Clase 7 - Muestreo no probabilistico

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FUNDAMENTOS DE MUESTREO
 Conceptos Básicos
 Diseños Muestrales no 
probabilísticos
Ing. Andrea Barbaro
Esta presentación es solo un complemento de la unidad. En ningún 
caso, exceptúa al alumno de la lectura de la bibliografía de la 
materia.
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MUESTREO: CONCEPTOS BASICOS
 Elemento o Unidad de Análisis
 Población o Universo
 Marco Muestral o Esquema (Listado)
 Muestra
 Principio de representatividad de las muestras
Una muestra será representativa de la población si todos 
los elementos tienen al inicio la misma probabilidad de 
integrar la muestra. 
Ejemplo Conceptos básicos
Ej. : Una encuesta de consumidores podría 
especificarse como:
1. Elemento: mujeres de 16 a 30 años de edad.
2.Alcance: Ciudades capitales del país.
3. Tiempo: desde el 01/10 hasta el 25/10 de 2016
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Procedimientos:
• Probabilísticos
• No Probabilísticos
PASOS PARA LA SELECCION DE UNA MUESTRA 
Definición de la 
Población
Paso 1
Determinación del 
Marco Muestral
Paso 2
Determinación 
del Tamaño de la 
Muestra Paso 3 y 4
Seleccionar la MuestraPaso 5
Elementos
Alcance
Selección de un 
Procedimiento 
Muestral
Tipos de Muestreo
Muestreo 
Probabilístico
Muestreo no
Probabilístico
Diseños de
Investigación
concluyentes como 
son el diseño 
descriptivo y el causal. 
diseño exploratorio
Tamaño de las 
muestras
grandes muestras de 
la población
muestras pequeñas
Resultados que arroja son cuantificables y 
generalizables a toda 
la población
son tentativos y no 
pueden ser 
proyectados a la 
población
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TIPOS DE DISEÑOS MUESTRALES
MUESTREOS NO PROBABILISTICOS
No se respeta el principio de 
aleatorización (o azar)
 Muestra por conveniencia
 Muestra por juicio o criterio
O intencional
 Muestra autogenerada
 Muestra por cuotas
Es utilizada como un procedimiento de 
ajuste que acompaña a los muestreos 
probabilísticos.
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Bibliografía
• Investigación de Mercado, de Malhotra. 
Cap. 11.