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Edición 23
Homogeneidad y estabilidad 
de muestras por NIR
Nomenclatura para tecnología de 
dispersiones
La incertidumbre de la guía GUM
Razones por las cuales debería
emplearse un laboratorio acreditado
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Homogeneidad y estabilidad 
de muestras por NIR
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Nomenclatura para tecnología 
de dispersiones
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La incertidumbre de la guía 
GUM
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Razones por las cuales debería 
emplearse un laboratorio 
acreditado
Pág. 21
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5
Resumen: Se presentan detalles de los procedimientos 
para la determinación de homogeneidad y estabilidad 
de lotes de productos en determinaciones multivariables 
por cercano infrarrojo, con especial aplicación en 
alimentos. También se presenta un procedimiento para 
la realización de curvas de calibración NIR por adiciones 
parciales.
Homogeneidad y estabilidad de muestras por NIR
Yolby Milena Rodríguez A., Mol Labs 
Química UN: Especialista C y T Alimentos UN.
1. Introducción
Verificar la homogeneidad y la estabilidad de las muestras son 
condiciones mínimas para la ejecución de ensayos de aptitud [1]. Ambos 
parámetros se estiman mediante análisis estadístico de las medidas de 
unos analitos seleccionados, que suelen ser aquellos para los cuales se 
prevé mayor inestabilidad. 
La homogeneidad se verifica demostrando que los contenidos de analito 
en muestras representativas de la población no presentan diferencias 
estadísticas significativas. Los contenidos de analito se miden por 
duplicado, en condiciones de repetibilidad (el mismo día) sobre al menos 
diez muestras tomadas al azar de un lote preparado. Sobre los datos se 
aplica la prueba de la norma ISO 13528:2005 Anexo B [2]. 
La estabilidad se verifica demostrando que los contenidos de analito 
en muestras representativas de la población no presentan diferencias 
estadísticas entre un antes y un después. En este caso, una simulación 
de transporte en condiciones de cambios de temperatura por pisos 
térmicos y una prueba de envejecimiento acelerado en cámara de 
humedad y temperatura controladas. Los contenidos de analito se miden 
por duplicado, en condiciones de repetibilidad, sobre tres muestras [2]. 
Las características más relevantes de las medidas NIR son, baja 
incertidumbre y rapidez en la obtención del resultado, ambas debido a 
la baja o nula manipulación de la muestra. Las dificultades de la técnica 
están relacionadas con una limitada exactitud en las determinaciones que 
implica medidas por otras técnicas para asegurar la trazabilidad de los 
resultados [3].
En este artículo se presentan los procedimientos desarrollados por Mol 
Labs para la estimación de homogeneidad y estabilidad de muestras 
destinadas a ejercicios interlaboratorios, que pueden ser extendidos a 
otros campos de aplicación.
6
2. Materiales y procedimientos
Se utilizó el material de referencia de Harina de trigo Mol Labs IA1211, 
de diciembre de 2011, con vigencia hasta marzo de 2013; el material de 
referencia de Concentrado para perros Mol Labs IA0911 de septiembre 
de 2011, con vigencia hasta marzo de 2013 que fueron adicionados con 
EDTA sal disódica dihidratada, Grado USP Lote 10.09.11 con fecha de 
vencimiento de 11. 09.15. Pureza: 99,68 %.
Las muestras y el adicionado fueron pesados en una balanza analítica 
Mettler Toledo AG204DR calibrada por Vansolix con masas patrón con 
clase de exactitud E2 y verificada al día con masas patrón con clase 
de exactitud E2 de 0,2 g, 2,0 g y 20 g. Para las medidas se utilizó un 
espectrómetro infrarrojo cercano (NIR) de marca SpectraAlyzer Zeutec, 
equipado con 19 filtros que abarcan las principales combinaciones de 
longitudes de onda entre 1445 y 2348 nm. Para su verificación analítica 
se utilizaron los materiales de referencia originales (sin adicionar). Para 
las pruebas de estabilidad con envejecimiento acelerado seutilizó una 
cámara de estabilidad ADE995, calibrada por American Farmagrup S.A.S. 
y un refrigerador normal, verificado para temperatura a 4°C. 
Para la validación de los métodos en rangos 
razonables se construye una recta, mediante 
la adición de EDTA a muestras del material de 
referencia, para alterar, de manera controlada, 
su contenido de nitrógeno y el consecuente 
estimado del contenido de proteína. Mientras la 
cantidad de proteína aumenta, las proporciones 
de los otros analitos disminuyen. Esta es la 
clave para utilizar las propiedades de respuesta 
multivariable de la técnica, que requiere 
variaciones en el contenido de los componentes 
para que sus modelos matemáticos tomen 
validez.
Se obtienen espectros como el de la figura 
1, que aumentan su amplitud en unos picos 
mientras la disminuyen en otros. 
Para los interlaboratorios se produjeron lotes de 100 unidades por 250 g 
de muestras de harina de trigo y de concentrado para perros, envasados 
en frascos de polietileno. Para las pruebas se seleccionaron muestras al 
azar (de Excel), diez para homogeneidad, medidas tres días después de 
la producción del lote, tres para estabilidad para vida de anaquel 48h, 
en la cámara y tres para la simulación de transporte por pisos térmicos 
(Colombia), simulado por cambios de temperaturas entre 4°C y 40°C, 
cada hora, por 8h. Para los análisis, las muestras de concentrado fueron 
molidas, hasta paso total por un tamiz malla 20.
Figura 1. Espectro NIR de harina de trigo para 
diferentes adiciones de EDTA
7
3. Tratamiento estadístico
3.1. Homogeneidad: Las muestras y sus duplicados se midieron en 
orden aleatorio (de Excel), bajo condiciones de repetibilidad (mismo día 
y analista). Se considera lote homogéneo cuando la desviación estándar 
entre muestras es menor que 0,3 de la desviación estándar robusta 
esperada para el ensayo aptitud. (la desviación estándar entre muestras 
no debe contribuir en más del 10% del total de la desviación estándar del 
ensayo). 
3.2. Estabilidad: De nuevo las muestras y sus duplicados se midieron 
en orden aleatorio (de Excel). Se considera estable el lote cuando la 
diferencia de los promedios de los resultados obtenidos de las pruebas 
de homogeneidad y los de estabilidad es menor que 0,3 de la desviación 
estándar robusta esperada para el ensayo de aptitud. El tratamiento es el 
mismo para la prueba de transporte.
4. Resultados
Las figuras 4.1 y 4.2 contienen los gráficos de residuales (diferencias 
respecto del promedio) de los datos obtenidos. Los resultados de las 
pruebas estadísticas indican lotes de muestras homogéneos y estables. 
