis
· Inspira nuevas líneas y áreas de investigación 
· Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados de estudio
Etapas para la Elaboración del Marco Teórico:
· Revisión de la literatura correspondiente: Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila informaciónrelevante y necesaria. La revisión debe ser selectiva
· Adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia
Fuentes de Información: 
· Fuentes Primarias: Proporcionan datos de primera mano, se trata de documentos que contiene los resultados de estudio
· Fuentes Secundarias: Son listas, compilaciones y resúmenes de referencia, publicadas en un área de conocimiento en particular
· Fuentes Terciarias o generales: Documentos donde se encuentran registradas las referencias a otros documentos de características diversas
Recopilación de Información:
· Inicio de la Revisión de la Literatura: Puede iniciarse directamente con el acopio de las fuentes primarias. Es recomendable iniciar la revisión de la literatura consultando uno o varios expertos en el tema y acudir a fuentes secundarias o terciarias
· Obtención de la Literatura: Una vez identificadas las fuentes primarias pertinentes, es necesario localizarlas en las bibliotecas físicas y electrónicas
· Consulta de la Literatura: Una vez que se ha localizado físicamente las fuentes primarias de interés, se procede a consultarlas
· Extracción y Recopilación de la Información de Interés en la Literatura: Extraer datos e ideas necesarias para la elaboración del marco teórico y anotar la referencia completa de donde se extrajo la información
· Como Recopilar Información a Partir de Referencias: Al recopilar referencias es posible extraer una o varias ideas
 Construcción del Marco Teórico:
· Teoría: Conjunto de constructos interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión sistemática de los fenómenos
Funciones de la Teoría: 
· Explicar
· Sistematizar
· Predecir
Estrategia para Construir el Marco Teórico: 
· Existencia de una teoría completamente desarrollada
· Existencia de varias teorías aplicables a nuestro problema de investigación
· Existencia de “piezas y trozos” de teorías: proposiciones que han sido comprobadas en la mayor parte de las investigaciones realizadas
· Descubrimientos interesantes pero parciales que no se ajustan a una teoría
· Existencia de guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación
Observaciones:
· Un buen marco teórico no es el que tiene muchas páginas, sino el que trata con profundidad únicamente los aspectos relacionados con el problema, y que vincula de forma lógica y coherente los conceptos
· Construir el marco teórico no es solo reunir información sino también ligarla
Métodos a Seguir para Construir el Marco Teórico: 
· Método de Mapeo: Elaborar primero un mapa
· Método por Índices: Se vertebre todo a partir de un índice general
UNIDAD III
Tipos y Diseños de Investigación
Modalidades de la Investigación Cualitativa
Etnografía: 
· Enfoque histórico hermenéutico 
· Describe estilos de vida de personas que viven juntas, se consideran la cultura, las tradiciones, los valores y normas
· Implican inmersión en la vida cotidiana, participación y observación
· Trata de captar la estructura dinámica interna de una cultura
Etnometodología: explica mecanismos que llevan a dar por sentados ciertos sucesos y se constituyen después los significados
Estudios de Caso: 
· Es una alternativa para comprender dinámicas sociales particulares con factores de riesgo y alternativas de transformación social
· Soluciones a través de la reflexión y el análisis de un problema dentro de un grupo
· Tipos:
· Descriptivos: Presentan un informe detallado de un fenómeno
· Interpretativos: Contienen información que permiten desarrollar formulaciones, recolectar y conocer información sobre temáticas
· Evaluativos: Explican y emiten formulaciones sobre el fenómeno estudiado
Historias de Vida: 
· Historia individual y colectiva, que posibilita comprender, resignificar la vida y proyectar horizontes de futuro
· Narra sus experiencias para contribuir a la comprensión de problemáticas y alternativas de transformación personal y social
· Tipos: 
· Historia de vida de relato único
· Historia de vida total
Fenomenología: Describen el significado de las experiencias vividas por una persona o grupo de personas acerca de un concepto o fenómeno
Fenomenografia: Busca identificar las formas cualitativas diferentes en las que diversas personas experimentan, contextualizan, perciben y comprenden diversos fenómenos 
La Teoría Fundamentada: Esta basada en el interaccionismo simbólico, consiste en construir una teoría tras la recolección de información 
Investigación – Acción:
· Orientada a la práctica educativa
· Busca el aporte de información
· Toma de decisiones y procesos de cambios
· Los sujetos son coinvestigadores 
UNIDAD IV
Técnicas de Muestreo
Muestreo Probabilístico: Muestra representativa de una población, su información permite inferir las propiedades y características de toda la población 
· Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos (azar)
· Marco Muestral: Se debe tener una lista de todos los elementos que componen el universo que queremos estudiar
· Permite estimar características poblacionales (media, total, proporción)
· Los errores se cuantifican mediante varianza, desviación estándar, etc.
