22B-TRABAJO 1- LAVID SANDOVAL SCARLET VIVIANA

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NOMBRE Y APELLIDO: SCARLET VIVIANA LAVID SANDOVAL
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA
TEMA: FUNDAMENTOS DE BIOESTADÍSTICA FECHA: 30 NOVIEMBRE/ 2022
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO	 
UNIDAD: 1 GRUPO: MED-S-CO-3-4
DURACIÓN DEL TALLER: 3 HORAS VALOR: 10 PUNTOS
TRABAJO AUTÓNOMO # 1
1. ANÁLISIS DE MATERIAL BIBLIOGRÁFICO: 1. FUNDAMENTOS DE BIOESTADÍSTICA. 1.1 DEFINICIONES E IDEAS BÁSICAS. 1.1.1 ESTADÍSTICA. 1.1.2 DISEÑO DE EXPERIMENTOS. 1.1.3 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1.4 INFERENCIA ESTADÍSTICA. 1.1.5 BIOESTADÍSTICA 1.1.6 POBLACIÓN. 1.1.7 MUESTRA. 1.1.8 POBLACIÓN. 1.1.9 VARIABLE (1 HORA)
2. REALICE UN SMARTART SE MUESTREN LAS DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIA ESTADÍSTICA (1 HORA)
3. ELABORE UN MAPA CONCEPTUAL SOBRE LOS TIPOS DE PROBABILIDAD Y DE ESTADÍSTICAS (1 HORA)
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL. NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B-TRABAJO-1-SUAPELLIDO
NOTA: SUBIR COMO ARCHIVO DIGITAL PDF
1. REALICE UN SMARTART SE MUESTREN LAS DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIA ESTADÍSTICA (1 HORA)
2. ELABORE UN MAPA CONCEPTUAL SOBRE LOS TIPOS DE PROBABILIDAD Y DE ESTADÍSTICAS (1 HORA)
 (
UNIVERSIDAD
 
DE
 
GUAYAQUIL
FACULTAD
 
DE
 
CIENCIAS
 
MÉDICAS
CARRERA
 
DE MEDICINA
) (
www.ug.edu.ec
 
www.admision.ug.edu.ec
 
Guayaquil -
 
Ecuador
)
 (
Aquella que determina la cantidad de veces que un 
fenómeno puede ocurrir
, considerando un número determinado
 de oportunidades.
)
 (
FRECUENCIAL
)	
 (
Pertenece
 al ámbito de la aritmética, y aspira al cálculo en cifras de la probabilidad de que determinados eventos aleatorios tengan lugar.
 
) (
MATEMÁTICA
)	
 (
Se refiere al empleo 
de la estadística, pero desde un punto de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad.
) (
Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra.
) (
Esta tiene la particularidad de que a partir de las muestras que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluya a la población. 
) (
Se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. 
) (
Se emplea 
para comprender la causalidad entre dos hechos distintos, cuando puede determinarse la ocurrencia de uno tras la ocurrencia de otro.
) (
La que posee 
como rasgo característico que establece la posibilidad de ocurrencia de un hecho a partir de las leyes de la lógica inductiva.
) (
Aquella que 
se obtiene gracias a técnicas de muestreo, creando grupos de eventos según su aparición.
) (
Contrapuesta a la matemática, se sustenta 
en ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un evento, aunque alejada. 
) (
Aquella 
en la que se estudia el éxito o fracaso de un evento, o cualquier 
otro tipo de escenario probable que tenga dos posibles resultados.
) (
Se denomina así a toda posibilidad en la que conocemos de antemano la frecuencia de un evento, y simplemente se dan a conocer los casos probables.
) (
MATEMÁTICA
) (
APLICADA
) (
INFERENCIAL
) (
DESCRIPTIVA
) (
COINCIDENCIA
) (
LÓGICA
) (
HIPERGEOMÉTRICA
) (
SUBJETIVA
) (
OBJETIVA
) (
BINOMIAL
) (
PROBABILIDADES
) (
ESTADÍSTICAS
) (
TIPOS DE PROBABILIDAD Y DE ESTADÍSTICA
)
	
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados.
Rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las diversas apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Proporciona los métodos para recabar información acerca de una determinada población que se desea conocer o investigar con fines específicos.
Estudia cómo, a través de la aplicación de dichos métodos sobre los datos de una muestra, se pueden extraer conclusiones.
Estudia también el grado de fiabilidad de los resultados extraídos del estudio.
Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, tablas y gráficos.
Se trata principalmente de utilizar muestras para hacer generalizaciones sobre poblaciones más grandes y presentar los resultados finales en forma de probabilidades.
Utiliza medidas como tendencia central, distribución y varianza.
Utiliza técnicas como pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión y correlación.