Los resultados de análisis paraharina de trigo fueron: proteína 13,7 con 
desviación estándar de 0,1 g/100g BS; humedad 12,33 con desviación 
estándar de 0,06 %; grasa: 1,03 con desviación estándar de 0,01 g/100g 
BS y cenizas: 0,732 con desviación estándar de 0,002 g/100g BS. Para 
el concentrado fueronproteína 11,9 con desviación estándar de 0,2 
g/100g; humedad 6,49 con desviación estándar de 0,08 %; grasa: 11,9 
con desviación estándar de 0,2 g/100g y cenizas: 4,22 con desviación 
estándar de 0,08 g/100g.
Figura 4.1 Gráficos de residuales para mensurandos en harina de trigo, agrupados de izquierda a derecha 
como datos obtenidos en las pruebas de homogeneidad, estabilidad y transporte.
+ σ
σ
-0,05
-0,04
-0,03
-0,02
-0,01
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05 Cenizas, g/100 g B. S.
+ σ
-σ
-0,15
-0,10
-0,05
0,00
0,05
0,10
0,15 Grasa, g/100 g B.S.
+ σ
-σ
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Humedad, %
+ σ
-σ
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-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Proteína, g/100 g B. S.
+ σ
σ
-0,05
-0,04
-0,03
-0,02
-0,01
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05 Cenizas, g/100 g B. S.
+ σ
-σ
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-0,10
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0,00
0,05
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0,15 Grasa, g/100 g B.S.
+ σ
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-0,8
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-0,4
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0,2
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0,8 Humedad, %
+ σ
-σ
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0,8 Proteína, g/100 g B. S.
+ σ
σ
-0,05
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0,00
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0,05 Cenizas, g/100 g B. S.
+ σ
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0,15 Grasa, g/100 g B.S.
+ σ
-σ
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Humedad, %
+ σ
-σ
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-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Proteína, g/100 g B. S.
+ σ
σ
-0,05
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0,00
0,01
0,02
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0,05 Cenizas, g/100 g B. S.
+ σ
-σ
-0,15
-0,10
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0,00
0,05
0,10
0,15 Grasa, g/100 g B.S.
+ σ
-σ
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Humedad, %
+ σ
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-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8 Proteína, g/100 g B. S.
8
Figura 4.2 Gráficos de residuales para mensurandos en alimento para perros, agrupados de izquierda a 
derecha como datos obtenidos en las pruebas de homogeneidad, estabilidad y transporte
5. Conclusiones
Mol Labs ha implementado el procedimiento de la norma DIN ISO 
13528:2005 para la determinación de homogeneidad y estabilidad de 
lotes de productos destinados a ensayos de aptitud, que puede ser 
extendido en su aplicación a diversos tipos de alimentos y a diversas 
técnicas de análisis. 
También ha desarrollado un procedimiento que puede denominarse 
de adición parcial estándar, para extender el rango de utilidad de un 
material de referencia o muestra de control en la calibración de varios 
analitos para la técnica de NIR multivariante. El procedimiento permite 
el control de calidad de medidas con base en una muestra de control, 
y para medidas de muestras diferentes a las de control de producción, 
con muestras “ajenas”, el procedimiento propone que estas adiciones 
parciales estándar permiten obtener resultados con buena exactitud, 
bajo sesgo, sin afectar demasiado la característica velocidad de análisis y 
relación costo/beneficio propios de la técnica.
6. Referencias
[1] NTC ISO/IEC 17043:2010. Requisitos generales para los ensayos de 
aptitud.
[2] DIN ISO 13528:2005 Statistical methods for use in proficiency testing 
by interlaboratory comparisons.
[3] M. Blanco, I. Villarroya. “NIR spectroscopy: a rapid-response 
analytical tool”. Trends in analytical chemistry, vol. 21, no. 4, 2002.
+ 
-σ
-0,40
-0,30
-0,20
-0,10
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40 Cenizas, g/100 g
+ σ
-σ-1,5
-1,0
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0,0
0,5
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2,0 Grasa, g/100 g
+ σ
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-0,40
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0,00
0,20
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0,80 Humedad, %
+ σ
-σ
-1,5
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-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5 Proteína, g/100 g
+ 
-σ
-0,40
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-0,20
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0,00
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0,30
0,40 Cenizas, g/100 g
+ σ
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0,0
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2,0 Grasa, g/100 g
+ σ
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0,20
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0,80 Humedad, %
+ σ
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0,0
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1,5 Proteína, g/100 g
+ 
-σ
-0,40
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-0,20
-0,10
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40 Cenizas, g/100 g
+ σ
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2,0 Grasa, g/100 g
+ σ
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0,00
0,20
0,40
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0,80 Humedad, %
+ σ
-σ
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0,0
0,5
1,0
1,5 Proteína, g/100 g
+ 
-σ
-0,40
-0,30
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0,40 Cenizas, g/100 g
+ σ
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0,0
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2,0 Grasa, g/100 g
+ σ
-σ-0,60
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1,5 Proteína, g/100 g
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u homologación 
de equipos para 
laboratorios de acuerdo 
a las normas icontec.
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Capacidad del sistema de refrigeración de 1 TR
Posibilidad de mantener diferentes condiciones 
en tres cuartos.
Visualizador y control de temperatura en cada 
cuarto.
Ventilador centrifugo de doble aspa y entrada 
doble.
Sistema de recalentamiento por persistencia.
Protección de sobrecalentamiento.
Humidificador y deshumidificador de alta 
eficiencia.
10
A falta de vocabulario acordado en español para los sistemas dispersos, 
es buena aproximación tomar como referencia los documentos de IUPAC 
y NIST (1 y 2). La traducción libre del vocabulario permite introducir los 
conceptos fundamentales, por lo que el texto ha sido redactado al efecto.
1. Descripción física de sistemas dispersos
Una dispersión es un sistema de fases, de apariencia sensorial 
homogénea, en el cual existen al menos una Fase dispersa, de 
discontinuidades (partículas, gotitas o burbujas), que se encuentra en 
el seno de una Fase continúa de diferente composición o estado. Las 
dispersiones suceden en los tres estados de la materia (sólido, líquido 
y gaseoso) y sus límites suelen estar en el tamaño de las partículas. 
Conviene decir que los nuevos materiales tienden a ser dispersiones de 
partículas varias en fases que también pueden ser varias.
En las mezclas de gases no suceden fases diferenciadas, de manera 
que no existen dispersiones gas/gas. En un aerosol, el gas es la fase 
que transporta gotitas de líquido; los humos suelen transportar también 
partículas sólidas. 