Tipos de Muestreo: 
· Aleatorio simple: Es al azar (bolillero)
· Aleatorio sistemático: Se debe conocer la cantidad de la población, la cantidad de nuestra muestra para así conocer el intervalo a usar
· Aleatorio estratificado: Se divide a la población en dos estratos y cada uno es seleccionado de forma aleatoria
· Aleatorio por conglomerados: La población se divide en subpoblaciones y se extraen grupos completos
Muestreo No Probabilístico: Serie de técnicas de muestreo donde las muestras se seleccionan en un proceso que no brinda a los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados
· Conviene para una investigación exploratoria
· Marco Muestral: No contiene
· La forma de seleccionar los elementos de la muestra no es representativa
· No se pueden inferir los datos obtenidos en la muestra a la población 
Tipos de Muestreo:
· Por cuotas: Se desarrollan categorías de control o cuotas (sexo o edad), de cada cuota se seleccionan un determinado número de elementos por conveniencia o juicio del investigador
· Intencional o de conveniencia: La selección está en manos del entrevistador
· Bola de nieve: Se seleccionan un grupo inicial de individuos, a quienes luego se les pide que seleccionen a otros
Confiabilidad y Validez
Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de un instrumento de recolección de datos:
1- Improvisación: No elegir bien las herramientas adecuadas, no conocer los instrumentos que se están por utilizar o hacerlos de un día para el otro.
2- Instrumentos de desarrollo extranjeros: Instrumentos que han sido diseñados para otro tipo de culturas o incluso para otros tiempos.
3- Instrumentos que no se adecuan a las personas: No tener en cuenta diferencias de edad, genero, conocimientos, memoria, nivel ocupacional y educativo. Este error es común cuando se trabaja con niños, persona con capacidades distintas, indígenas o inmigrantes.
4- Estilos personales de los sujetos participantes: Dar respuestas pensando en el que dirá la persona que me está encuestando o tratar de aparentar algo que no es.
5- Condición en la que se aplican los instrumentos: El ruido, la iluminación, el frio, encuestas largas o malos horarios en días como un domingo. Esto puede afectar negativamente al momento de realizar la medición, hay una mala predisposición en realizarla.
6- Falta de estandarización: Haciendo que las preguntas no sean las mismas para todas las personas, o las formas de hacerlas.
UNIDAD V
Nivel de Significancia
Error Tipo 1: Ocurre cuando aceptamos la hipótesis del investigados, siendo que la proposición era falsa. Es un juicio d valor equivocado. Es cuando ocurre lo contrario a lo que esperamos
El p-valor: Es la probabilidad de equivocarse al aceptar la hipótesis del investigador como verdadera, es decir, la probabilidad de cometer el error tipo 1
El Nivel de Significancia: Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos a aceptarpara dar como validad la hipótesis del investigador
Prueba ANOVA
Se utiliza:
· Cuando se analizan variables cuantitativas
· Cuando existen más de dos grupos
Objetivo: Comparar medias 
¿Por qué utilizar ANOVA y no t student por pares?:
· Porque así se reduce el error de “inflación” si se realizara por pares
· Se pierde le tamaño muestral por hacerlo por parejas
· ANOVA permite analizar los datos con observaciones múltiples
Suposiciones de ANOVA:
· Existe distribución normal en cada uno de los grupos
· Existe homogeneidad de varianzas en los grupos
· Los grupos son totalmente independientes
Coeficiente de correlación
· Medida numérica que permite medir el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas 
· Mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas
UNIDAD VI
Investigación Cualitativa
Objetivo: 
· Abarcar el concepto de una parte especifica de la realidad
· Descripción de las cualidades de un fenómeno
· Descubrir tantas cualidades como sean posibles
· Entendimiento en profundidad
Características: 
· Es indicativa
· No prueba teorías o hipótesis, las genera
· Investigadores participativos de la investigación interactuando
· Trata de analizar y comprender a los sujetos y fenómenos
Fases: 
· Encuestas
· Experimentos y cuasi experimentos
· Análisis de información de archivo
· Historias de vida
· Estudio de casos
· Estudio de campo
· Etnografía 
Observación Participativa: El investigador participa dentro de la situación o problema que se vaya a investigar
Observación No Participativa: El investigador solamente observa y toma datos
Etnografía: 
· Combina tanto los métodos de observación participativa como las no participativas
· El propósito es documentar todo tipo de información
· Tratar de obtener el mínimo de detalles de información
Tener en cuenta: 
· Validez y fiabilidad
· La interpretación por parte del investigador puede estar afectada por prejuicios
· Utilizar diversos medios e instrumentos de investigación que permitan corroborar los resultados