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Tópicos de Econoḿıa Aplicada
Educación, Capital Humano y Salarios
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Diversas poĺıticas, incluyendo la AUH, la provisión de educación
(universitaria) gratuita, tienen el objetivo de incrementar la
eduación (y hacer más igualitario su acceso).
¿Cuánto dinero público invertir en programas que incrementan la
escolaridad?
¿Cuánto dinero público invertir en la calidad de la educación?
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Veremos
I La creciente importancia de la educación en la inversión de los
páıses de la OCDE
I La teoŕıa del capital humano
I La estimación del retorno a la educación
I El ejemplo de Angrist y Krueger (1991) usando el método de
variables instrumentales
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Tabla de contenidos
Algunos hechos
La teoŕıa del capital humano
Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
Resumen y conclusiones
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Algunos hechos
La teoŕıa del capital humano
Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
Resumen y conclusiones
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Algunos datos - Tasa de graduación
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Algunos datos - Duración de la educación
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Algunos datos (4) - Retornos a la educación
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Educación, experiencia y salarios
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Datos para una teoŕıa de capital humano y educación
I La tasa de escolaridad y la calidad de la educación
correlaciona positivamente con el desarrollo
I La educación y la edad/experiencia correlacionan
positivamente con los ingresos laborales
I En todos los páıses desarrollados, la relación entre la edad y
los ingresos anuales a lo largo del ciclo de vida presenta las
mismas caracteŕısticas: la curva de ingreso salarial es cóncava,
alcanzando el máximo entre los 45 y 60 años de edad, y luego
gradualmente se aplana o cae
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Algunos hechos
La teoŕıa del capital humano
Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
Resumen y conclusiones
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La teoŕıa del capital humano
La teoŕıa del capital humano (Becker, 1964) asume la educación
como una inversión que produce ganancias en el futuro
I La educación es una fuente de ingresos futuros si los salarios
reflejan las diferencias en la productividad
I La relación entre los ingresos y el capital humano
I Becker distingue la formación general de formación espećıfica
I La formación general mejora la productividad de un individuo
afectado por todo tipo de trabajos
I La formación espećıfica mejora la productividad para un tipo
particular de trabajo
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Teoŕıa del capital humano y tasa de retorno de la educación
I La educación es formación general
I Todos los trabajadores son iguales y tienen posibilidades de
estudiar
I Hay un mercado diferente para cada nivel educativo (medido
en años)
I Las empresas pagan salarios diferentes
I El trabajador decide a qué mercado ir y la educación
conjuntamente
I Para esta decisión toma en cuenta los costos (incluyendo de
oportunidad) de la educación
I El equilibrio será que todas las alternativas tengan el mismo
valor
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Teoŕıa del capital humano y tasa de retorno de la educación
I s: nivel de educación
I T : años en el mercado laboral
I r : tasa de descuento
V (s) = w (s)
∫ T
s
e−rtdt =
w (s)
r
(
e−rs − e−rT
)
y asumiendo que T es grande en relación a s y que todos los
niveles educativos tienen que generar el mismo valor, entonces:
V (s)
V (0)
=
w (s) e−rs
w (0) e−r0
= 1
y luego
lnw (s) = lnw (0) + rs
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Teoŕıa del capital humano y tasa de retorno de la educación
I Mincer (1974)
I Supuestos
I Habilidades y oportunidades idénticas
I Certeza en los efectos de la educación
I Mercados de créditos sin fricciones
I No hay costos directos de estudiar
I El capital humano tiene un retorno en ingresos (potenciales) Et
I El capital humano sigue un proceso que depende del estudio y
de la capacitación en el trabajo
I Los años de educación se realizan al inicio de la vida y es
full-time
I La inversión en capacitación es Ct = ktEt (el costo es tiempo
dedicado a capacitación y no genera ingresos)
I Los retornos a capacitarse son constantes
I De nuevo, todas las ocupaciones deben tener el mismo Valor
Actual de ingresos.
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Teoŕıa del capital humano y tasa de retorno de la educación
I El retorno a la inversión en capital humano es ρt
Et+1 = Et + Ctρt = Et (1 + ρtkt)
I Asumiendo tasa de retorno constante ρt = ρ0
lnEt = lnE0 + sρs + ρ0
t−1
∑
j=s
kj
I Asumiendo que la capacitación cae linealmente con la
experiencia ks+x = K
(
1− xT
)
entonces todo depende de la
educación y la experiencia
lnw (s, x) = α0 + ρss + β0x + β1x
2
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Derivación
I Asumiendo ρj = ρ0 constante
Et =
t−1
∏
j=s
(1 + ρ0kj )Es
I Tomando logaritmos, aproximando y considerando la inversión
en educación desde 0 a s:
lnEt = lnE0 + sρs +
t−1
∑
j=s
ln (1 + ρ0kj )
I Nos centramos ahora en la última sumatoria, que se aproxima
a ρ0 ∑t−1j=s kj recordando que ln (1 + ε) ' ε. Luego,
introduciend el supuesto de que ks+x = K
(
1− xT
)
,
ρ0
x−1
∑
j=0
K
(
1− j
T
)
= ρ0K −K
ρ0
T
x−1
∑
j=0
j
I La progresión aritmética ∑ni=1 ai =
n
2 (a1 + an) entonces
∑x−1j=0 j =
(x−1)(1+x−1)
2 =
x2−x
2
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Derivación
I Reemplazando
lnEx+s ≈ lnE0 −Kρ0 + ρss +
(
ρ0K +
ρ0K
2T
)
x − ρ0K
2T
x2
I Ahora, hay que quitarle a E (el potencial) el tiempo de
inversión, dado que cuando hay inversión en capacitación no
se trabaja
lnw (s, x) ≈ lnEx+s −K
(
1− x
T
)
≈ [lnE0 −Kρ0 −K ] + ρss +
(
ρ0K +
ρ0K
2T
+
K
T
)
x − ρ0K
2T
x2
lnw (s, x) ≈ α0 + ρss + β0x + β1x2
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Algunos hechos
La teoŕıa del capital humano
Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
Resumen y conclusiones
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Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones
alternativas
I Una alternativa a la teoŕıa del capital humano es la de
señalización
I Productividad heterogénea, mayor productividad implica
menores costos de educarse
I Los individuos más productivos deciden educarse sino sólo para
señalizar su capacidad (no hay aprendizaje)
I Tests de señalización:
I cambios en los salarios sólo por haber terminado un nivel
educativo (y no por los años de educación)
I cambios en los salarios por recibir un certificado (GED, General
Education Development) controlando por los resultados del
test (comparando los que aprueban y los que no): entre 10 y
20 % en salarios (Tyler et al, 2000).
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Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones
alternativas
I Una alternativa a los retornos a la experiencia (on-the-job
learning) es el pensar que los individuos usan la búsqueda
(on-the-job search) para mejorar sus ingresos
I Un trabajador joven acepta el primer trabajo que consigue y
sigue buscando uno mejor
I Cada vez que una persona cambia de trabajo (job-to-job)
mejora su salario
I Señalización y búsqueda son componentes importantes pero
no eliminan la realidad del capital humano: hay valor agregado
en la educación y la experiencia
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Algunos hechos
La teoŕıa del capital humano
Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
Resumen y conclusiones
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Resumen y conclusión
I El gasto en educación representa un importante y creciente
porcentaje del PIB en los páıses de la OCDE
I La teoŕıa del capital humano justifica opciones educativas
asumiendo que la educación favorece la acumulación de
competencias y aumenta los ingresos salariales
I Los rendimientos de la educación están en el rango de 6-15 %
y los rendimientos son heterogéneos entre los individuos
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Referencias
Cahuc, Carcillo, Zylberberg, 2014, ”Labor Economics”, Cap 4.
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	Algunos hechos
	La teoría del capital humano
	Salarios, educación y experiencia: otras explicaciones alternativas
	Resumen y conclusiones