En una espuma el líquido es la fase que contiene el gas en forma de 
burbujas, las emulsiones son de dos fases líquidas, cuando la fase acuosa 
transporta gotitas de aceite la emulsión es o/w; sí la fase orgánica 
transporta gotitas acuosas, la emulsión es w/o (oil and water). En 
una suspensión el líquido contiene partículas sólidas, pero cuando la 
concentración de partículas sólidas es alta es un lodo (slurry). 
Un sólido con celdas de gas es una espuma sólida, pero los líquidos y 
gases también se dispersan en el seno de sólidos por absorción o en 
su superficie, por adsorción, aunque estos dos casos no parecen ser 
considerados como dispersiones. Las dispersiones sólido/sólido toman el 
nombre de composites, porque con ese nombre se conocen ese tipo de 
dispersiones en nuevas tecnologías de fibras y plástico pero, por ejemplo 
el concreto, o una roca, son más bien un material sólido compuesto.
Las diferentes dispersiones están entre las llamadas, por farmacéuticos y 
cosmetólogos, Formas de presentación de productos, y entre ellas están 
muchos semisólidos como cremas, ungüentos etc., según USP. 
La naturaleza y propiedades de una dispersión sintética dependen de su 
composición, pero la estabilidad de las partículas suspendidas depende 
primero de la reducción de las partículas hasta el tamaño en que pueden 
permanecer en suspensión, que corresponde a aquel en el cual la 
relación entre el área superficial de la partícula y su volumen tiende al 
máximo. 
Nomenclatura para tecnología de dispersiones
Camilo D Aleman, Químico UN,Dr IQ UCM, Mol Labs
11
En la región espacial no homogénea situada entre las fases en contacto, 
las propiedades fisico-químicas son significativamente diferentes a, pero 
relacionadas con, las propiedades de cada una de las dos fases. Cambian 
a cada lado en dirección perpendicular a la superficie, composición, 
densidad de carga, densidad molecular, orientación o conformación. Una, 
varias o todas juntas, según el caso.
2. Estados de subdivisión (fase dispersa)
El tamaño de la partícula es de mayor importancia en las propiedades 
resultantes de las diferentes dispersiones, de menor a mayor se definen 
así: Nanofase (nanocoloide): partículas con dimensiones menores a 
100 nm; Coloide: partículas que, al menos en una dimensión, tienen 
tamaños entre 0,1µm y 1 mm; Ultrafino: partículas que, en cualquier 
dirección, tienen tamaños entre 1 y 10 mm: Fino: partículas que, en 
cualquier dirección, tienen tamaño entre 10mm y 37 mm y Grueso: 
partículas que, en cualquier dirección, son mayores a 37 mm.
Los materiales dispersos tiene características generales definidas así: una 
Partícula es una unidad de fase dispersa, y una Partícula primaria es 
la más pequeña subdivisión de fase dispersa identificable en un sistema 
particulado, esto es, compuesto de distintas partículas (distintas 
en tamaño y/o composición). Un material puede entonces ser bien 
disperso cuando es estable por haber alcanzado el tamaño mínimo de 
partícula. (un término exigente ¡!), Monodisperso: cuando las partículas 
son de tamaño cercano (no mínimo) esto es, tienen una distribución 
unimodal alrededor del valor promedio, para ser precisos, 90% de la 
población dentro de 1,645 s, desviación estándar de la distribución. 
Heterodisperso: cuando aparece más de una distribución discreta 
de tamaños: bi o trimodal etc y Polidisperso cuando los tamaños 
de partícula son variados, es decir, cuando no cumple la condición de 
monodisperso.
Una dispersión es un sistema de fases con apariencia sensorial 
homogénea por contraste con uno que contiene varias fases claramente 
visibles. Los sistemas dispersos suelen derivar hacia fases diferenciadas 
en razón a que las partículas similares tienden a la agregación, 
proceso por el cual unas partículas se integran en una masa o cluster. La 
estructura resultante es denominada agregado.
3. Estabilidad 
En lenguaje termodinámico las fases diferenciadas son estables, no 
derivan a otra cosa, mientras que las dispersiones son inestables. La 
estabilidad de la dispersión se mide con el tiempo transcurrido en 
esa deriva. Una dispersión/suspensión estable es la que no presenta 
agregación significativa en un transcurso de tiempo definido. Por 
contraste, en una suspensión inestable sucede agregación significativa 
en el mismo transcurso de tiempo. La agregación sucede a una velocidad 
que depende de la energía de activación del proceso.
12
Para conseguir la estabilidad, cada dispersión debe acercarse a su propio 
tamaño mínimo de partícula, para el cual se conjugan unos mecanismos 
de estabilización que extienden el tiempo durante el cual la partícula 
permanece como primaria. La Estabilidad cinética se hace evidente 
cuando la velocidad de separación es muy lenta, sin embargo, es una 
resultante de varios fenómenos particulares. De cualquier manera, a 
mayor concentración de fase dispersa, menor estabilidad (en todos los 
casos).
Por el mecanismo de Estabilidad coloidal, un coloide tiende a 
permanecer en dispersión debido, al menos en parte, a su tamaño: las 
partículas son tan pequeñas que la energía térmica las mantiene en 
movimiento Browniano que impide la separación. La Estabilización 
electrostática es un mecanismo por el cual la agregación es inhibida 
por la presencia de cargas electrostáticas en la superficie de la partícula, 
enfrentadas a cargas contrarias en la fase continua. La energía del 
condensador resultante mantiene a la partícula en suspensión. En la 
Estabilización estérica: la agregación es inhibida por la presencia 
de una capa de polímero firmemente adsorbido sobre las partículas 
y la Estabilización electroestérica en una combinación de las dos 
anteriores que usualmente está asociado a la adsorción de polielectrolitos 
sobre la superficie de la partícula.
En resumen, la estabilidad de las dispersiones es el producto de varios 
fenómenos naturales conjugados, cada uno de los cuales puede resultar 
predominante en algún caso particular. 
4. La dispersión
La naturaleza y propiedades de una dispersión dependen de la 
composición de las fases, pero sobre todo, de una adecuada 
mecanización. Sin embargo, es poco usual que la mecanización conduzca 
a partículas del tamaño mínimo necesario para que ellas sean estables 
por su movimiento Browniano, de manera que existen diferentes aditivos 
que pueden contribuir a conseguir dispersiones estables aún cuando la 
mecanización no sea óptima.
Entre los más utilizados están los surfactantes, moléculas de anfifilos, 
con un extremo hidrófilo y el otro lipófilo, que en concentración suficiente 
(pero baja), tienden a asociarse en micelas de tamaño coloidal. Las 
micelas presentan un exterior afín a la fase continua pero en su interior 
son afines a otra fase, de manera que tienden a empaquetar partículas 
de esa otra fase, así, la importancia y utilidad de las micelas es que 
transportan materiales. Suelen ser aún más efectivas la mezclas de 
surfactantes (los hay de diferentes tipos) y aún puede incrementarse el 
poder de estos por adición de dispersantes polielectrolítos o polímeros, 
según sea el caso.
Las dispersiones son estables mientras encuentran su estabilidad 
cinética por efectos o fenómenos de superficie, composición, densidad 
de carga, densidad molecular, orientación o conformación. Una, varias 
o todas juntas. Algunos aditivos tienen usos particulares que previenen 
la agregación y/o facilitan la dispersión estable de las partículas. 
Los nombres parecen suficiente definición para reaglomeración / 
deaglomerante, antiespumante, defloculación / defloculador. La 
peptización es un caso de reversión de la aglomeración por la adición 
de ácido o álcali fuerte.
13
5. Procesos de asociación
Como se ha dicho, la desestabilización de las dispersiones conduce a 
la separación en fases bien diferenciadas. En general el resultado es 
de Sedimentación,separaciónhacia el fondo, o cremado, hacia la 
superficie, de las partículas, por influencia de la gravedad. Cuando 
conviene, se puede medir el Volumen de sedimentación y se asume 
que es producto de la fuerza de la gravedad. Si ha sido obtenido por 
aplicación de un campo centrífugo, debe documentanse la fortaleza de 
ese campo.
La Agregación puede suceder por diferentes mecanismos y hacia 
agregados con distintas apariencias: la Aglomeración sucede por la 
acción de fuerzas físicas (atracciones electrostáticas o fuerzas de Van 
der Walls), la estructura resultante es denominada aglomerado. La 
Coagulación es inducida por la adición de un electrolito, la estructura 
resultante es denominada coágulo, una masa de apariencia viscosa 
que flota en el seno de la fase continua; el electrolito adicionado es 
denominado coagulante. La Floculación puede ser inducida mediante 
especies poliméricas que pueden hacer parte o no, del floc resultante. El 
floc es una masa suspendida de estructura suelta y baja densidad que 
suele sedimentar al agitar el sistema, el polímero adicionado se denomina 
floculante y la estructura resultante es un floc. La Gelación o 
gelificación: es la formación de un gel que resulta del entrecruzamiento 
de enlaces entre polímeros y/o partículas. El gel tiene apariencia 
semisólida y usualmente requiere de la adición o presencia del polímero. 
Al separar un gel de su fase contínua puede suceder un rompimiento 
espontáneo del gel, con exudación de líquido, en un fenómeno 
denominado Syneresis.
Son casos particularesde asociación la Coacervación, que sucede 
cuando las partículas de una suspensión coloidal son empaquetados 
por la fase contínua,de manera que una pequeña porción de esa fase 
continua hace parte integral del coacervato que se separa del resto de 
la fase continua. Y la fusión, que es el proceso de formación de nuevas 
moléculas por reacción química de alta energía, enlaces covalentes por 
ejemplo. En este caso se produce un agregado duro que no puede ser 
redispersado por agitación o por tratamientos químicos suaves.
1. IUPAC: PAC, 1972, 31, 577. Manual of Symbols and Terminology 
for Physicochemical Quantities and Units, Appendix II: Definitions, 
Terminology and Symbols in Colloid and Surface Chemistry. En linea a 
febrero de 2013. Los terminos pueden ser consultados también en el 
Goldbook IUPAC
2. NIST: “The Use of Nomenclature in Dispersion Science and 
Technology” 2001. NIST Recommended Practice Guide, Special 
Publication 960-3. En linea, a febero de 2013.
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 Entrenamiento a analistas para actualización
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Medellín 18 al 22 de Marzo – 26 al 30 de Agosto
Bogotá 15 al 19 de Abril – 18 al 22 de Noviembre
Barranquilla 22 al 26 de Abril – 9 al 13 de Septiembre
Bucaramanga 20 al 24 de Mayo
Conferencistas: 
Eliana Chavarro, Química UDCA, Coordinadora de calidad Mol Labs. 
Mauricio Caicedo, D Quimiometría, Interlaboratorios Mol Labs. 
Coordinador académico. Camilo D’Aleman. Químico UN
Día 1: Excel y estadística para química analítica
Día 2: Validación de métodos de análisis
Día 3: Incertidumbre y trazabilidad
Día 4: Muestras y muestreo
Día 5: Gestión ISO 17025 y Mejoramiento
Quimiométricas
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Seminario
para medidas químicas 2013
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Próximos
Interlaboratorios2013
Marzo
Agua Residual Muestra: 06 marzo Aluminio, arsénico, cadmio, cobre, cromo total, 
plomo, zinc, magnesioIG0213 Informe: 05 abril
Mermelada Muestra: 12 marzo Acidez, ceniza, pH, sólidos totales, sólidos 
solubles, azúcares reductores
IA0313 Informe:29 abril
Abril
Aceite Muestra: 3 abril Índice de peróxidos, índice de 
saponificación, índice de yodo, 
FAMES, densidad, acidez
IA0413 Informe: 6 mayo
Agua Potable Muestra: 10 abril
Nitrato, amonio, ortofosfato, dureza 
total, sulfato, pHIG0913 Informe: 31 mayo
Mayo
Intralaboratorio Muestra: 02 mayo Amonio, sulfatos, cloruros, hierro, 
dureza total, nitrato, magnesio 
disuelto, calcio disueltoAgua Potable Informe: 07 junio
IG0313
Ron Muestra: 9 mayo Grado alcoholimétrico, extracto seco 
total, acidez total, acidez volátil, 
aldehídos, esteres, metanol, furfuralIA0513 Informe: 21 junio
Suelo Muestra: 16 mayo Bromuro, cloruro, nitrato como N, 
sulfato, nitrito + nitrato como N, 
ortofosfato como P,IO0213 Informe: 14 junio
Agua Residual Muestra: 28 mayo Aluminio, arsénico, berilio, cadmio, 
cromo total, Cobalto
IG1013 Informe: 21 junio
Junio
Leche Muestra:5 junio Acidez, pH, lactosa, extracto seco 
desengrasado, extracto seco total, índice 
crioscópico, grasa, proteína total
IA0613 Informe:5 julio
Queso Muestra: 12 junio
Humedad, cenizas, grasa, proteína, 
acidez, cloruros totales, pHIA0713 Informe:02 agosto
Agua Residual Muestra: 19 junio
DBO(5), DQO, grasas y aceites, 
tensoactivos, nitrógeno totalIG0413 Informe: 09 agosto
Etanol combustible Muestra: 25 junio Acidez, conductividad, densidad, 
material no volátil, % de etanolIO0313 Informe: 16 agosto
16
La versión 2008 de la guía para la expresión de la incertidumbre GUM, 
que acepta ligeras correcciones respecto de la versión de 1995, es 
consistente en su afinidad hacia medidas físicas y hacia la metrología 
científica, o de instituciones de alto nivel jerárquico en las mediciones, 
como los institutos nacionales. La metrología química, de tipo legal, que 
se utiliza para la toma de decisiones en la industria manufacturera, no 
parece ser una preocupación de las instituciones reguladoras (BIPM, 
JGCM). 
