Investigación documental_Estadistica

Vista previa del material en texto

Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62 Progreso, Yucatán, C.P. 97320 
Tel. 01969 934 30 23. Cel. 999 278 6219 
 www.tecnm.mx | www.progreso.tecnm.mx 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
“2020, Año de Leona Vicario, Benemérita Madre de la Patria” 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
 
 
Ingeniería en Sistemas Computacionales 
 
 
Semestre 
Segundo 
 
 
Trabajo 
Investigación documental 
 
 
Profesor 
M.M. Rodrigo Mazun Cruz 
 
Alumno 
Abel Isaac Uc Cab 
 
 
Progreso Yucatán 25 de febrero de 2021 
 
 
 
 
http://www.tecnm.mx/
 
Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62 Progreso, Yucatán, C.P. 97320 
Tel. 01969 934 30 23. Cel. 999 278 6219 
 www.tecnm.mx | www.progreso.tecnm.mx 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
“2020, Año de Leona Vicario, Benemérita Madre de la Patria” 
La estadística: es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se 
recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer 
comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular. 
 
Estadística descriptiva: se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o 
gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. La estadística 
descriptiva es, junto con la inferencia estadística o estadística inferencial, una de las dos 
grandes ramas de la estadística. Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. 
Estadística inferencial: nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la 
muestra utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos 
aplicados dependerán de la naturaleza de los datos y tipo de variables. 
Tipos de variables estadísticas: es una característica de una muestra o población de 
datos que puede adoptar diferentes valores. 
 Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente. 
o Variable continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. 
o Variable discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos. 
 Variable cualitativa: Son variables que se expresan, por norma general, en palabras. 
o Variable ordinal: Expresa diferentes niveles y orden. 
o Variable nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado. 
o Variable binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. 
Población: Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que 
presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. 
 Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen 
tiene un fin. 
 Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. 
Muestra: es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos, debe estar 
constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el 
total de los datos. 
 
 
http://www.tecnm.mx/
 
Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62 Progreso, Yucatán, C.P. 97320 
Tel. 01969 934 30 23. Cel. 999 278 6219 
 www.tecnm.mx | www.progreso.tecnm.mx 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
“2020, Año de Leona Vicario, Benemérita Madre de la Patria” 
Tipos de muestreo: Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de 
muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de 
muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos. 
Muestreo probabilístico: 
1.- Muestreo aleatorio simple: se eligen tantos sujetos como sea necesario para 
completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, tiene poca o nula utilidad 
práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande. 
2.- Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar 
todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se 
extrae uno. El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan 
periodicidades en la población ya que, al elegir a los miembros de la muestra con una 
periodicidad constante, podemos introducir una homogeneidad que no se da en la 
población. 
3.- Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los 
anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un 
tamaño dado de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado 
grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, 
sexos, edades...). 
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y 
puede ser de diferentes tipos: 
3.2.- Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos 
muéstrales. Afijación 
3.3.- Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la 
población en cada estrato. 
3.4.- Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los 
resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene 
poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación. 
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados: la unidad muestral es un grupo de 
elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. El 
muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de 
conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los 
conglomerados elegidos. 
 
http://www.tecnm.mx/
 
Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62 Progreso, Yucatán, C.P. 97320 
Tel. 01969 934 30 23. Cel. 999 278 6219 
 www.tecnm.mx | www.progreso.tecnm.mx 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
“2020, Año de Leona Vicario, Benemérita Madre de la Patria” 
Métodos de muestreo no probabilístico. 
 
1.- Muestreo por cuotas: Se asienta generalmente sobre la base de un buen 
conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o 
"adecuados" para los fines de la investigación. 
 
2.- Muestreo intencional o de convivencia: se caracteriza por un esfuerzo deliberado de 
obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos 
supuestamente típicos. 
 
3.- Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a 
otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy 
frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, 
sectas, determinados tipos de enfermos, etc. 
 
4.- Muestreo discrecional: A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo 
que él cree que pueden aportar al estudio. 
 
http://www.tecnm.mx/
 
Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62 Progreso, Yucatán, C.P. 97320 
Tel. 01969 934 30 23. Cel. 999 278 6219 
 www.tecnm.mx | www.progreso.tecnm.mx 
Instituto Tecnológico Superior Progreso 
“2020, Año de Leona Vicario, Benemérita Madre de la Patria” 
 
 
Referencias: 
https://www.significados.com/estadistica/ 
https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html 
https://economipedia.com/definiciones/variable-estadistica.html 
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html 
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html 
http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf 
 
http://www.tecnm.mx/
https://www.significados.com/estadistica/
https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html
https://economipedia.com/definiciones/variable-estadistica.html
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf