3 Sesion, UPN GTO, Pronosticos 2(1)

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Session
1 - 4
Evaluación T1
• Sesión 4
Pronósticos
• Sesión 3
Pronósticos
• Sesión 2
Introducción 
Administración 
Operaciones
• Sesión 1
Session
5 - 8
Evaluación 
Parcial
• Sesión 8
Estrategias de 
planeación 
agregada
• Sesión 7
Estrategias de 
planeación 
agregada
• Sesión 6
Planeamiento 
de producción
• Sesión 5
Session
9 - 12
Evaluación 
T2
• Sesión 12
Programa 
maestro de 
producción
• Sesión 11
Programa 
maestro de 
producción
• Sesión 10
Programa 
maestro de 
producción
• Sesión 9
Session
13 - 17
Evaluación 
Sustitutoria
• Sesión 17
Evaluación 
final
Exposicion
• Sesion 16
Evaluación 
final
Exposicion
• Sesión 15
Planeación de 
requerimiento 
de materiales
• Sesión 14
Planeación de 
requerimiento 
de materiales
• Sesión 13
4.- Mediante el uso de regresion lineal, determinar:
- Realizar el pronostico y proyeccion para los meses
- Grafiquelo
13 avo mes
14 avo mes
15 avo mes
X Y
Mes
Demanda 
Histor. (u.)
X*Y X^2
Pronóstico
Y
1 800 800 1 773
2 823 1,646 4 809
3 856 2,568 9 845
4 879 3,516 16 881
5 902 4,510 25 917
6 897 5,382 36 953
7 915 6,405 49 989
8 1,123 8,984 64 1,025
9 1,028 9,252 81 1,061
10 1,150 11,500 100 1,097
11 1,046 11,506 121 1,133
12 1,237 14,844 144 1,169
7 971 80,913 650 11,656
prom prom suma suma suma
b 36.007
a 737.288
 
b= 
 ^2
 
7 971 80,913 650 11,656
prom prom suma suma suma
Proyeccion
Y 13 = 1,205 unidades
Y 14 = 1,241 unidades
Y 15 = 1,277 unidades
0
200
400
600
800
1,000
1,200
1,400
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Regresion Lineal
Demanda Histor. (u.) Pronóstico
Y
4.- Mediante el uso de regresion lineal, determinar:
- Realizar el pronostico y proyeccion para los meses
- Grafiquelo
18 avo mes
22 avo mes
Mes
Demanda 
Histor. (u.)
1 174
2 247
3 235
4 304
5 245
6 329
7 280
8 343
9 262
10 323
11 271
12 310
Seleccione el pronostico correcto
18 avo mes 22 avo mes
a) 383 417 
b) 395 430 
c) 372 405
d) 353 385 
e) N.A.
La descomposición de una serie de tiempo significa encontrar los componentes básicos de la serie de 
tendencia, estacional y cíclico. Los índices se calculan por estaciones y ciclos.
1. Descomponer las series de tiempo en sus componentes. 
a) Encontrar el componente estacional. 
b) Descontar las variaciones de temporada de la demanda. 
c) Encontrar el componente de la tendencia. 
2. Pronosticar valores futuros de cada componente. 
a) Pronosticar el componente de la tendencia en el futuro. 
b) Multiplicar el componente de la tendencia por el componente estacional.
Ẍ 
 𝑖=1
𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑜𝑖
 
Factor Estac. = Prom. Trim.
Ӯ
 
 ẌӮ
 Ẍ2 Ẍ2
 Ӯ-b*Ẍ
Pronostico
 a + b*X
Ejemplo
5.- Por el metodo de Regresion por Minimo Cuadrados 
Determine la proyeccion para el sgte año X*Y
Prom. 
Cuatrimestr
e
Factor 
Estac
Demanda
Factor Estac.
Periodo^2
Periodo * Demanda
 Factor Estac.
Nuevo 
Periodo
Pronostico
2,267 0.82 736 1 736 13 4,081
3,050 1.10 1,412 4 2,825 14 5,866
2,700 0.97 1,544 9 4,632 15 5,526
3,100 1.12 1,345 16 5,379 16 6,726
0.82 2,943 25 14,713 17 5,197
1.10 2,825 36 16,948 18 7,369
0.97 2,676 49 18,734 19 6,855
1.12 2,600 64 20,799 20 8,253
0.82 4,659 81 41,933 21 6,313
1.10 4,100 100 41,004 22 8,871
0.97 4,117 121 45,290 23 8,185
1.12 4,393 144 52,715 24 9,779
12 33,350 650 265,707.0
Promedio cuatrimestral 
por color
= Promedio cuatrimestral
Ymedia
Periodo Cuatrimestre Demanda
1 I 600
2 II 1,550
3 III 1,500
4 IV 1,500
5 I 2,400
6 II 3,100
7 III 2,600
8 IV 2,900
9 I 3,800
10 II 4,500
11 III 4,000
12 IV 4,900
Total 78 33,350
= 342
 
 ẌӮ
 Ẍ 
 a+b*X
= 555
Por tanto:
= 555 + 342 * X
 Ӯ-b*Ẍ
 a+b*X
Factor
Pronostico Estac.
Y = 555 + 342 * 13 = 5003 * 0.82 = 4081
Y = 555 + 342 * 14 = 5346 * 1.10 = 5866
Y = 555 + 342 * 15 = 5688 * 0.97 = 5526
Y de la 
Recta 
de 
Pronost. 
(Y*Factor 
Estac.)
 a+b*X
REGRESION POR MINIMOS CUADRADOS
2.- Determinar el pronostico utilizando el metodo de regresion por minimos cuadrados
- Calcule el pronostico para el mes 15
Periodo
Cuatrimest
re
Demanda
1 I 1,050
2 II 2,550
3 III 3,550
4 IV 650
5 I 1,110
6 II 3,100
7 III 3,950
8 IV 1,010
9 I 1,450
10 II 4,350
11 III 4,500
12 IV 2,500
Total 78 29,770
Seleccione el pronostico correcto correcta
a) 15 avo mes= 6,514 
b) 15 avo mes= 6,710 
c) 15 avo mes= 6,008 
d) 15 avo mes= 6,324
e) N.A.