Con el propósito de intentar que las estimaciones de la incertidumbre 
ganen valor de utilidad para los laboratorios químicos, a continuación 
se presentan algunos numerales de la guía en su traducción oficial del 
Centro Español de metrología [1]. Comentarios o apartes ajenos al GUM, 
en itálicas.
3.3 Incertidumbre 
3.3.1 La incertidumbre del resultado de una medición refleja la 
imposibilidad de conocer exactamente el valor del mensurando. El 
resultado de una medición tras la corrección de los efectos sistemáticos 
identificados es aún una estimación del valor del mensurando, dada la 
incertidumbre debida a los efectos aleatorios y a la corrección imperfecta 
del resultado por efectos sistemáticos.
El VIM [2] define la incertidumbre de medición como un “parámetro 
no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a 
un mensurando, a partir de la información que se utiliza”, y ofrece 
dos alternativas para estimarlo: tipo A, de carácter estadístico ligado 
a las condiciones experimentales (repetibilidad, precisión intermedia, 
reproducibilidad) y, tipo B que en general emplea los aportes individuales 
de incertidumbre (patrones, instrumentos, material de laboratorio, etc..) 
es decir, utiliza cálculos matemáticos que no requieren de medidas 
experimentales.
3.3.2 En la práctica existen numerosas fuentes posibles de incertidumbre 
en una medición, entre ellas: (se enumeran 9 componentes). Estas 
fuentes no son necesariamente independientes, y algunas de ellas, 
pueden contribuir en otras. Por supuesto, un efecto sistemático no 
identificado no puede ser tenido en cuenta en la evaluación de la 
incertidumbre del resultado de una medición, aunque contribuirá a su 
error. 
3.3.4 El propósito de la clasificación en Tipo A y Tipo B es indicar las 
dos formas diferentes de evaluar las componentes de incertidumbre, a 
efectos únicamente de su análisis; la clasificación no trata de indicar que 
exista alguna diferencia de naturaleza entre las componentes resultantes 
de ambos tipos de evaluación. Los dos tipos de evaluación se basan en 
distribuciones de probabilidad, y las componentes resultantes tanto de 
uno como del otro tipo de evaluación se cuantifican mediante varianzas o 
desviaciones típicas.
Existen parágrafos hasta el 3.3.7, con descripciones de los cálculos tipo A 
y tipo B.
3.4 Consideraciones prácticas 
3.4.1 Si se hacen variar todas las magnitudes de las que depende 
el resultado de una medición, su incertidumbre puede evaluarse por 
métodos estadísticos.
La incertidumbre de la guía GUM
17
En la práctica, sin embargo, esto no es posible, por limitaciones de 
tiempo y de recursos; por ello, la incertidumbre de un resultado de 
medida habitualmente se evalúa acudiendo a un modelo matemático de 
la medición, y a la ley de propagación de la incertidumbre. En la presente 
Guía está implícita la hipótesis de que a toda medición puede hacérsele 
corresponder un modelo matemático, hasta el grado impuesto por la 
exactitud requerida en la medición. 
Una consideración práctica obvia es que si mediante la ley de 
propagación de la incertidumbre, aplicada como combinación de 
componentes de incertidumbre (Tipo B), no se consigue una evaluación 
rápida y satisfactoria de la incertidumbre, la evaluación por métodos 
estadísticos (Tipo A) puede cumplir esas condiciones y, además, debe 
resultar más confiable. 
3.4.2 Dado que el modelo matemático puede ser incompleto, deben 
hacerse variar de forma práctica, hasta el grado máximo posible, 
todas las magnitudes relevantes, con objeto de que la evaluación de 
la incertidumbre esté basada tanto como sea posible en los datos 
observados. Cuando sea factible, la utilización de modelos empíricos de 
la medición, basados en datos cuantitativos observados durante un largo 
plazo, así como el uso de normativas de verificación y gráficosde control 
que indiquen que la medición está bajo control estadístico, debe ser 
parte del esfuerzo para obtener evaluaciones fiables de la incertidumbre. 
El modelo matemático debe revisarse cuando los datos obtenidos, 
incluyendo aquí los resultados de determinaciones independientes del 
mismo mensurando, demuestren que el modelo es incompleto. Un 
ensayo bien concebido puede facilitar en gran medida la consecución 
de evaluaciones fiables de la incertidumbre, siendo esta una parte 
importante del arte de la medición. 
Bien! Simples “gráficos de control que indiquen que la medición está bajo 
control estadístico” pueden aceptarse como “evaluaciones fiables de la 
incertidumbre”. Mucho más fáciles de hacer que los inciertos cálculos y 
¡mas confiables!.
3.4.3 Con el fin de decidir si un sistema de medida funciona 
correctamente, a menudo se compara la variabilidad observada 
experimentalmente de sus valores de salida, caracterizada por su 
desviación típica, con la desviación típica esperada, obtenida mediante 
combinación de las distintas componentes de incertidumbre que 
caracterizan la medición. En tales casos, solamente deben considerarse 
aquellas componentes (hayan sido obtenidas por evaluación Tipo 
A o Tipo B) que puedan contribuir a la variabilidad observada 
experimentalmente, de los valores de salida. 
Seguro que habrá casos en los cuales los datos estadísticos verifican el 
cálculo de la incertidumbre. Pero por el efecto de los componentes no 
identificados, una buena mayoría de los cálculos no corresponderán con 
las estimaciones estadísticas. Como decir que existe la Ley de los gases 
ideales, pero no hay gases que la cumplan.
3.4.4 En algunos casos, la incertidumbre de la corrección de un efecto 
sistemático no necesita ser incluida en la evaluación de la incertidumbre 
del resultado de medida. A pesar de haber realizado la evaluación de 
dicha incertidumbre, ésta puede despreciarse si su contribución a la 
incertidumbre típica combinada del resultado de medida es insignificante. 
Incluso la propia corrección puede ser ignorada, si el valor relativo 
de ésta con respecto a la incertidumbre típica combinada, es también 
despreciable. 
18
3.4.5 y 3.4.6…
3.4.7 Equivocaciones a la hora de registrar o analizar los datos 
observados pueden dar lugar a errores significativos y desconocidos en 
el resultado de una medición. Los errores de bulto pueden detectarse 
fácilmente tras revisar los datos tomados; los pequeños pueden quedar 
enmascarados, o parecer incluso variaciones aleatorias. La estimación de 
la incertidumbre no se ocupa de tales errores. 
O sea que todo funciona bien sí no nos equivocamos…
3.4.8 Aunque la presente Guía proporciona un marco de actuación para 
la evaluación de la incertidumbre, éste no puede nunca sustituir a la 
reflexión crítica, la honradez intelectual y la competencia profesional. 
La evaluación de la incertidumbre no es ni una tarea rutinaria ni algo 
puramente matemático; depende del conocimiento detallado de la 
naturaleza del mensurando y de la medición. La calidad y utilidad de la 
incertidumbre asociada al resultado de una medición dependen en último 
término del entendimiento, análisis crítico e integridad de aquellos que 
contribuyen a su evaluación. 
Queda por decir que la estimación estadística de la incertidumbre 
requiere de un “buen” número de datos, pero que ese número no tiene 
que ser demasiado grande: la desviación estándar tiene una tendencia 
asintótica más bien rápida, que en general llega a su límite práctico con 
algo más de ocho datos. Un laboratorio que ha de certificar su precisión 
intermedia con tres analistas y dos muestras en dos días diferentes, 
tendrá doce datos iniciales para la estimación. Además, tres analistas 
certificados!.(Está claro que antes será necesario verificar el método –
repetibilidad- y entrenar a los analistas). 
Para finalizar:
4.2.8. NOTA En los niveles inferiores de la cadena de calibración, en 
los que se supone frecuentemente que los patrones de referencia son 
conocidos con exactitud, por haber sido calibrados en un laboratorio 
nacional o primario, la incertidumbre de un resultado de calibración 
puede ser una simple incertidumbre típica tipo A, evaluada mediante 
la desviación típica experimental obtenida a partir de un conjunto 
acumulado de resultados, que representa al mensurando. 
Los materiales de referencia son conocidos con exactitud (?). Son 
calibrados por un laboratorio nacional o primario (?). Mas bien se trata 
de materiales homogéneos y estables con estimaciones de contenido 
de mensurando (analito) aceptado por consenso. Y si, preferible la 
evaluación de incertidumbre tipo A.
Bibliografía:
[1] Centro Español de Metrología. Guía para la Expresión de la 
Incertidumbre de Medida, 3ª edición en español 2009. Edición 
Digital. 1:706-10- 001- 0. Traducción 1ª Ed. GUM Sept. 2008, (original en 
inglés).
[2] Oficina Internacional de Pesas y Medidas BIPM. Vocabulario 
Internacional de Metrología 3ª edición 2012 –versión 2008 con 
correcciones menores–. 
19
La Revista Colombiana de Química, editada por el Departamento 
de Química de la Universidad Nacional de Colombia, es un medio 
para la divulgación de los resultados de trabajos de investigación 
en las diferentes áreas de la química, tanto a nivel nacional como 
internacional. Por politicas editoriales vigentes hasta el momento, 
por ahora no publica revisiones bibliográficas ni notas breves, 
pero en poco tiempo, también seran publicadas revisiones sobre 
temas de investigación de mucha actualidad en los diferentes 
campos de la química.
Durantes los últimos meses, la Dirección de la revista ha 
cambiado y el Comité Editorial ha sido ampliado con el ánimo de 
dinamizar algunas de las etapas del proceso editorial. Estamos 
en una etapa de implementación de nuevas políticas editoriales, 
que esperamos, lleven a la Revista Colombiana de Química hacia 
una posición de liderazgo regional en la difusión del conocimiento 
generado por el trabajo de investigación en todas las áreas de la 
química.
Como el objetivo fundamental de la publicación es el de apoyar 
el intercambio global del conocimiento, la revista provee al 
público un acceso libre a su contenido, a través del portal de 
internet: http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/rcolquim.
Actualmente la revista es indexada por Chemical Abstracts, 
SciELO COLOMBIA, DOAJ (Directory of Open Access Journals), 
Scopus, Redalyc (Red de revistas científicas de América Latina 
y el caribe, España y Portugal), Latindex y Publindex (Indice 
Bibliográfico Nacional).
En este momento y hasta el 15 de marzo la Revista Colombiana 
de Química está recibiendo artículos para su publicación en el 
número 1, volumen 42 del presente año. Se hace la invitación 
a todos los investigadores del pais y del exterior a postular sus 
artículos para ser publicados en este número de la revista. Hasta 
el 15 de junio estará abierta la convocatoria a artículos para el 
segundo número de 2013.
Los manuscritos en formato .doc o .docx, pueden ser enviados 
a las siguientes direcciones de correo electrónico: rcolquim_
fcbog@unal.edu.co y rcolquim@gmail.com. Las normas para 
autores pueden ser consultadas en el portal http://www.revistas.
unal.edu.co/index.php/rcolquim. La revista publica artículos 
tanto en Español como en Inglés.
DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
REVISTA COLOMBIANA DE QUÍMICA
Edificio de Química , oficina 302-4 telefax 3165220 – 3165000 
ext 14425
E-mail: rcolquim_fcbog@unal.edu.co
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Quimiométricas
Química 
Metrologia 
21
MOL LABS
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Química 
Metrologia 
Razones por las cuales debería
emplearse un Laboratorio Acreditado
Reduce riesgo 
A través del mundo, clientes buscan aseguramiento que los productos, 
materiales y servicios que producen o compran cumplen con sus 
expectativas o cumplen con requerimientos específicos. Amenudo esto 
significa que el productoes enviado a un laboratorio para 
determinar su características contra una norma o una especificación. 
Cuando un fabricante o proveedor, selecciona un laboratorio 
técnicamente competente reduce el riesgo de producir o proveer un 
producto defectuoso. 
Evite repetición costosa de pruebas 
Las pruebas de productos y materiales pueden ser costosas y consumir 
mucho tiempo, aún cuando se efectúan correctamente la primera vez. Si 
no se efectúan correctamente, el costo y tiempo involucrado en repetir 
las pruebas puede ser aún mayor si el producto ha fallado en cumplir 
con las especificaciones o expectativas. No solamente el costo aumenta, 
pero su reputación como un proveedor o fabricante puede disminuir. 
Adicionalmente, Ud. podría ser responsable por las fallas de su producto, 
particularmente si se relaciona con seguridad pública o pérdida financiera 
para un cliente. La selección de un laboratorio técnicamente competente 
reduce la posibilidad de que la repetición de pruebas sea necesaria. 
Aumente la confianza de sus clientes 
La confianza en su producto aumenta si los clientes saben que ha sido 
evaluado por un laboratorio de pruebas independiente y competente. 
Sobre todo si Ud. puede demostrarles que el laboratorio en si ha sido 
evaluado por un tercero. Con más frecuencia clientes dependen en 
evidencia independiente, en lugar de aceptar la palabra de un proveedor 
de que el producto es "adecuado para el propósito". 
Reduce costos y aumenta la aceptación de sus productos 
en el mercado extranjero 
A través de un sistema de acuerdos internacionales (ver abajo) 
laboratorios acreditados técnicamente competentes reciben una forma 
de reconocimiento internacional, lo que permite que sus resultados 
sean más fácilmente aceptados en mercados del extranjero. Este 
reconocimiento ayuda a reducir costos para fabricantes y exportadores 
que utilizan laboratorios acreditados para efectuar pruebas en sus 
productos o materiales, reduciendo o eliminando la necesidad de repetir 
pruebas en el país de importación. 
22
A través del mundo, muchos países dependen de la Acreditación de 
Laboratorios para determinar capacidad técnica. La acreditación de 
laboratorios usa criterios y procedimientos específicamente desarrollados 
para determinar competencia técnica. Asesores técnicos especializados 
conducen una evaluación minuciosa de todos los factores en un 
laboratorio que afectan la producción de resultados de pruebas o 
calibración. 
El criterio usado está basado en las normas internacionales ISO/IEC 
17025, o ISO 15189 para laboratorios clínicos, las cuales son usadas para 
evaluar laboratorios a través del mundo. Organismos de acreditación 
de laboratorios usan esta norma específicamente para evaluar factores 
relevantes a la habilidad de un laboratorio de producir resultados de 
pruebas y calibración precisos y correctos, incluyendo: 
o Competencia técnica del personal 
o Validez y adecuación de las pruebas 
o Trazabilidad de mediciones y calibraciones a normas nacionales 
o Aptitud, calibración y mantenimiento del equipo 
o Medio ambiente conducente para efectuar pruebas 
o Muestreo, manejo y transporte de muestras
o Aseguramiento de la calidad de resultados de pruebas y calibración. 
Para asegurar el cumplimiento continuo, los laboratorios acreditados 
son regularmente re-evaluados para cerciorarse de que mantienen sus 
estándares de experiencia técnica. También puede solicitársele a estos 
laboratorios que participen en un programa regular de pruebas de aptitud 
como una demostración continua de su competencia. 
La acreditación de laboratorios provee medios para evaluar la 
competencia de laboratorios para efectuar tipos específicos de pruebas, 
medición y calibración. Esto también le permite al laboratorio determinar 
si está efectuando su trabajo correctamente y de acuerdo a las normas 
apropiadas. Organizaciones de fabricación pueden también utilizar un 
laboratorio acreditado para asegurarse que las pruebas de sus productos 
efectuadas por sus propios laboratorios están siendo efectuadas 
correctamente.
La acreditación de laboratorios provee reconocimiento formal de 
laboratorios competentes, proporcionando una manera fácil para los 
clientes de encontrar servicios de pruebas y calibración capaces de 
cumplir con sus necesidades. 
El texto resume argumentos de los documentos ILAC en https://www.
ilac.org/espanol.html; consultados en febrero de 2013. 
23
Con el auspicio del Consejo Profesional de química, 
se realizó en Bogotá, en el mes de Octubre pasado, 
el VI encuentro para el análisis sobre la formación 
en las carreras de química en Colombia, con el tema 
“El valor de la experimentación en la formación y en 
el desempeño profesional en Química”. El consejo 
distribuye en la actualidad un informe sobre el 
panel de discusión ¿Cuál es el perfil de los químicos 
requerido por la industria?. He aquí un corto resumen 
del informe.
Apartes de los panelistas, Químicos Uriel Navarro, 
Camilo D Aleman, José A Orrego y Teresa Cocco:
Desarrollar habilidades, desarrollar talento, mayor participación en 
la toma de decisiones de los procesos, desarrollar confianza en su 
capacidad para resolver problemas. Participar en la toma de decisiones; 
generar conocimiento valioso para la industria.
Las formulaciones ofrecen la comodidad de la sociedad actual pero los 
químicos sienten algo de desprecio por las formulaciones porque las 
consideran recetas. La gente piensa que la química está relacionada 
con la contaminación y el cáncer. La marca de la química que queremos 
promocionar es aquella que le da comodidad con salud, calidad de vida, 
a las personas. 
Es útil una buena formación estadística y de diseño de experimentos 
para estudiar sistemas complejos y obtener una enorme cantidad de 
información. El diseño de los experimentos es muy importante para 
reemplazar los procedimientos de ensayo y error a los que hemos estado 
acostumbrados.
El éxito de esta relación en el ámbito internacional no está dado por la 
cantidad de estudiantes ni por la calidad de la instrucción recibida sino en 
gran medida por la efectividad con que este aprendizaje sea vinculado a 
los procesos productivos de las empresas. Tenemos una gran cosecha 
de investigadores pero a veces en las universidades olvidamos como 
hacer efectiva la información en el sector productivo. 
Y algunos comentarios destacados:
Las instituciones deben conocer/manejar la normatividad en propiedad 
intelectual y deben acreditar laboratorios para prestar servicios. 
Es importante que la empresa ponga dinero suficiente para que los 
estudiantes de doctorado vengan a resolver problemas de la industria.
Se propone que el CPQ haga un taller de planeación estratégica del que 
resulte un entregable para las universidades y la industria. 
24
Convocatoria Ensayos de Aptitud 2012 - 2013
A todos los laboratorios acreditados y en proceso de acreditación; para 
cumplir con el requisito 5.9.1.b de la Norma ISO/IEC 17025:2005, ONAC 
presenta la oferta de proveedores de ensayos de aptitud nacionales e 
internacionales y las rondas de intercomparación coordinadas por ONAC. 
En Colombia para 2013 la U Javeriana coordinará un ejercicio en 
concretos y el Laboratorio Geológico Nacional uno en Carbones. Además, 
se registra que Mol Labs ofrece rondas en aguas y alimentos desde su 
sitio web, y se incluyen varias instituciones internacionales.
http://www.onac.org.co/modulos/contenido/default.asp?idmodulo=567
ONAC se encuentra revisando el documento “CEA-04 Política para la 
participación en ensayos de aptitud /comparación interlaboratorios” cuyo 
objetivo es establecer los criterios que deben cumplir los laboratorios de 
ensayo, clínicos, de calibración y los organismos de inspección (OEC) 
acreditados o en proceso de acreditación ante el Organismo Nacional 
de Acreditación de Colombia - ONAC, con respecto a la participación y 
resultados en los Ensayos de Aptitud / Comparación Interlaboratorio
El IDEAMha iniciado los estudios previos para su Licitación anual de 
materiales de referencia con destino a sus ejercicios interlaboratorios. 
Mol Labs ha presentado propuestas alternas para la realización de 
rondas que cumplan la norma ISO 17043, con muestras reales de origen 
nacional, a realizarse en fechas distribuidas en el año y de menor costo 
para los participantes. 
En diciembre de 2012 la Red Colombiana de Metrología realizó 
reuniones con entidades de los grupos de trabajo en proveedores 
de materiales de referencia y en proveedores de ensayos de aptitud 
y ejercicios interlaboratorios. A modo de acta quedaron unas guías 
orientativas respecto de requisitos normativos para ambos casos y 
necesidades de capacitación y sensibilización. Además se exploraron y 
registraron los materiales de referencia y ejercicios interlaboratorios con 
mejores posibilidades e interés en el futuro cercano. Para el mediano 
plazo se proponen visitas a instituciones con el fin de evaluar sus 
competencias técnicas respecto de los dos temas de interés. Para finalizar 
se propusieron formas de comunicación y la necesidad de estudios de 
mercado para identificar demandas adicionales.
“Alimentos y Salud.
Retos y Soluciones para la Industria de Alimentos”
Mayo 23 y 24 de 2013
La Asociación Colombiana de Ciencia y Tecnología de 
Alimentos, ACTA, ha considerado de vital importancia para 
la industria de alimentos del país efectuar el Simposio 
Internacional de Ingredientes y Aditivos para la Industria 
de Alimentos (SINIA 2013) con la temática específica: 
“Alimentos y Salud. Retos y Soluciones para la Industria 
de Alimentos” que se celebrará el 23 y el 24 de Mayo en 
Bogotá.
SINIA 2013 está estructurado de tal manera que se 
cubrirán diferentes aspectos y estrategias a los que se 
refiere la Ley 1355 de 2009 (ley de Obesidad), presentando 
los retos y algunas de las soluciones que la industria tiene 
a su alcance para no sólo cumplir con la Ley, sino para 
ofrecer nuevas alternativas a los consumidores tanto en 
el país como en los mercados internacionales.
Este enfoque hace que SINA 2013 se convierta en el 
evento adecuado para que todas las personas, entidades 
gubernamentales y universidades relacionadas con 
el Sector Agroalimentario del país estén totalmente 
actualizados y preparados para afrontar los retos que en 
el sector de la alimentación está enfrentando Colombia.
SINIA 2013, contará con la participación de científicos y expertos reconocidos internacionalmente en el 
campo de la nutrición y desarrollo de alimentos y cubrirá los principales aspectos relacionados con los 
ingredientes y aditivos para la Industria de Alimentos: Ingredientes desarrollados para la reducción de sal 
en alimentos, para la reducción de calorías en alimentos, sustitutos de grasas, fortificación de alimentos 
y casos de Responsabilidad Empresarial relacionados con acciones llevadas a cabo para promover una 
alimentación balanceada, sana y saludable por parte de empresas de los diferentes sectores de alimentos 
tanto nacionales como multinacionales.
Asociación Colombiana de Ciencia 
y Tecnología de Alimentos / www.acta.org.co
Calle 106 N° 49B – 22 / Tel: (57) 1 2566344 - (57) 1 601 10 36 
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Kit para análisis
Aguas
Rápido,directo y simple
Fenoles (0.05 - 5.00 mg/L)
Formaldehído(10 - 100 mg CH2O/L)
Fosfatos (1.0 - 40 mg PO4-P/L)
Fosfatos (1.0 - 10 mg PO4-P/L) 
Fosfatos (0,2 – 0,7 mg PO4-P/L)
Hierro(0.1 - 6 mg Fe/L) 
Magnesio(0.1 - 0.8 mg Mg/L)
Níquel(0 – 500 mg Ni/L) 
Níquel (0.3 - 2 mg Ni/L)
Nitratos(0,2 - 9 mg NO3-N/L)
Nitrito(90 - 1800 mg NO2-N/L) 
Nitrito(9 – 180 mg NO2-N/L) 
Nitrito(0.03 - 0.6 mg NO2-N/L) 
Peróxido(5 - 200 / 200 - 1100 mg/L)
pH(4.0 - 10.0 pH)
Sílicato( 0.3 – 5.0 mg SiO2/L)
Sílicato( 1 – 24 mg SiO2/L )
Sulfitos(45 - 1000 mg SO3/L)
Sulfitos(1 - 100 mg SO3/L)
Sulfuro(100 - 5000 mg S-2/L)
Sulfuro(10 – 500 mg S-2/L)
Yodo(10 - 250 / 100 - 2500 mg/L)
Acidez(10 –100 / 100 –1000 mg CaCO3/L) 
Ácido ascorbico (5,5-110 / 110-1100 mg C6H8O6/L)
Alcalinidad(0-1000 mg CaCO3/L) 
Alcalinidad(0 - 500 mg CaCO3/L) 
Alcalinidad Total (0-500 mg CaCO3/L)
Amoniaco(0,5 - 10 mg NH3-N/L) 
Anhídrido Carbónico(0-50 / 0-100 / 0-1000 mg CO2 /L) 
Calcio(0 - 50 / 0-500 mg Ca /L)
Cloro libre (0.3 - 2 mg Cl2/L) 
Cloro libre y pH, agua de piscina (0.5-3.0 mg Cl2/L; 6.8-8.0 pH) 
Cloro libre y pH, agua potable(0.3 - 2 mg Cl2 /L; 6.8-8.0 pH)
Cloro residual (20 -200 mg Cl2 /L) 
Cloro residual(1.0 -20 mg Cl2 /L)
Cloruros(50 - 1000 / 500-10000 mg Cl-/L) 
Cloruros(5-100 / 50-1000 mg Cl- /L)
Cobre(30 - 750 mg Cu/L) 
Cobre(0 - 75 mg Cu/L)
Cromo(0.05 - 1.0 mg Cr/L) 
Dióxido de cloro (0 - 40 / 0 - 400 mg ClO2/L)
Dureza total(100 - 2000 mg CaCO3/L) 
Dureza total (5 – 100 mg CaCO3/L) 
Dureza total (0 - 200 mg CaCO3/L)
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